Моделі оцінки ймовірності виникнення фінансової кризи в українських страхових компаніях
Loading...
Date
2016
Authors
Литвин, Антон
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
У статті побудовано моделі передбачення фінансової кризи в українських страхових компаніях
на основі застосування моделей умовної ймовірності, а саме – логістичної регресії. Проведено процедуру супердискретизації класу страховиків-банкрутів для покращення класифікаційних характеристик одержаних моделей. Запропоновано критерій відбору логістичної моделі, найбільш придатної для використання на практиці.
The article discusses financial crisis prediction models developed for Ukrainian insurance companies by using conditional probability models, namely the logistic regression. The Superdiscretization procedure for the bankrupt insurers has been implemented in order to enhance the classification characteristics of the models. The paper introduces a criterion for selecting the most applicable logistic model.
The article discusses financial crisis prediction models developed for Ukrainian insurance companies by using conditional probability models, namely the logistic regression. The Superdiscretization procedure for the bankrupt insurers has been implemented in order to enhance the classification characteristics of the models. The paper introduces a criterion for selecting the most applicable logistic model.
Description
Keywords
фінансова криза, банкрутство, передбачення, страхові компанії, економіко-математичні моделі, моделі умовної ймовірності, логістична регресія, стаття, financial crisis, bankruptcy, prediction, insurance companies, economic-mathematical models, conditional probabilities models, logistic regression
Citation
Литвин А. В. Моделі оцінки ймовірності виникнення фінансової кризи в українських страхових компаніях / Литвин А. В. // Наукові записки НаУКМА. Економічні науки. - 2016. - Т. 1, вип. 1. - С. 101-105.