Кафедра мережних технологій

Permanent URI for this collection

Browse

Recent Submissions

Now showing 1 - 20 of 76
  • Item
    Архітектура системи моделей глибоких нейронних мереж для знаходження подібності об’єктів в гетерогенному середовищі
    (2019) Легіневич, Тарас; Глибовець, Андрій
    Тези доповіді учасників V-ої Міжнародної науково-практичної конференції "Міжнародний науковий симпозіум "Інтелектуальні рішення". Обчислювальний інтелект (результати, проблеми, перспективи)", 15-20 квітня 2019 р., Ужгород.
  • Item
    Архітектура системи нейро-комп'ютерного інтерфейса з елементами машинного навчання
    (2019) Кураков, Владислав; Глибовець, Андрій
    Тези доповіді учасників V-ої Міжнародної науково-практичної конференції "Міжнародний науковий симпозіум "Інтелектуальні рішення". Обчислювальний інтелект (результати, проблеми, перспективи)", 15-20 квітня 2019 р., Ужгород.
  • Item
    Cross-language text classification with convolutional neural networks
    (2017) Musbah, Zaid; Lehinevych, Taras; Glybovets, Аndrii
    Text classification or text categorization problem is currently one of the most observed in the field of information and computer sciences. The task is to assign a text to one or more classes or categories and it becomes more difficult if we have to deal with different languages. This problem is called cross-language text classification problem. In our paper [1] was shown that cross-language multi-label text classification can be handled by a deep learning system without artificially embedding knowledge about words, phrases, sentences or any other syntactic or semantic structures associated with a language.
  • Item
    E-Government versus Smart government: The United States Versus Jordan
    (МНУ імені В.О. Сухомлинського, 2017) Glybovets, Andriy; AlHawawsha, Mohammad
    This paper discusses the concepts of e-government and Smart Government as they relate to the use of digital and ICT technologies to enhance the way governments provide services to their citizens.
  • Item
    E-government developed systemprototype about USA and Jordan
    (МНУ імені В. О. Сухомлинського, 2017) Glybovets, Andriy; AlHawawsha, Mohammad
    The use of the Information technology, in the improvement of the e-government is considered as another territory related with the use if the ICT for conveying the legislative administrations to the citizens of the country. The e-government framework contains different advancements including the web and wide area networks, mobile computing for providing constant government services for the natives. Demonstrated that the United Nations portrayed e-government as the application and use of the "Data and Communication Technology" for provisioning general society administrations and data to people in general. The following report consists of discussion about the features and challenges in implementing e government. In addition to that, this paper also proposes a new architecture for the e governments that may improve the functionalities of e government whereas reducing the overhead of maintain it.
  • Item
    Використання методів машинного навчання для аналізу висловлювань користувачів соціальних мереж
    (Національний авіаційний університет, 2014) Глибовець, Андрій; Гонтар, Максим
    У роботі описано програмну реалізацію вирішення проблеми системного аналізу висловлювання користувачів соціальних мереж за допомогою статичного підходу у вигляді наївного баєсівського класифікатора.
  • Item
    Пошукова система наукових матеріалів українською мовою із соціальною складовою
    (2014) Глибовець, Андрій
    Описується архітектура пошукової системи наукових матеріалів українською мовою із соціальною складовою. Розглянуто та обґрунтовано вибір технологій для створення такої системи, описано її функціональність. Представлено алгоритм для виділення з PDF документів наукових статей логічних частин.
  • Item
    Вирішення проблем побудови платформи мобільних агентів за допомогою технологій Java, Jini
    (Київський національний університет імені Тараса Шевченка, 2008) Глибовець, Андрій; Гороховський, Семен; Жаб'юк, В.
    В роботі описано основні підходи до вирішення базових проблем побудови платформи мобільних агентів за допомогою технологій Java, Jini.
  • Item
    Основні архітектурні принципи побудови програмних систем реалізації мобільних агентів
    (Київський національний університет імені Тараса Шевченка, 2008) Анісімов, Анатолій; Глибовець, Андрій; Жаб'юк, В.
