eKMAIR
Electronic Kyiv-Mohyla Academy Institutional Repository
Communities in DSpace
Select a community to browse its collections.
Recent Submissions
Колоніальне минуле українців у лексико-семантичній системі мови
(Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського", 2024) Ясакова, Наталія
Mатеріали доповіді учасників IV Міжнародної науково-практичної конференції, присвяченої 35-літтю кафедри української мови, літератури та культури КПІ імені Ігоря Сікорського "Українська мова, культура та міжетнічна комунікація у глобалізованому світі", що відбулася 27 листопада 2024 року.
Матеріали до словника прізвиськ Донеччини (прізвиська жителів cел. Билбасівка Краматорського р-ну Донецької обл.). 1 (А-Б)
(2024) Сегін, Любомир; Головаш, Маргарита
Матеріали до словника прізвиськ Донеччини. Вивчення антропонімів в українському мовознавстві має давні традиції. Однією зі складових одиниць антропонімної системи є прізвиська. Протягом останніх десятиліть дослідження прізвиськ в українському мовознавстві досягло чималих успіхів. Наразі проаналізовано неофіційні йменування лише окремих регіонів (Г. Л. Аркушин, О. В. Вербовецька, В. А. Павлюк, Н. М. Фєдотова, Н. М. Шульська та ін.). Були об’єктом спеціальних досліджень і прізвиська Донеччини (О. В. Антонюк, В. Кравченко, В. Д. Познанська). Проте поза увагою дослідниць залишилися прізвиська жителів села Билбасівка Краматорського району Донецької області. Немає й словника прізвиськ Донеччини. Усе це стимулює збирати неофіційні антропоніми для реалізації вказаних завдань.
Словник українських прізвиськ: структура словникової статті (на матеріалі прізвиськ жителів села Великі Дідушичі Стрийського району Львівської області)
(2024) Сегін, Любомир
Статтю присвячено актуальним проблемам лексикографічного опису українських прізвиськ. У тексті розвідки зосереджено увагу на здобутках української неофіційної антропонімії, обґрунтовано потребу в укладанні словників прізвиськ різних регіонів, подано короткий огляд словників прізвиськ, виданих в Україні, проаналізовано особливості побудови словникових статей таких антропонімів, запропоновано варіант опису та подано фрагменти лексикографічного опису прізвиськ жителів села Великі Дідушичі Стрийського району Львівської області.
Морфологійна парадигматика питомих та іншомовних назв взуття в сучасній українській мові
(2024) Лаврінець, Олена
Вступ. З початку XXI cm. в українському мовознавстві активізовано вивчення морфологійної парадигматики іменників із урахуванням кількох чинників. У полі зору дослідників не лише апелятиви, а й пропріативи різних класів і підкласів. Необхідність комплексного дослідження системи словозміни назв взуття зумовлена переважно фрагментарним представленням у граматичних описах української мови морфологійної парадигматики цих іменників і часто відмінною граматичною характеристикою їх за категорією числа (іменники із граматичним значенням однини і множини / іменники pluralia tantum), а також появою в українській мові нових лексем, не зафіксованих у словниках, а їхні граматичний статус, фонетико-графічне оформлення та словозміна потребують уніфікованого впорядкування. Методи. У дослідженні понад 150 назв взуття використано загальнонаукові та власне-лінгвістичні методи: суцільна вибірка, зіставлення, структурний і дистрибутивний аналіз, систематизація, описовий, статистичний, прогнозування. Результати. Виокремлено й описано 33 елементарних парадигматичних класи іменникових назв взуття з урахуванням релевантних чинників (повна / неповна відмінково-числова парадигма, належність до певного роду та хитання в роді, належність до однієї з відмін або перебування поза ними, належність іменників І та II відміни до твердої, м ’якої чи мішаної групи, тотожність словозмінних афіксів і їхнього буквеного позначення, морфонемні явища, зокрема чергування фонем та наголос, варіантні відмінкові форми, фонетико-графічна варіантність тощо). Визначено іменники з омонімійними формами і з’ясовано засоби реалізації їхнього відмінково-числового значення. Пропоновано перспективні елементарні парадигматичні класи номенів взуття, які мають статус іменників pluralia tantum і фонетико-графічне та граматичне освоєння яких досі триває. Висновки. Отримані результати можна використати під час укладання друкованих та електронних словників, а також уніфікованої репрезентації морфологійної парадигматики і фонетико- графічного оформлення іменникових назв взуття в нинішніх електронних словниках.
