eKMAIR
eKMAIR (Electronic Kyiv-Mohyla Academy Institutional Repository) is an electronic archive of the National University "Kyiv-Mohyla Academy", which accumulates, stores and provides long-term, permanent and reliable access to the results of scientific research of the faculty, staff and students of NaUKMA.
ISSN 2310-8274
Communities in DSpace
Select a community to browse its collections.
Recent Submissions
Порівняльний аналіз сучасних алгоритмів та фреймворків для Quantum Machine Learning
(2026) Реуцька, Арина ; Гороховський, Кирило
В даній кваліфікаційній роботі досліджено сучасні алгоритми та фреймворки Quantum Machine Learning у контексті задачі автоматичної класифікації модуляції радіосигналів. Актуальність роботи зумовлена потребою у розробці та порівнянні інструментів машинного навчання, здатних працювати з високорозмірними, шумовими та нелінійними сигналовими даними, а також зростанням інтересу до гібридних квантово-класичних моделей в задачах обробки інформації. В першому розділі розглянуто теоретичні засади QML, проаналізовано взаємозв'язок квантових обчислень і машинного навчання, описано сучасні алгоритмічні підходи QML, зокрема квантові ядрові методи, варіаційні квантові схеми, квантові нейронні мережі та гібридні моделі. Також визначено основні переваги, обмеження та проблемні аспекти застосування QML, пов'язані з NISQ-пристроями, кодуванням даних, стабільністю навчання та інтерпретованістю результатів. У другому розділі виконано огляд та порівняльний аналіз фреймворків QML. Було сформовано критерії оцінювання, що охоплюють архітектурні особливості фреймворків, динаміку навчання, якість класифікації, обчислювальну вартість та стабільність середовища. Проаналізовано можливості PennyLane, TorchQuantum, TensorFlow Quantum, Qulacs, Qibo та Amazon Braket, а також обґрунтовано вибір інструментів для подальшої практичної реалізації. В третьому розділі реалізовано практичну задачу багатокласової класифікації модуляцій BPSK, QPSK, 8PSK та QAM16 на основі датасетів RadioML 2016.10A та RadioML 2016.10В. Було виконано попередню підготовку сигналових даних, сформовано ознаковий простір, реалізовано моделі TorchQuantumFineTuned та QiboFineTuned, проведено внутрішнє й зовнішнє тестування, а також здійснено порівняльний аналіз отриманих результатів. За підсумками експериментів встановлено, що обидві моделі є працездатними для задачі класифікації I/Q-сигналів, при цьому QiboFineTuned продемонструвала дещо вищу якість на внутрішньому тесті та меншу обчислювальну вартість, а TorchQuantumFineTuned показала близькі результати на зовнішньому наборі даних.
Early prediction of sepsis from time-series clinical data
(2026) Речкалова, Анна ; Кузьменко, Дмитро
This study addresses the problem of early sepsis prediction from clinical time series data collected in the intensive care unit. The PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2019 dataset, comprising 40,336 ICU patients, is used as the experimental basis. Three model architectures were evaluated: LightGBM as a gradient boosting baseline, a Temporal Convolutional Network as a deep learning baseline and a hybrid TCN-LightGBM architecture. MNAR-aware feature engineering is applied. It treats missingness patterns as informative clinical signals. Feature selection is performed independently for each architecture: gain-based importance for LightGBM and permutation importance for TCN. Hyperparameter optimization is conducted via Bayesian search. Model-specific explainability is provided through SHAP attributions for LightGBM and WinTSR for TCN, demonstrating that both models capture clinically meaningful patterns through different representations. LightGBM achieves the highest performance, with a test utility score of 0.381 and AUPRC of 0.116. The hybrid architecture does not improve over the standalone models. A Streamlit demo is also provided for the LightGBM model.