    В статті розглянуто основні архітектурні принципи побудови програмних систем реалізації мобільних агентів. Проведено порівняльний аналіз найбільш відомих платформ підтримки обчислювальних мобільних агентів. Визначено базові вимоги до архітектури програмних систем такого типу.
  • Item
    Сучасні технології та програмне забезпечення мобільного зв'язку
    (2008) Глибовець, Андрій
    У статті проведено аналіз сучасних технологій мобільного зв’язку, порівняно програмне забезпечення для мобільних пристроїв та описано основні способи передачі інформації на мобільні телефони. Проведено порівняльний аналіз систем мобільного зв’язку GSM та W-CDMA/UMTS, засобів передачі інформації між телефонами та для виходу в Інтернет, Bluetooth/Wi-Fi/WiMAX та GPRS/EDGE.
  • Item
    Программный модуль автоматизированного построения тезаурусов в формате RDF из украиноязычных текстов формата pdf
    (2014) Глибовец, Андрей; Решетнёв, Игорь
    Описана разработка программного модуля в виде веб-сервиса для автоматизированного построения тезаурусов на основе комбинированного метода выявления важных терминов и связей в тексте и алгоритма автоматизированного итеративного построения терминологий в коллекциях научных текстов на украинском языке. Формат тезауруса JSON-LD избран с учетом возможности публикации полученных терминологических связей в стандартизированном виде сетевого доступа к ресурсам, и с позиций понимания тезауруса как полноценного программного модуля поисковой системы научных материалов.
  • Item
    Developing the open science infrastructure: a supercomputing platform for large matrix computing
    (2022) Sidko, Alla; Malaschonok, Gennadi
    It is proposed to use a new DAP supercomputer runtime for the creation of a component of the Open Science infrastructure in the form of access to a supercomputer with a special library of matrix algorithms. This will allow solving problems with large matrices in many application areas.
  • Item
    Open science in Ukraine: open cloud mathematics
    (2022) Malaschonok, Gennadi
    One of the very important services that are essential for the scientific community is cloud math. We propose to use our open cloud mathematical platform MathPartner. It is a ready-made universal mathematical tool that can be connected as a service to the EU Open Science Platform.
  • Item
    Застосування алгоритму конкурентної нормалізації для обчислення рейтингів учасників різноманітних інтелектуальних змагань
    (2021) Горборуков, Віктор; Франчук, Олег; Приходнюк, Віталій
    Матеріали доповіді учасника ІІІ Всеукраїнського відкритого науково-практичного онлайн-форуму "Інноваційні трансформації в сучасній освіті: виклики, реалії, стратегії".
  • Item
    Алгоритм конкурентної нормалізації в системі рейтингового оцінювання інтелектуальних досягнень
    (2022) Горборуков, Вячеслав; Приходнюк, Віталій; Франчук, Олег
    Під час дослідження й аналізу більшості процесів, що відбуваються у будь-якій сфері людської діяльності, виникають прикладні задачі, які фактично належать до теорії прийняття рішень. Найбільш типовою серед таких задач є побудова рейтингового списку певних об’єктів (суб’єктів), з-поміж яких треба обрати найкращі (найгірші) за сукупним значенням певних атрибутів, що характеризують ці об’єкти. Складність таких задач полягає в тому, що, як правило, не буває випадків, коли один або декілька об’єктів мають суттєві переваги порівняно з іншими за всіма показниками, що беруться до уваги. Саме тому виникає необхідність застосування наявних методів теорії прийняття рішень, а також розроблення алгоритмів, які дають змогу математично враховувати специфіку конкретних практичних задач. У статті розглядається задача оцінювання досягнень учнів закладів загальної освіти в інтелектуальних змаганнях, що проводяться Малою академією наук України й Міністерством освіти і науки, а також наводиться опис розробленого алгоритму конкурентної нормалізації критеріїв для отримання рейтингових оцінок учасників конкурсів. Ця задача була формалізована з допомогою онтологічної методології, що уможливило імплементацію алгоритму її розв’язання в математичне забезпечення ТМІАС (Трансдисциплінарна мережецентрична інформаційно-аналітична система). Розроблений алгоритм ґрунтується на конкурентному характері процесу визначення ступеня домінування одних альтернатив над іншими залежно від аналізу числових характеристик, за якими відбувалося спостереження протягом певного інтервалу часу. У загальному випадку використання алгоритму є найбільш вдалим у задачах, коли обрахунок рейтингових показників альтернатив залежить не від абсолютних чисельних значень деяких критеріїв, а від наявної кількості альтернатив, що мають близькі значення показників і не досягають або перевищують певні порогові величини, визначені в результаті аналізу предметної області.
