Кафедра мережних технологій
Permanent URI for this collection
Browse
Recent Submissions
Item Automated Pipelines for Large-Scale Height-Based Vegetation Segmentation(2024) Tsaryniuk, Oleksandr; Hlybovets, Andriy; Oletsky, OleksiyHeight-based vector vegetation segmentation is one of the critical aspects of spatial analysis. This segmented data is used in radio propagation modeling, environmental monitoring, and vegetation mapping. Many studies on vector vegetation segmentation focus on delineating individual tree crowns, allowing detailed data sets to be obtained. However, the high level of detail results in a substantial data volume, making it impractical to use these datasets over large areas, such as an entire country. Segmentation of large vector data sets remains a significant challenge in geospatial data creation. In our study, we developed three different segmentation pipelines: hexagon segmentation, convolution segmentation, and random points. A test data fragment was processed to compare the proposed methods and accuracy and volume metrics were calculated.Item Recognizing gestures of the Ukrainian dactylic alphabet(2023) Hlybovets, Andrii; Bikchentayev, MykolaSign language is a visual way of communicating used by people who are deaf or hard of hearing. It involves handshapes, facial expressions, and body movements to con-vey meaning. Sign language helps the deaf community interact with each other and the hearing world, allowing them to participate fully in society. According to the WHO (World Health Organization) over 5 % of the world’s population – or 430 mil-lion people — experience problems with hearing. More than 44,000 people with hearing impairments are registered with the Ukrainian Society of the Deaf, an all-Ukrainian public organization for the disabled. Therefore, it is extremely important to develop new software, available to the public, that would allow quickly and effec-tively learn and understand sign language. This work aims to review gesture recogni-tion techniques and develop a system for detecting and classifying gestures of the Ukrainian dactylic alphabet. Two main approaches to gesture recognition, glove-based and computer vision-based (CV), are explained, with the latter being preferred due to its flexibility and widespread usage. The text elaborates on deep learning-based approaches, particularly LSTM networks, and the advantages they offer in au-tomatically learning features from raw image data. The process of creating a dataset for training the gesture classification model is described, which involves recording videos of hand gestures and extracting keypoints using Google MediaPipe. The mo-del training phase is detailed, covering the architecture of the LSTM-based classifier, optimization algorithms, and loss functions. The resulting model achieves an accura-cy of 98.4% on the test dataset. A program for real-time gesture recognition is deve-loped using Python and relevant libraries. The program utilizes a webcam feed to de-tect and classify hand gestures, displaying the top three predicted letters of the Ukrainian dactylic alphabet. The scientific novelty of the obtained results: the paper presents a method that utilizes hand keypoints for recognizing hand gestures of the Ukrainian dactyl alphabet. Also, as part of the development of the gesture recognition system, a data set was collected, where each gesture corresponds to 50 videos of 65 frames. The practical significance of the results obtained: the model obtained as a result of the study can be used to interpret the gestures of the Ukrainian dactylic al-phabet. The dataset collected for training this model can be used in other works to train or validate similar models. The paper might be of use to the ones who are inte-rested in developing similar systems for gesture recognition.Item Методичні аспекти надання рекомендацій щодо вдосконалення навчально-освітньої діяльності(Національний університет харчових технологій, 2022) Горборуков, Вячеслав; Франчук, ОлегМатеріали доповіді учасників Всеукраїнської науково-методичної конференції "Сучасні науково-методичні проблеми математики у вищій школі", 23-24 травня 2022 р.Item An approach to modeling elections in bipartisan democracies on the base of the "state-probability of action" model(2024) Dosyn, Dmytro; Oletsky, OleksiyAn approach to constructing the two-level behavioral "state-probability of action" model and to getting appropriate matrices "state-probability of choice" for the case of two competing alternatives has been suggested. The top level is directly connected to probabilities of choice between alternatives. States of the model are connected to grades of pairwise comparisons. For getting rows of the matrix on this basis transitive scales are offered to be applied, but not only. It appears important to distinguish values of preferences themselves and probabilities of choice related to them. For this reason, another parameter standing for decisiveness of agents has been introduced. The bottom level is related to separate criteria influencing a choice. A way to applying such a model for modeling voting in a bipartisan democracy has been suggested. Within this context, a problem of