Дослiдження алгоритмiв компресiї у вебсередовищi
(2026) Синяк, Олександр ; Зважій, Дмитро
Дипломна робота присвячена порiвняльному дослiдженню алгоритмiв компресiї Gzip, Brotli та Zstandard у вебсередовищi. Розроблено автоматизовану систему тестування на базi Node.js, Angular та SQLite, що поєднує серверне профiлювання компресiї з браузерними вимiрюваннями Web Vitals через Playwright. Експериментальна частина охоплює корпус iз 53 реальних веб-файлiв, повний аналiз рiвнiв компресiї на репрезентативних ресурсах та real-app вимiрювання для трьох production-збiрок: Angular, React/Vite та Vue/Vite. У роботi встановлено, що Brotli-6 забезпечує найкращий коефiцiєнт стиснення для основних типiв текстового веб-контенту, тодi як Zstd-1/3/5 формує найефективнiшу швидку зону Парето для сценарiїв динамiчного стиснення. Максимальнi рiвнi Brotli-11 та Zstd-22 доцiльнi переважно для попереднього стиснення статичних ресурсiв, де час компресiї не впливає на користувацький запит. Браузернi експерименти показали, що HTTP-стиснення може суттєво зменшувати LCP у real-app сценарiях, особливо в Chromium та повiльнiших мережевих умовах. Для iнтерпретацiї цього ефекту LCP розкладено на спостережуванi канали TTFB, Download, Blocking та Render-residual без претензiї на iзольоване вимiрювання чистого часу декомпресiї. Експериментальне середовище обмежене одним Windows 11 host без конкурентного навантаження; узагальнення результатiв на Linux-сервери та виробничi сценарiї з високим RPS виходить за межi даного дослiдження. Сформульовано практичнi рекомендацiї щодо вибору алгоритму залежно вiд типу контенту, сценарiю генерацiї ресурсу, браузерної пiдтримки та CPU-бюджету. Окремо зафiксовано обмеження headless-build WebKit у Playwright на Windows щодо автоматизованого тестування Content-Encoding:zstd.
Інтелектуальна система підготовки дітей до школи на основі адаптивного навчання
(2026) Скіп, Юлія ; Нагірна, Алла
У роботі продемонстровано процес розробки інтелектуальної системи підготовки дітей до школи на основі адаптивного навчання. Досліджено динаміку використання цифрових пристроїв цільовою аудиторією, переважні типи ресурсів та їх вплив на когнітивний розвиток дітей. Досліджено наявні рішення у предметній області та окреслено їхні переваги й недоліки. Описано повний цикл проєктування системи: формування функціональних вимог, проєктування структури програми, створення контенту, розробку користувацького інтерфейсу. Окреслено процес тренування моделей машинного навчання для класифікації зображень. Проаналізовано поширені адаптивні алгоритми та модифіковано обране рішення до потреб системи. Розглянуто використаний технологічний стек, охарактеризовано реалізацію та роботу модулів програми. Мета роботи – розробка комплексної інтелектуальної системи для дітей дошкільного та раннього шкільного віку на основі адаптивного навчання. Результатом є комплексний iOS-застосунок, який дає основу для формування ключових освітніх компетентностей та забезпечує якісну підготовку дітей до школи.
Розробка вебдодатку для функціонування DAO (Decentralized Autonomous Organisation) для блокчейну CEDRA
(2026) Стрілецька, Катерина ; Гороховський, Кирило
У даній кваліфікаційній роботі розглянуто створення вебдодатку для функціонування децентралізованих автономних організацій (DAO) на блокчейні Cedra. На основі порівняльного аналізу провідних DAO протоколів, таких як Uniswap Governance, Aave, MakerDAO та Squads, було визначено основні архітектурні патерни та механізми управління, а також було виявлено ключові недоліки та обмеження існуючих рішень. Завдяки глибокому аналізу сучасних підходів до зберігання даних було обґрунтовано необхідність гібридного підходу. Такий детальний аналіз став основою для проєктування власної системи. Особливу увагу приділено реалізації смарт-контракту мовою Move з інноваційним механізмом подвійного кворуму для балансування token-weighted voting та протидії концентрації влади. Розроблено механізм спільного управління активами - multisig, повноцінний життєвий цикл пропозиції, реалізований з використанням архітектурного патерну сигнальних пропозицій (signaling proposals) як альтернативу автоматичному виконанню, що підвищує безпеку прийняття рішень. Для повноцінної роботи вебдодатку було розроблено окремий індексатор для збору, обробки та кешування блокчейн-подій у базі даних, що забезпечило швидку роботу клієнтського інтерфейсу. Результати дослідження мають теоретичне значення для розвитку теорії децентралізованих систем управління та практичне застосування у створенні DAO-інфраструктури для блокчейну Cedra.
