Реструктуризація моделі "стан-імовірність вибору" на основі властивостей добутків прямокутних стохастичних матриць

Simple item page
dc.contributor.authorІвохін, Євген
dc.contributor.authorОлецький, Олексій
dc.date.accessioned2022-12-21T08:28:16Z
dc.date.available2022-12-21T08:28:16Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractДля аналізу індивідуальної та колективної поведінки агентів запропоновано модель "стан-імовірність вибору", що грунтується на розгляді ймовірностей вибору альтернатив та застосуванні марковського ланцюга зміни цих ймовірностей. Розглядається подальший розвиток напрямку, пов’язаного з моделюванням опису ситуації прийняття рішень, який полягає в явному заданні ймовірностей прийняття рішень на основі моделі "стан-імовірність вибору" за умови, що ці ймовірності можуть змінюватися з часом. Запропоновано структуризацію моделі, яка передбачає декомпозицію та формування кластерів станів, що можна змістовно інтерпретувати. Розглянуто дворівневу систему станів, в якій базові стани відповідають конкретним імовірностям прийняття рішень, а стани другого рівня — групам станів. Показано, що декомпозиція суттєво послаблює фактор довільності вибору базових станів. Наведено приклад, де виділено декілька груп станів, серед яких особливу увагу приділено поведінці переконаних прихильників певних альтернатив, а також агентам, що вагаються.uk_UA
dc.description.abstractTo analyze the individual and collective behavior of agents, a "state—probabiIity of choice" model is proposed, based on considering the probabilities of choosing alternatives and using the Markov chain of changes in these probabilities. Further development of the direction associated with modeling the description of the decision-making situation is proposed, which consists in explicitly setting the probabilities of decision-making based on the "state—probabiIity of choice" model, provided that these probabilities can change over time. The proposed structuring of the model based on decomposition consists in the formation of the introduction of clusters of states, which can be provided with meaningful interpretation. The paper considers a two-level system of states, in which the base states correspond to specific probabilities of decision-making, and the states of the second level correspond to groups of states. It is shown that decomposition significantly weakens the factor related to the arbitrariness of the choice of base states. An example is given in which several groups of states are clearly distinguished, among which special attention is paid to the behavior of convinced supporters of certain alternatives, as well as to agents w?ho hesitate.en_US
dc.identifier.citationІвохін Є. В. Реструктуризація моделі "стан-імовірність вибору" на основі властивостей добутків прямокутних стохастичних матриць / Є. В. Івохін, О. В. Олецький // Кібернетика та системний аналіз : міжнародний науково-теоретичний журнал. - 2022. - Т. 58, № 2. - С. 96-107.uk_UA
dc.identifier.issn0023-1274
dc.identifier.urihttps://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/24400
dc.language.isoukuk_UA
dc.relation.sourceКібернетика та системний аналіз : міжнародний науково-теоретичний журналuk_UA
dc.statusfirst publisheduk_UA
dc.subjectмодель "стан-імовірність вибору"uk_UA
dc.subjectситуація прийняття рішеньuk_UA
dc.subjectпрямокутні стохастичні матриціuk_UA
dc.subjectдинамічна рівновага альтернативuk_UA
dc.subjectстаттяuk_UA
dc.subjectmodel "state-probability of choice"en_US
dc.subjectsituation of decision-makingen_US
dc.subjectrectangular stochastic matrixen_US
dc.subjectdynamic equilibrium of alternativesen_US
dc.titleРеструктуризація моделі "стан-імовірність вибору" на основі властивостей добутків прямокутних стохастичних матрицьuk_UA
dc.title.alternativeRe-structuring of the model "state-probability of choice" based on products of stochastic rectangular matricesen_US
dc.typeArticleuk_UA
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Restrukturyzatsiia_modeli_stan-imovirnist_vyboru_na_osnovi_vlastyvostei_dobutkiv_priamokutnykh_stokhastychnykh_matryts.pdf
Size:
932 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
7.54 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
Кафедра мультимедійних систем