equilibrium between two alternatives, when no alternative has advantages over the other, is of great importance. Some sufficient conditions for equilibrium between two alternatives have been postulated in the paper, they significantly rely upon properties of symmetry. The illustrating example of modeling elections in an imaginary country has been provided. Voters in this example are to make a choice between two candidates on the base of comparing them by some given criteria. In the initial example the equilibrium between alternatives holds. Then an issue how agents of influence could change the situation in a desirable direction is discussed.Item Алгоритм сингулярного розкладу на графічному процесорі(2023) Сухарський, СергійУ статті представлено реалізацію алгоритму сингулярного розкладу матриці, розроблений для виконання на графічному процесорі, який складається з двох частин: ортогонального розкладання матриці та приведення матриці до діагонального вигляду. Наведено реалізацію зведення до дводіагонального вигляду матриці з обчисленням ортогональних множників за методом Хаусхолдера і діагоналізації із використанням матриці повороту Ґівенса в середовищі jCUDA. Проведено експерименти, результати яких ретельно досліджено на предмет часу обчислень, абсолютної похибки, а також проведено порівняння з альтернативними способами реалізації сингулярного розкладу як на центральному так і на графічних процесорах.Item Про підхід до формування дворівневої моделі "стан–імовірність дії" на основі попарних порівнянь та методу аналізу ієрархій(2023) Олецький, Олексій; Франчук, Іван; Гуминський, ВікторУ рамках підходу до моделювання процесів, пов’язаних із недетермінованим прийняттям рішень на основі моделі "стан–імовірність дії", запропоновано підхід до побудови матриць "стан–імовірність дії", що базується на попарних порівняннях. Розглянуто вибір між двома альтернативами на основі розгляду багатьох критеріїв, які можуть суперечити один одному. Показано зв’язок із добре відомою дворівневою схемою методу аналізу ієрархій. Наведено ілюстративний приклад, на якому показано як ситуацію рівноваги альтернатив, так і можливість відходу від рівноваги за рахунок зміни матриць попарних порівнянь.Item Використання нейрокомп’ютерних інтерфейсів для збирання та накопичення інформації про користувачів вебресурсів(2023) Глибовець, Андрій; Хмель, Світлана; Пєчкурова, ОленаУ статті описано дослідження можливостей використання нейрокомп’ютерних інтерфейсів (НІ) для збирання та накопичення інформації про користувачів вебресурсів шляхом проведення експериментів на електроенцефалографічному приладі Emotiv INSIGHT на 5 каналів і браузером Chrome, проаналізовано стан сучасних НІ та їх застосування, представлено розроблену методику збирання даних за допомогою НІ та її реалізацію у вигляді програмного застосунку. Розроблений прототип дає змогу керувати сторінками Chrome за допомогою ментальних команд і збирати дані про досвід користування вебресурсами, що доповнені даними про емоційний і ментальний стан користувача.Item Нова версія середовища виконання Mathpar-DAP(2023) Сідько, АллаУ цій статті згадано основні особливості середовища виконання децентралізованого управління розподіленими обчисленнями DAP (Drop-Pine-Amine), які було опубліковано в [4]. Головною метою цієї статті є опис нових функціональних можливостей, які з’явилися в останньому випуску. Як приклад алгоритму з блоковою рекурсією описано факторизацію Холецького симетричної позитивно означеної матриці у вигляді блокового дихотомічного алгоритму. Результати експериментів демонструють гарну масштабованість запропонованого рішення. Запропоновано розвивати співпрацю у цій науковій сфері. Розроблений програмний пакет відкритий для спільного розроблення, його можна вільно використовувати для наукових і освітніх цілей.Item Архітектура системи моделей глибоких нейронних мереж для знаходження подібності об’єктів в гетерогенному середовищі(2019) Легіневич, Тарас; Глибовець, АндрійТези доповіді учасників V-ої Міжнародної науково-практичної конференції "Міжнародний науковий симпозіум "Інтелектуальні рішення". Обчислювальний інтелект (результати, проблеми, перспективи)", 15-20 квітня 2019 р., Ужгород.Item Архітектура системи нейро-комп'ютерного інтерфейса з елементами машинного навчання(2019) Кураков, Владислав; Глибовець, АндрійТези доповіді учасників V-ої Міжнародної науково-практичної конференції "Міжнародний науковий симпозіум "Інтелектуальні рішення". Обчислювальний інтелект (результати, проблеми, перспективи)", 15-20 квітня 2019 р., Ужгород.Item Cross-language text classification with convolutional neural networks(2017) Musbah, Zaid; Lehinevych, Taras; Glybovets, АndriiText classification or text categorization problem is currently one of the most observed in the field of information and computer sciences. The task is to assign a text to one or more classes or categories and it becomes more difficult if we have to deal with different languages. This problem is called cross-language text classification problem. In our paper [1] was shown that cross-language multi-label text classification can be handled by a deep learning system without artificially embedding knowledge about words, phrases, sentences or any other