Use of corpus data to assess the functional potential of the grammeme (on the basis of the Ukrainian vocative case)
(2024) Kobchenko, Natalia
It is known that changes on the grammatical level of the language system occur less frequently and more slowly than at the lexical level, and, therefore, it is difficult to notice and record them from a synchronic perspective. Observations of certain grammar shifts in communication of some professional or territorial communities do not allow us to fully assess the grammar trend. Thus, this study aims to apply corpus data (in particular, General Regionally Annotated Corpus of the Ukrainian Language (GRAC)) to assess the functional competition between the vocative and nominative in expressing address to the recipient of the speech. The paper proposes a new methodology to assess the functional potential of the grammar form. It is based on the thesis of the correlation between the functional strength of a grammar form and its ability to extend to newly-derived words. A group of feminine personal nouns that came into use in recent decades (not recorded in the Ukrainian Language Vocabulary in 11 volumes) served as lexical data for testing this methodology. The results of analysis of the case forms that are common for feminine personal nouns in the addressee position lead to the following conclusions: 1) refuting the statement about the expansion of the nominative in the
modern Ukrainian language due to it displacing the vocative; 2) introducing feminine personal nouns into the address domain of the vocative.
Ратифікація міжнародних документів: лінгвістичний аспект
(Національна академія внутрішніх справ, 2024) Доценко, Олена
Матеріали доповіді учасника XХ Всеукраїнської науково-практичної конференції з проблем розвитку та функціонування державної мови "Українська мова в юриспруденції: стан, проблеми, перспективи", яка відбулася у м. Києві 31 жовтня 2024 року.
Фразеологічні одиниці в мові сучасного діалектоносія
(Видавничий дім Дмитра Бураго, 2024) Дика, Людмила
Підрозділ 2.7. з монографії "Фразеологія та фразеографія: теорія, практика, перспективи (до 100-річчя з дня народження Лідії Андронівни Юрчук)".
Діалектна фразеологія в останні десятиліття неодноразово ставала об’єктом досліджень українських мовознавців [Венжинович]. Дослідники усних різновидів мови підкреслюють потребу створення нових методик фіксації та методології дослідження фразеологізмів, поширених у сучасних говірках; зокрема особливу увагу приділяють вживанню фразеологізмів у текстах зв’язного діалектного мовлення [Коваленко : 7]. Аналіз діалектних текстів, записаних у неофіційній ситуації, дозволяє простежити реальне функціонування фразеологізмів у мовленні окремої людини, виявити склад,
наповнення фразеологізму та його функції залежно від мети спілкування.
Роль студентів у ревіталізації діалектів
(Інститут українознавства ім. І. Крип’якевича НАН України, Інститут Славістики ПАН, 2024) Дика, Людмила
Українське суспільство поступово переходить від тоталітарної моделі "боротьби з діалектизмами" до розуміння цінності мовного розмаїття. У розділі подано приклади розширення сфери застосування діалектів, зміни їх ролі в житті сучасної людини. Престиж діалекту значною мірою залежить від мовної оцінки його носіїв, зокрема від ставлення до нього молоді. Сьогоднішні студенти в недалекому майбутньому визначатимуть засади мовної політики в Україні, зокрема й статус діалектного мовлення. Важливим із цього погляду є залучення студентів до наукової роботи, до проєктів, насамперед із застосуванням сучасного мультимедійного інструментарію (прикладом чого є створення корпусу українських діалектів – бази даних, що репрезентує українське діалектне мовлення у звуковій та транскрибованій формах), які сприятимуть збереженню і ревіталізації діалектів. Важливою є ідея створення всеукраїнського фонду записів діалектних текстів на новітніх носіях інформації, де будуть зібрані надбання всіх університетських осередків.
Середньовіччя і Ренесанс в історіософських концепціях Миколи Бердяєва та Віктора Петрова
(2024) Пелешенко, Наталія
У статті аналізуються історіософські теорії Миколи Бердяєва і Віктора Петрова, які спираються не на поступ і прогрес, а на дуалізм, циклічність, нелінійність, дискретність тощо і розширюють літературознавчі горизонти в осмисленні змін культурно-історичних епох. Наголошується на тому, що ці концепції формувалися як у спільному європейському культурно-філософському дискурсі, так і в одному інтелектуальному середовищі Києва кінця ХІХ – першої половини ХХ ст. У працях обох мислителів представлена дихотомія Середньовіччя і Ренесансу як двох епохальних типів, кожен із яких утверджується в суспільній і культурній свідомості через заперечення попереднього.
