Artificial neural network and ways of its optimization for some problems
Loading...
Date
2013
Authors
Didmanidze, Ibraim
Kakhiani, Hryhorii
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Training effectiveness of the Multi layer neuron networks depends on the quantity of neuron layers within the network, quantity of neurons in the hidden layer and initialization ofsynaptic connections’ weight coefficients.
Ефективність багатошарових нейронних мереж залежить від кількості шарів нейронів у межах мережі, кількості нейронів у прихованому шарі та ініціалізації коефіцієнтів ваги синоптичних зв’язків.
Ефективність багатошарових нейронних мереж залежить від кількості шарів нейронів у межах мережі, кількості нейронів у прихованому шарі та ініціалізації коефіцієнтів ваги синоптичних зв’язків.
Description
Keywords
neuron network, artificial neural network, synaptic connection, article, нейронна мережа, штучна нейронна мережа, синаптичний зв’язок
Citation
Didmanidze I. Artificial neural network and ways of its optimization for some problems / I. Didmanidze, G. Kakhiani. // Наукові записки НаУКМА. - 2013. - Т. 151 : Комп'ютерні науки. - С. 66-67.