NLP: аналіз діалогів українських кінофільмів,
(2026) Третяк, Єлизавета ; Смиш, Олег
Розвиток кіноіндустрії формує значущі масиви даних, що надають нові можливості для комплексного аналізу медіаконтенту. Проте наразі спостерігається дефіцит інструментів, котрі здатні забезпечити повний цикл опрацювання: від автоматизованого видобування тексту діалогів до формування підсумкових аналітичних показників. Метою кваліфікаційної роботи є впровадження комплексного конвеєра для цифрової трансформації медіадосліджень через автоматизацію вичленення реплік мовців, ідентифікацію їхньої статі та лінгвістичний аналіз діалогів українських фільмів. У роботі застосовано підхід, що поєднує акустичний аналіз (діаризація мовців та розпізнавання мовлення) з методами обробки природної мови (правилозалежні та ML-підходи для аналізу тексту). Спроєктовано систему з графічним інтерфейсом користувача для отримання та візуалізації статистичних даних кіноконтенту. Створена система дає змогу об'єктивно оцінювати структуру мовленнєвої активності та особливості гендерної репрезентації в українськомовних фільмах. Отримано такі результати в процесі проведених досліджень: ● запропоновано метод автоматизованого видобування реплік персонажів в українськомовному кіноконтенті та мультимодальний підхід визначення статі мовців; ● розроблено комплексний конвеєр для опрацювання медіаданих, який поєднує процеси діаризації, автоматичного розпізнавання мовлення та лінгвістичного аналізу в єдину систему для отримання статистичних показників кінотвору; ● проведено аналіз сформованого корпусу зі 135 українських фільмів. Запропоноване рішення характеризується можливістю адаптації до аналізу іншомовного кіноконтенту.
Розвиток стратегій проектування Александреску. Бібліотека Loki23
(2026) Трохимчук, Артем ; Бублик, Володимир
У роботі розглянуто поняття стратегій проектування Александреску та засоби, якими цей підхід може бути реалізований у сучасному C++. Досліджено бібліотеку Loki як приклад використання стратегій проектування, шаблонного метапрограмування та узагальненого програмування в C++98, а також її вплив на розвиток Modern C++ і стандартної бібліотеки. Було розроблено бібліотеку мовою C++23, що містить модернізовані реалізації основних компонентів Loki: списків типів, генерації ієрархій, фабрик об’єктів, розумного вказівника, Singleton і мультиметодів. Як приклад використання створеної бібліотеки був реалізований застосунок netprobe, який демонструє переваги та обмеження запропонованих абстракцій під час аналізу мережевого трафіку.
Проектування та створення веб-застосунку на основі поєднання можливостей LLM та RAG
(2026) Українець, Дмитро ; Олецький, Олексій
Кваліфікаційна робота присвячена дослідженню можливостей посилення великих мовних моделей шляхом надання їм доступу до реальних даних із використанням технологій генерації з доповненим пошуком. Метою роботи є проєктування та створення веб-застосунку, який обробляє готові результати аудиту бізнес-профілю на Google Картах, визначає виявлені проблеми та формує практичні рекомендації щодо їх усунення. Для розв’язання задачі використано базу правил, векторну базу даних, механізм добору релевантного контексту і великі мовні моделі. У межах роботи спроєктовано архітектуру системи, реалізовано серверну й клієнтську частини, модулі обробки аудиту, добору релевантного контексту, генерації відповідей, а також експериментальний модуль. Отримані результати підтверджують придатність підходу для формування зрозумілих рекомендацій на основі даних аудиту.
Система координації транзакцій між мікросервісами на основі патерну Saga
(2026) Шандрик, Андрій; Бабич, Трохим
Метою даної роботи є дослідження існуючих підходів до керування розподіленими транзакціями та розробка системи координації транзакцій між мікросервісами на основі патерну оркестрації Saga засобами платформи .NET та мови C#. У роботі розглянуто теоретичні відомості про мікросервісну архітектуру, проблеми узгодженості даних у розподілених середовищах та проведено порівняльний аналіз підходів оркестрації та хореографії. Практичною частиною роботи є проєктування та реалізація власної системи, що підтримує підключення кроків саги через механізм впровадження залежностей (DI), ідемпотентність операцій, кореляцію подій, політики повторів із таймаутами та автоматичне виконання компенсувальних дій. Кінцевим етапом є інтеграційне тестування системи, моделювання збійних сценаріїв та аналіз продуктивності й масштабованості розробленого рішення.