Крем'яна колекція стоянки Підкамінь-Монастир із досліджень 2019 року
(2024) Ступак, Дмитро; Сілаєв, Олександр; Ільчишин, Зоя
Зазначено, що пам’ятка Підкамінь-Монастир локалізована в с. Підкамінь Золочівського району Львівської області на території монастиря домініканців X V -X V IIIct. Вказано, що споруди монастиря розташовані на високому плато (урочище - гора Рожаниця), що підноситься над долинами річок Іква та Серет, на вододілі басейнів Дніпра та Дністра. Зауважено, що під час археологічних досліджень НДЦ "Рятівна археологічна служба" Інституту археології НАН України у 2019 р. на внутрішньому подвір’ї монастиря було виявлено 958 крем’яних артефактів. Доведено, що крем’яні матеріали стоянки Підкамінь-Монастир належать щонайменше до трьох хронологічних періодів. Більшість крем’яних артефактів належить до першого - фінальнопалеолітичного періоду заселення пам’ятки і належать до свідерської культури. Зроблено припущення про вірогідність існування ще одного епізоду заселення пам’ятки у фінальнопалеолітичний час, який пов’язаний із носіями красносільських культурних традицій. Другий період пов’язаний із носіями раделицької традиції кременеобробки часу к інця мезоліту - початку неоліту. Третій період, вірогідніш за все, пов’язаний із існуванням на пам’ятці монастиря.
Поховання шаманок на Посуллі
(2024) Клочко, Любов
Статтю присвячено вивченню матеріалів з поховання двох жінок у могильнику на Посуллі. Захоронення було здійснено в склепі. Над ним відбувалися обряди, пов’язані із запаленням вогнища. Знайдені в склепі артефакти: декоративні елементи вбрання з символікою культів життєдайних богів, деталі спорядження коня, конусоподібне навершя з дзвониками — свідчать про особливий статус небіжчиць. Можливо, вони були жрицями, а у виконанні обрядів застосовували шаманські атрибути.
Діагностика рівня сформованості у здобувачів вищої освіти комунікативності як професійно значущої здібності педагога
(2024) Горобець, Інна
У статті проаналізовано особливості комунікативності майбутнього вчителя в професійній діяльності у психологічній літературі; охарактеризовано основні способи комунікативного самовиховання як засобу організації діяльності, а також принципи організації спілкування; обґрунтовано функції спілкування щодо умов і факторів людської діяльності у психологічній науці. Обґрунтовано тезу про те, що ефективність професійно-педагогічного спілкування вчителя залежить від рівня сформованості його комунікативної культури. Природною основою комунікативної культури є комунікабельність людини. Потреби у спілкуванні можуть зумовлюватися: спробою зняти внутрішнє напруження та занепокоєння; бажанням отримати схвалення, визнання своєї неповторності та унікальності з боку оточуючих; уточненням (підтвердженням) своїх уявлень про іншу людину, її здібності та якості; прагненням активно впливати на напрям думок іншої людини; проявом турботи про іншого, альтруїзму. Досліджено, що діагностика рівня сформованості у здобувачів освіти комунікативності як професійно значущої здібності сприяє: всебічному розвитку; самовдосконаленню; бажанню вчитися впродовж усього життя; розумінню інформаційно-комунікаційних процесів; здатності застосовувати опановане у професійній діяльності; удосконалювати професійну майстерність; застосовувати набуті знання в управлінській та повсякденній практиці.
Empowering Ukrainian students through creative writin
(Liha-Pres, 2024) Badior, Nataliia; Pavlenko, Larysa
This paper is a report on a therapeutic effect of writing when used as a tool to document events and experiences with further reflection on one‟s opinions, thoughts, and feelings. Our findings about remedial and power of writing are consistent with previous research in the field of narrative medicine [1, p. 137–152], psychological rehabilitation [6], and social media.
Передмова
(2025) Глибовець, Микола
Передмова до Т. 8 наукового журналу "Наукові записки НаУКМА. Комп’ютерні науки".
Пропонуємо вашій увазі випуск наукового журналу "Наукові записки НаУКМА. Комп’ютерні науки". Цей збірник відображає творчі досягнення вчених і магістрів факультету інформатики Національного університету "Києво-Могилянська академія", а також провідних науковців із різних наукових центрів України, що взаємодіють із нашим університетом у галузі інформатики, кібернетики та програмування.
