Розробка дерев рішень для прогнозування фінансової кризи в страхових компаніях України

dc.contributor.authorЛитвин, Антон
dc.date.accessioned2015-10-19T12:32:23Z
dc.date.available2015-10-19T12:32:23Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractУ статті проаналізовано можливість застосування дерев рішень для прогнозування фінансової кризи в українських страхових компаніях. Використовуючи сформовані набори ознак, побудовано кілька моделей дерев рішень, серед яких шляхом порівняння класифікаційних характеристик за два періоди обрано найкращу з позиції чутливості та точності модель. На підставі аналізу окреслено шляхи вдосконалення практики застосування методу дерев рішень для передбачення кризових явищ у страхових компаніях України.uk_UA
dc.description.abstractIn the article, the feasibility of applying decision trees to forecasting financial crises in Ukrainian insurance companies was analyzed. Using the formed feature sets, several decision tree models were built, among which the best performing in terms of sensitivity and accuracy model was selected based on the classification characteristics for two consecutive periods. Based on the analysis, the ways of improving the practice of applying decision trees for crisis prediction in Ukrainian insurance companies were outlined.en_US
dc.identifier.citationЛитвин А. В. Розробка дерев рішень для прогнозування фінансової кризи в страхових компаніях України / Литвин А. В. // Наукові записки НаУКМА. - 2015. - Т. 172 : Економічні науки. - С. 59-64.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/6795
dc.language.isoukuk_UA
dc.statuspublished earlieruk_UA
dc.subjectдерева рішеньuk_UA
dc.subjectпрогнозування фінансової кризиuk_UA
dc.subjectфінансові показникиuk_UA
dc.titleРозробка дерев рішень для прогнозування фінансової кризи в страхових компаніях Україниuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Lytvyn_Rozrobka_derev .pdf
Size:
438.03 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
7.54 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: