Кафедра менеджменту організацій
Permanent URI for this collection
Browse
Recent Submissions
Now showing 1 - 5 of 37
- ItemФактчекінг як інструмент протидії в гібридній війні (на матеріалах проєкту StopFake)(2021) Романюк, ВікторіяСучасні технології, з одного боку, розширюють можливості комунікації, створюючи більше коло джерел інформації, а з іншого – вимагають нових підходів до її перевірки. Велика кількість контенту (текстів, фото, відео, свідчень очевидців), що з’являється в медіа, блогосфері та соціальних мережах, занурює користувачів у великий масив інформації, що не завжди є достовірною та безпечною. Шкідливий інформаційний матеріал, неправдиві, маніпулятивні повідомлення виявити досить складно. З цієї причини останніми роками професія фактчекера є однією з основних у редакціях світових медій. Особливі навички перевірки інформації все більше стають необхідними не лише для журналістів чи авдиторії, а й для фахівців у галузі безпеки. Питання протидії та нейтралізації фейків – складова стратегічних комунікацій, серед завдань яких – розроблення заходів щодо прогнозування, запобігання, протидії та ліквідації наслідків поширення фейкової інформації й ворожих маніпуляцій в інформаційному просторі. Мета цього розділу – проаналізувати поняття фактчек (фактчекінг) як інструменту протидії гібридним впливам, виявити особливості та шляхи розповсюдження фейкової інформації й дослідити типи маніпулятивних технологій. Приклади для аналізу, що використовуються в цьому розділі, розроблені та представлені українським фактчекінговим проєктом StopFake.
- ItemПриклади застосування методу безризикового еквіваленту до оцінки інвестиційних проектів(2021) Пенцак, Євген; Саврук, Гелена; Саврук, ОлександрКожна компанія вирішує проблему ефективного використання фінансових ресурсів, аналізуючи інвестиційну привабливість різних альтернатив. Для цього інвестиційні аналітики часто використовують традиційні інвестиційні критерії, побудовані на принципах дисконтування майбутніх грошових потоків, враховуючи ризиковість відповідного напрямку бізнесу. Такі методи оцінки інвестиційних проектів добре себе зарекомендували у випадках, коли фінансова система працює ефективно, коли фінансовий ринок насичений різноманітними фінансовими інструментами, що допомагають бізнесу ефективно управляти ризиками і при необхідності залучати боргове чи партнерське фінансування. Проте в умовах високо ризикового середовища бізнесу, коли на фінансовому ринку відсутній широкий спектр фінансових посередників, коли фінансовий ринок є неповним, то потрібно враховувати при оцінці інвестиційних проектів ставлення інвестора до ризику, його фінансовий стан та характеристики існуючого портфеля його бізнесів. У таких випадках для оцінки ризикових інвестиційних проектів використовують метод безризикового еквіваленту. Безризиковий еквівалент вказує на максимальну суму, яку готовий інвестувати інвестор у даний інвестиційний проект з врахуванням його ставлення до ризику, що описується з допомогою його функції задоволення від грошей. Дана робота присвячена саме демонстрації на прикладах застосування методу безризикового еквіваленту для оцінки інвестиційних проектів, що описуються з допомогою дискретних і неперервних випадкових величин. У роботі показано, як з допомогою чисельних симулятивних методів можна знаходити безризиковий еквівалент інвестиційних проектів у припущенні високо ризикових інвестицій, що характеризуються довгими і товстими хвостами відповідних розподілів. Запропонований в роботі підхід дозволяє ефективно інтегрувати нову ринкову та експертну інформацію, і його можна використовувати до оцінки інноваційних напрямків бізнесу високотехнологічних компаній, чи до інвестиційних продуктів, в основі яких лежить їх здатність "добувати" криптовалюту, наприклад, біткоїн чи ефір. Метод оцінки інвестиційної привабливості з допомогою безризикового еквіваленту допускає також можливість інтеграції з іншими інвестиційними методами, наприклад, методом реальних опціонів, а також дає можливість застосовувати аналіз чутливості до різних факторів впливу і симулятивний аналіз Монте Карло.
- ItemFormation of the ecosystem of the educational program based on social networking sites technology(КНЕУ, 2021) Kyzenko, Olena; Hrebeshkova, Olena; Kubareva, Iryna; Verba, Veronika; Lifintsev, Denys; Gurenko, AnnaThe paper investigates the problem of transforming existing ap-proaches to the formation of new effective links between universities and all stakeholders, which becomes the basis for creating competitive educational programs. The purpose of the study is to determine the prerequisites for the formation of an ecosystem and substantiate the concept of interaction between key stakeholders of the educational program based on partnership, network communications and digital transformation. Based on results of the SWOT analysis of the acting master’s educational programs, where the authors work, the feasibility of forming information and communication space of educational program as an ecosystem with the use of all opportunities provided by digital technologies is proved, in particular: the reasons for the inefficiency of existing communication channels within univer-sity educational programs are discovered; opportunities and limitations of so-cial networking technology in the deployment of the educational program SMART platform are revealed; the concept of such a virtual space is proposed; benefits of the platform for key stakeholders in the educational program are substantially analyzed. SMART platform architectonics of the educational program is elaborated that describes deciding components of the platform consid-ering the needs of key stakeholders of the educational program and SMART principles of ecosystem formation. The request of members of the educational community for the formation of an open learning space solves the following tasks: 1) students receive direct access to all educational materials, relevant information on cooperation with companies and participation in research projects; 2) expanding the boundaries of educational products, the use of new tools and forms of educational work, the involvement of business experts in the educational process; 3) direct ac-cess of employers to program students as potential employees, which minimiz-es transaction costs for finding personnel with a high level of practical compe-tence, attracting young talents, introducing modern training content in accordance with professional standards. Such collaboration will be able to en-sure the relevance of scientific research, enhance its practical significance and facilitate the transfer of innovative technologies into the business environment. The article was prepared based on the results of the German Ukrainian Tech- nology Transfer University Internships Program 2021 (https://sites.google.com/ view/guttup/).
- ItemVolatility expectations and disagreement(2021) Huisman, Ronald; Van der Sar, Nico; Zwinkels, RemcoThis paper examines the use of survey-based measures in volatility forecasting. We argue that an aggregate volatility forecast built up from individual forecasts should be the sum of individual expected volatilities and the dispersion in mean return forecasts. We use data coming from a repeated survey to capture volatility expectations and mean returns of investors, and to produce aggregate volatility forecasts. Our surveybased volatility forecasts are consistent and quantitatively similar with forecasts based on GARCH and implied volatility models. This result is robust to both in-sample and out-of-sample comparisons and in response to news.
- ItemPricing forward contracts in power markets with variable renewable energy sources(2021) Huisman, Ronald; Koolen, Derck; Stet, CristianWith the ongoing increase of variable renewable energy sources (VRES), such as wind or solar power, weather dependent production profiles induce uncertainty on the supply side and change operations at large in wholesale power markets. In this paper, we study how an increasing market share of VRES affects spot power price dynamics and the forward price premium. Using data from simulated power markets, we analyse the forward premium in three identical power markets with a varying market share of VRES supplied to the system. We demonstrate that markets with a high share of supply from VRES yield a significantly lower forward premium than markets with a low market share of wind or solar supply. Our results further confirm that, regardless of the market share of supply from VRES, forward power prices contain information about future spot power prices. These insights generate important implications for producers, retailers and other market participants exposed to wholesale price risk.