MorphoNAS-Benc: a benchmark suite for morphogenetic neural network generation
(2025) Medvid, Serhii
We present MorphoNAS-Bench, a benchmark and toolkit for neural architecture search (NAS) using a generative, developmentally inspired design space. Unlike current NAS benchmark datasets (NAS-Bench-101, NATS-Bench) that use static graph encodings of networks, in MorphoNAS-Bench networks are simple, compact genomes that drive morphogenetic development, allowing for a variety of richly defined, spatially embedded recurrent architectures that emerge through different forms of deterministic growth. The following local developmental rules are used in MorphoNAS to grow genomes: morphogen diffusion, cell division, differentiation, and axon guidance as key mechanisms. The seed benchmark dataset presented in this work consists of 1,000 genome-architecture pairs, taken from a pool of over 50,000 generation attempts using the following quality thresholds: a minimum 5 neurons, 3 edges, and 70% out-degree coverage. The dataset was constructed using Latin Hypercube Sampling (LHS) with orthogonal array design to ensure comprehensive parameter space coverage. The attempts were conducted using both fully stratified parameter sampling and a biologically inspired Genome.random() sampling method, ensuring a reasonable level of coverage of the search space while being plausible. Each sample includes detailed annotations of graph entropy, hierarchy scores, core-periphery structure, transitivity, reciprocity, and structural balance metrics. We share an analysis of the emergent properties like size, modularity, grouping, and efficiency, demonstrating that both generation strategies can produce structured networks that are rich in their nontriviality. The provided Python toolkit provides the means of investigation to test how genomes develop into neural networks, with associated structural analysis, framing MorphoNAS-Bench as a reproducible and biologically inspired testbed for any research studies exploring architecture diversity, evolution, and emergent structure in NAS.
Програмна система класифікації текстів на основі машинного навчання та рекурентної нейронної мережі
(2025) Глибовець, Андрій; Дубовик, Андрій; Афонін, Андрій
У цій роботі описано побудову та результати тестування програмної системи автоматичної класифікації текстів, яка полягає в розподілі текстів за певними категоріями, зокрема текстів українською мовою. Наш застосунок побудований на використанні трьох моделей — Naive Bayes, Support Vector Machine, LSTM — архітектури рекурентної нейронної мережі Recurrent Neural Network (RNN) та їх комбінації. Він дає змогу доволі швидко і точно класифікувати тексти, надавати користувачу можливість зручним способом натренувати систему на власних даних і досить просто налаштувати параметри для оптимальних результатів. Для ефективного опрацювання вхідних даних і реалізації алгоритму класифікації ми вибрали мову програмування Python. Основними бібліотеками реалізації функціоналу застосунку стали TensorFlow, scikit-learn (для надання простого та зрозумілого інтерфейсу), Natural Language Toolkit (nltk), NumPy, Pandas. Matplotlib і seaborn застосовували для візуалізації даних і побудови графіків. Розроблений графічний застосунок здатен розпізнавати тексти (англійською або українською мовою) чотирьох категорій (World, Sports, Science / Technology, Business) з точністю близько 92 %. Для навчання моделей ми застосували AG News Classification Dataset із kaggle.com. Тестування застосунку підтвердило припущення, що спеціалізовані моделі, крім того, що є значно ефективнішими в плані використання ресурсів, також можуть демонструвати кращий результат у класифікації текстів, ніж LLM. Система також може бути швидко адаптована й до задачі фільтрації спаму. За декілька секунд можна отримати SVM модель, яка зможе розпізнавати типові спам-повідомлення з точністю близько 99 %. Так само були протестовані можливості системи при розпізнаванні емоційної забарвленості тексту. Вдалося досягти точності 87,75 %.
Modern approaches to controllable emotional speech synthesis
(2025) Ivashchenko, Dmytro; Marchenko, Oleksandr
The generation of emotionally expressive and controllable speech is one of the most dynamic and technically demanding areas in the intersection of artificial intelligence, natural language processing, and speech synthesis. Recent progress in emotional text-to-speech (TTS) systems has enabled increasingly natural and emotionally nuanced voice generation, shifting from early concatenative methods to advanced neural models. This review provides a structured overview of the state of the art in controllable emotional TTS, highlighting key architectural paradigms. A special focus is placed on emotional control mechanisms, including discrete emotional tagging with categorical or dimensional labels, reference-based control which conditions synthesis on prosodic or stylistic exemplars, and prompt-based techniques that leverage the capabilities of large language models for flexible and intuitive emotional specification. Despite substantial improvements in synthesis quality and emotional expressiveness, several critical challenges remain unresolved. These include the disentanglement of emotional, speaker, and prosodic features, the lack of standardized evaluation metrics for emotional clarity and naturalness, and the significant computational demands associated with training high-fidelity models. Furthermore, the scarcity of diverse and emotion-labeled speech data, especially for low-resource and morphologically rich languages, continues to limit the generalizability of current approaches. This review not only summarizes existing methods and their trade-offs but also outlines promising research directions, aiming to support the development of more robust, efficient, and emotionally expressive speech generation systems.