syntactic or semantic structures associated with a language.Item Програмна система перевірки на плагіат українських текстів(2022) Глибовець, Андрій; Бікчентаєв, МиколаМетою цієї роботи є опис методології побудови програмної системи (застосунку) перевірки на плагіат наукових публікацій українською мовою з використанням двох моделей машинного навчання – Word2Vec і BERT. Ми розглядаємо виявлення зовнішнього плагіату в українських текстах, що передбачає порівняння вхідного документа з документами в колекції. Вбудовування слів використовували для порівняння документів, оскільки тексти зі схожим значенням або контекстом створюють подібні вбудовування слів. За допомогою Word2Vec і BERT ми перетворюємо кожен документ на ряд убудовувань слів. Розрахунок міри подібності для цих убудовувань допомагає визначити схожість документів. Інтерфейс програми розроблено з використанням бібліотеки React. Вебзастосунок використовує бібліотеку компонентів Material UI і базу даних MongoDB. Бекенд написано з використанням мов програмування Python і Flask.Item E-Government versus Smart government: The United States Versus Jordan(МНУ імені В.О. Сухомлинського, 2017) Glybovets, Andriy; AlHawawsha, MohammadThis paper discusses the concepts of e-government and Smart Government as they relate to the use of digital and ICT technologies to enhance the way governments provide services to their citizens.Item E-government developed systemprototype about USA and Jordan(МНУ імені В. О. Сухомлинського, 2017) Glybovets, Andriy; AlHawawsha, MohammadThe use of the Information technology, in the improvement of the e-government is considered as another territory related with the use if the ICT for conveying the legislative administrations to the citizens of the country. The e-government framework contains different advancements including the web and wide area networks, mobile computing for providing constant government services for the natives. Demonstrated that the United Nations portrayed e-government as the application and use of the "Data and Communication Technology" for provisioning general society administrations and data to people in general. The following report consists of discussion about the features and challenges in implementing e government. In addition to that, this paper also proposes a new architecture for the e governments that may improve the functionalities of e government whereas reducing the overhead of maintain it.Item Використання методів машинного навчання для аналізу висловлювань користувачів соціальних мереж(Національний авіаційний університет, 2014) Глибовець, Андрій; Гонтар, МаксимУ роботі описано програмну реалізацію вирішення проблеми системного аналізу висловлювання користувачів соціальних мереж за допомогою статичного підходу у вигляді наївного баєсівського класифікатора.Item Пошукова система наукових матеріалів українською мовою із соціальною складовою(2014) Глибовець, АндрійОписується архітектура пошукової системи наукових матеріалів українською мовою із соціальною складовою. Розглянуто та обґрунтовано вибір технологій для створення такої системи, описано її функціональність. Представлено алгоритм для виділення з PDF документів наукових статей логічних частин.Item Вирішення проблем побудови платформи мобільних агентів за допомогою технологій Java, Jini(Київський національний університет імені Тараса Шевченка, 2008) Глибовець, Андрій; Гороховський, Семен; Жаб'юк, В.В роботі описано основні підходи до вирішення базових проблем побудови платформи мобільних агентів за допомогою технологій Java, Jini.Item Основні архітектурні принципи побудови програмних систем реалізації мобільних агентів(Київський національний університет імені Тараса Шевченка, 2008) Анісімов, Анатолій; Глибовець, Андрій; Жаб'юк, В.В статті розглянуто основні архітектурні принципи побудови програмних систем реалізації мобільних агентів. Проведено порівняльний аналіз найбільш відомих платформ підтримки обчислювальних мобільних агентів. Визначено базові вимоги до архітектури програмних систем такого типу.Item Сучасні технології та програмне забезпечення мобільного зв'язку(2008) Глибовець, АндрійУ статті проведено аналіз сучасних технологій мобільного зв’язку, порівняно програмне забезпечення для мобільних пристроїв та описано основні способи передачі інформації на мобільні телефони. Проведено порівняльний аналіз систем мобільного зв’язку GSM та W-CDMA/UMTS, засобів передачі інформації між телефонами та для виходу в Інтернет, Bluetooth/Wi-Fi/WiMAX та GPRS/EDGE.Item Программный модуль автоматизированного построения тезаурусов в формате RDF из украиноязычных текстов формата pdf(2014) Глибовец, Андрей; Решетнёв, ИгорьОписана разработка программного модуля в виде веб-сервиса для автоматизированного построения тезаурусов на основе комбинированного метода выявления важных терминов и связей в тексте и алгоритма автоматизированного итеративного построения терминологий в коллекциях научных текстов на украинском языке. Формат тезауруса JSON-LD избран с учетом возможности публикации полученных терминологических связей в стандартизированном виде сетевого доступа к ресурсам, и с позиций понимания тезауруса как полноценного программного модуля поисковой системы научных материалов.