Створення NLP-системи для визначення контекстуальних синонімів українською мовою
(2026) Швець, Дмитро; Смиш, Олег
У роботі описано розроблення NLP-системи для визначення контекстуальних синонімів у текстах, написаних українською мовою. Сформовано збірку контекстуальних векторних представлень лексем на основі корпусів ГРАК, CNC-UA та UD-treebanks із застосуванням моделі paraphrasemultilingual- mpnet-base-v2. Вектори обчислено методом усередненого пулінгу прихованих станів субтокенів цільової леми в контексті речення. На основі тлумачень СУМ побудовано збірник гіперонімів: для кожного запису засобами синтаксичного аналізу залежностей виявлено гіпероніми та виділено їх у тексті тлумачення. Реалізовано модуль морфологічного узгодження синонімів із граматичним контекстом речення. Розроблено два вдосконалення системи: формування синтаксично орієнтованого контексту для обчислення вектора цільового слова та переранжування кандидатів через порівняння ембедингів речень. Після обох удосконалень точність системи становить 68,28 %, а повнота — 49,18 %, що відповідно у 2,33 і 2,06 раза перевищує початкові значення. Створено вебзастосунок для наочної взаємодії з функціями системи. Отримані результати візуалізовано.
Могилянські студії: навчальні плани, анотації дисциплін, професорсько-викладацький склад
(2026)
Довідник "Могилянські студії" містить інформацію про професорсько-викладацький склад факультетів і кафедр, навчальні плани та програми підготовки бакалаврів і магістрів, анотації навчальних дисциплін, які читають у НаУКМА у 2026-2027 н.р.
Діяльність служби у справах дітей та сім'ї у сферії захисту прав дітей в умовах війни
(2026) Голумбівська, Дар’я; Романова, Наталія
Мета дослідження – охарактеризувати організаційні, процедурні та міжвідомчі аспекти діяльності служби у справах дітей та сімʼї, визначити сучасні проблеми у сфері захисту прав дітей та шляхи вирішення в умовах війни.
Копінг-стратегії студентської молоді щодо протидії / подолання формування залежності від психоактивних речовин
(2026) Горбачова, Маргарита; Максименко, Анна
Метою дослідження є виявити типи копінг-стратегій студентської молоді та з’ясувати їхню роль у протидії вживанню і формуванню залежності від психоактивних речовин.
Підтримка ментального здоров'я підлітків у громаді під час війни (на прикладі діяльності Сокирянської ТГ)
(2026) Дехтяр, Яна; Кальницька, Катерина
Мета дослідження полягає у визначенні особливостей підтримки ментального здоров’я підлітків у Сокирянській територіальній громаді в умовах війни та обґрунтуванні й розробленні тренінгу для підлітків.
Роль навчання в Центрі лідерства захисників України Національного університету "Києво-Могилянська академія" в адаптації ветеранів до цивільного життя
(2026) Дойг, Софія; Романова, Наталія
Мета дослідження: з’ясувати, як досвід навчання в Центрі лідерства захисників України Національного університету "Києво-Могилянська академія" сприяє адаптації ветеранів до цивільного життя.
Підтримка доглядальників людей з деменцією
(2026) Дробна, Анна; Волгіна, Оксана
Метою дослідження є описати досвід підтримки, а саме потреб доглядальників, ресурсів, особливостей отримання підтримки та бар’єрів у доступі до неї.
Мотивація підлітків та молоді до волонтерської діяльності на прикладі молодіжної організації "Пласт — національна скаутська організація України"
(2026) Западнюк, Марія; Романова, Наталія
Метою дослідження є вивчити мотиваційні чинники та ключові перешкоди до волонтерської діяльності в молодіжній організації "Пласт - Національна скаутська організація України" та розробити практичні рекомендації шляхів підтримки мотивації до волонтерства.
Метакогнітивні інтервенції в соціальній роботі
(2026) Ісько, Наталія; Максименко, Анна
Мета дослідження: охарактеризувати метакогнітивні інтервенції на прикладі мобільного додатку COGITO.
Доступність освітнього середовища для молоді з нейровідмінністю в закладах вищої освіти України
(2026) Косенко, Магдаліна; Бойко, Оксана
Мета дослідження: описати досвід навчання студентської молоді з нейровідмінністю у закладах вищої освіти України.
Професійна етика соціальних працівників благодійної організації "Благодійний фонд "Рокада" у роботі з вимушено переміщеними особами
(2026) Костецька, Вероніка; Дума, Лілія
Мета дослідження полягає в тому, щоб комплексно охарактеризувати основні аспекти професійної етики соціальних працівників БО "БФ "Рокада" у процесі надання допомоги вимушено переміщеним особам.