A hybrid AI model for financial market prediction
(2025) Voitishyn, Mykyta; Kuzmenko, Dmytro
Financial time series modeling is increasingly complex due to volatility, unexpected breakouts, and the impact of external factors, such as macroeconomic indicators, investor sentiment, company fundamentals, and extreme shocks, like geopolitical events or market manipulations. This paper introduces a hybrid artificial intelligence framework that integrates traditional statistical methods, machine learning models, and Bayesian neural networks (BNNs) to improve predictive performance and uncertainty quantification in financial forecasting. The model leverages a variety of engineered features, including rolling statistics, technical indicators, anomaly scores, interpolated macroeconomic data, and transformer-based sentiment scores. A complete ablation study compares various architectures, including ARIMA, SARIMA, MLR, SNN, and BNN, across multiple prediction windows (1, 3, 5 days) and feature combinations. Results show that while linear models yield the lowest MSE for short-term predictions, they fail to capture non-linear dependencies and uncertainty. In contrast, BNNs offer more reliable mid-term predictions by estimating predictive distributions. The best BNN configuration (Normal distribution, constant variation, TanH activation, 1 hidden layer) achieved an MSE of 0.00022, confirming the advantage of uncertainty-adjusted modeling. Sentiment analysis and anomaly detection were especially impactful when combined with macroeconomic indicators, improving signal reliability and behavioral insight. Our findings highlight the importance of integrating diverse data sources and accounting for predictive uncertainty in financial applications. Additionally, the experiments revealed that compact network architectures often outperform deeper ones when paired with engineered features. All experiments were systematically tracked to ensure reproducibility and facilitate future model benchmarking.
Застосування графових баз даних і Explainable AI у створенні рекомендаційної системи з гібридним способом фільтрації
(2025) Глибовець, Микола; Сидорова, Єлізавєта
У дослідженні описано побудову рекомендаційної системи з гібридним способом фільтрації, що використовує гетерогенні графові структури, нейронні мережі та Explainable AI заради підвищення персоналізації та прозорості рішень. Базова методологія оптимізації рекомендацій ґрунтується на сучасних методах машинного навчання, які здатні ефективно моделювати залежності між об’єктами. Предметна область задачі охоплює мультимедійні рекомендації, зосереджені на персоналізованому підході. Представлена архітектура системи дає можливість ефективно обробляти множину вузлів різних типів і зв’язків (набір взаємодій, належність елементів до жанру, подібність), що відображають комплексні ознаки поведінкових і контекстуальних даних. Результати експериментального тестування підтвердили ефективність запропонованого підходу: система демонструє високі показники персоналізації, новизни рекомендацій та здатності виявляти подібних користувачів.
Validating architectural hypotheses in Neural Decision Trees with Neural Architecture Search
(2025) Mykytyshyn, Artem; Shvai, Nadiia
This article introduces an automated and unbiased framework for validating architectural hypotheses for neural network models, with a particular focus on Neural Decision Trees (NDTs). The proposed methodology employs Neural Architecture Search (NAS) as an unbiased tool to explore architectural variations and empirically assess theoretical claims. To demonstrate this framework, we investigate a hypothesis found in the literature: that the complexity of decision nodes in NDTs decreases monotonically with tree depth. This assumption, initially motivated by the task of monocular depth estimation, suggests that deeper nodes in the tree require fewer parameters due to simpler split functions. To rigorously test this hypothesis, we conduct a series of NAS campaigns over the CIFAR-10 image and fully connected layers, while all other architectural components are held constant to isolate the effect of node depth. By applying Tree-structured Parzen Estimator (TPE)-based NAS and evaluating over 300 architectures, we quantify complexity metrics across tree levels and analyze their correlations using Spearman’s rank coefficient. The results provide no statistical or visual evidence supporting the hypothesized trend: node complexity does not decrease with depth. Instead, complexity remains nearly constant across levels, regardless of tree depth or search space size. These results suggest that assumptions derived from specific applications may not generalize to other domains, underscoring the importance of empirical validation and careful searchspace design. The presented framework may serve as a foundation for verifying other structural assumptions across various neural network families and applications.