Artificial neural network and ways of its optimization for some problems

Simple item page
dc.contributor.authorDidmanidze, Ibraim
dc.contributor.authorKakhiani, Hryhorii
dc.date.accessioned2014-03-13T14:29:34Z
dc.date.available2014-03-13T14:29:34Z
dc.date.issued2013
dc.description.abstractTraining effectiveness of the Multi layer neuron networks depends on the quantity of neuron layers within the network, quantity of neurons in the hidden layer and initialization ofsynaptic connections’ weight coefficients.en_US
dc.description.abstractЕфективність багатошарових нейронних мереж залежить від кількості шарів нейронів у межах мережі, кількості нейронів у прихованому шарі та ініціалізації коефіцієнтів ваги синоптичних зв’язків.uk_UA
dc.identifier.citationDidmanidze I. Artificial neural network and ways of its optimization for some problems / I. Didmanidze, G. Kakhiani. // Наукові записки НаУКМА. - 2013. - Т. 151 : Комп'ютерні науки. - С. 66-67.uk
dc.identifier.urihttps://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/2863
dc.language.isoukuk
dc.relation.sourceНаукові записки НаУКМА. - 2013. - Т. 151 : Комп'ютерні науки. - С. 66-67.uk
dc.statuspublished earlieruk
dc.subjectneuron networken_US
dc.subjectartificial neural networken_US
dc.subjectsynaptic connectionen_US
dc.subjectarticleen_US
dc.subjectнейронна мережаuk_UA
dc.subjectштучна нейронна мережаuk_UA
dc.subjectсинаптичний зв’язокuk_UA
dc.titleArtificial neural network and ways of its optimization for some problemsen_US
dc.title.alternativeНейронна мережа та шляхи її оптимізаціїuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Didmanidze_Kakhiani_Artifical_neural_network.pdf
Size:
115.69 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
7.54 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
151: Комп'ютерні науки