  • Item
    Algebraic and algorithmic classification of matrix algorithms [electronic resourse]
    (2021) Malaschonok, Gennadi
    Due to the growing size of the matrices used in applications, it is useful to carefully distinguish between some groups of matrix algorithms. We propose to use algebraic classi cation as the main way to group matrix algorithms. From an algorithmic point of view, we propose to highlight the class of block-recursive algorithms. These algorithms make it possible to ensure a uniform load of a computing cluster, to solve the problem of protecting against failure of its individual nodes, and, in addition, they have the complexity of matrix multiplication.
  • Item
    About Big Matrix Inversion
    (2021) Malaschonok, Gennadi; Tchaikovsky, Igor
    Матеріал доповіді учасників 4-ої Міжнародної конференції "Комп'ютерна алгебра", 28–29 червня 2021 р., Москва.
  • Item
    Quick Recursive QR Decomposition
    (2021) Malaschonok, Gennadi; Ivashkevich, Andriy
    Матеріал доповіді учасників VI Міжнародної конференції з математичних основ інформатики MFOI-2020, 12-16 січня 2021 р., Київ.
  • Item
    Software architecture of the question-answering subsystem with elements of self-learning
    (2021) Hlybovets, Andrii; Tsaruk, A.
    Within the framework of this paper, the analysis of software systems of question-answering type and their basic architectures has been carried out. With the development of machine learning technologies, creation of natural language processing (NLP) engines, as well as the rising popularity of virtual personal assistant programs that use the capabilities of speech synthesis (text-to-speech), there is a growing need in developing question-answering systems which can provide personalized answers to users' questions. All modern cloud providers proposed frameworks for organization of question answering systems but still we have a problem with personalized dialogs. Personalization is very important, it can put forward additional demands to a question-answering system’s capabilities to take this information into account while processing users’ questions. Traditionally, a question-answering system (QAS) is developed in the form of an application that contains a knowledge base and a user interface, which provides a user with answers to questions, and a means of interaction with an expert. In this article we analyze modern approaches to architecture development and try to build system from the building blocks that already exist on the market. Main criteria for the NLP modules were: support of the Ukrainian language, natural language understanding, functions of automatic definition of entities (attributes), ability to construct a dialogue flow, quality and completeness of documentation, API capabilities and integration with external systems, possibilities of external knowledge bases integration After provided analyses article propose the detailed architecture of the question-answering subsystem with elements of self-learning in the Ukrainian language. In the work you can find detailed description of main semantic components of the system (architecture components).
  • Item
    Побудова семантичної моделі зображення з використанням машинного навчання на базі згорткових нейронних мереж
    (2020) Андон, Пилип; Глибовець, Андрій; Куриляк, Володимир
    У роботі описано основні напрямки досліджень у сфері побудови моделей автоматизації комп’ютерного розпізнавання сутності цифрового зображення. Введено поняття семантичної моделі зображення та описано реалізацію моделі машинного навчання для вирішення задачі автоматичної побудови такої моделі для вхідного зображення. Семантична модель складається зі списку об’єктів, які показано на зображенні, та їх зв’язків. Розроблена модель була порівняна з іншими рішеннями для цієї самої проблеми і показала кращі результати в усіх, за винятком одного, випадків. Ефективність роботи моделі обґрунтована використанням останніх досягнень машинного навчання, зокрема ЗНМ, TL, моделей Faster R-CNN i VGG16. Значна частина зв’язків представлених на зображенні є просторовими зв’язками, таким чином, для кращої роботи моделі, потрібно використовувати цей факт у її проектуванні, що і було зроблено.