Факультет інформатики
Permanent URI for this collection
Browse
Browsing Факультет інформатики by Author "Бучко, Олена"
Now showing 1 - 17 of 17
Results Per Page
Sort Options
Item 3-D візуалізація об’єктів на основі медичних зображень(2023) Янченко, Богдан; Бучко, ОленаМета цієї курсової роботи полягає в розгляді та дослідженні технології трасування променів для 3D зображень з урахуванням її застосування в різних контекстах. Використовуючи цю технологію, можна досягти високої якості реалістичного відображення об'єктів у тривимірному просторі, враховуючи їх матеріали, освітлення та взаємодію з навколишнім середовищем.Item Видалення тіней із зображення за допомогою генеративних змагальних мереж та навчання без учителя(2020) Андронік, Владислав; Бучко, ОленаThis material presents the solution for shadow removal task using generative adversarial networks. Our approach is trained in unsupervised fashion which means it does not depend on time-consuming data collection and annotation. This together with training in a single end-to-end framework significantly raises its practical relevance. Taking the existing method for unsupervised image transfer between different domains we researched its applicability to the shadow removal problem. By exploiting attention modules and multi context feature aggregation using dilated convolutions our method gives significant results compared to existing solutions in the field.Item Використання методу Лукаса-Канаде для аналізу руху та відстеження об'єктів(2022) Федоров, Д.; Бучко, ОленаДаний текст буде присвячений тематиці комп’ютерного зору. Тут будуть досліджені його загальні принципи й використання в різних сферах людського життя; сконструйований базис для того, аби поглибитися в більш конкретні й детальні алгоритми подолання похибок та нових проблем.Item Застосування перетворення Хафа для пошуку об’єктів на зображеннях(2022) Калінічев, Гліб; Бучко, ОленаМетою цієї роботи є визначення можливих варіантів використання алгоритмів перетворення Хафа для пошуку прямих та кіл на зображенні в прикладних цифрових системах та аналіз реалізацій цих алгоритмів в сучасних бібліотеках комп’ютерного зору та обробки зображень на прикладі бібліотеки OpenCV.Item Застосування перетворення Хафа для пошуку об’єктів на зображеннях(2022) Калінічев, Гліб; Бучко, ОленаМетою цієї роботи є визначення можливих варіантів використання алгоритмів перетворення Хафа для пошуку прямих та кіл на зображенні в прикладних цифрових системах та аналіз реалізацій цих алгоритмів в сучасних бібліотеках комп’ютерного зору та обробки зображень на прикладі бібліотеки OpenCV.Item Застосування технології трасування променів для 3D зображень(2023) Янченко, Богдан; Бучко, ОленаМета цієї курсової роботи полягає в розгляді та дослідженні технології трасування променів для 3D зображень з урахуванням її застосування в різних контекстах. Використовуючи цю технологію, можна досягти високої якості реалістичного відображення об'єктів у тривимірному просторі, враховуючи їх матеріали, освітлення та взаємодію з навколишнім середовищем. У цьому дослідженні будуть розглянуті основні алгоритми та методи трасування променів, такі як відстеження променів, взаємодія променів з поверхнями та обчислення освітлення. Крім того, будуть розглянуті сучасні розширення технології, включаючи трасування променів в реальному часі та використання апаратного прискорення для поліпшення продуктивності.Item Застосування технології трасування променів для 3D зображень(2023) Нечипорчук, Данило; Бучко, ОленаУ роботі розглянуто технологію трасування променів для створення фотореалістичних 3D зображень. Також описуються основні підходи, які дозволяють створити подібні зображення з використанням сфер, що складаються з різних матеріалів та текстур. Наостанок розглянуто спосіб створення графічного інтерфейсу у вигляді вікна для виведення кінцевого зображення. Метою роботи є розробка застосунку, який зможе створювати 3D зображення за допомогою технології трасування променів, з подальшим виведенням цих зображень на екран.Item Знаходження об’єктів у відеопотоці(2023) Снігір, Андрій; Бучко, ОленаОсновною метою даної курсової роботи є дослідження методів знаходження об'єктів у відеопотоці з використанням нейронних мереж. Мета полягає в розумінні теоретичних основ знаходження об'єктів у відео, вивченні нейронних мереж та їх застосуванні для розпізнавання об'єктів, а також у розробці програми, що використовує натреновану нейронну мережу для знаходження об'єктів у відеопотоці.Item Знаходження прямих ліній на зображенні за допомогою методу Хафа(2020) Ведєніков, Микита; Бучко, ОленаНа сьогоднішній день системи комп’ютерного бачення набули дуже широкого використання. Для багатьох людей ці системи значно облегшують життя, і, якщо раніше вони використовувалися лише в військових або медичних цілях, то зараз існує величезна кількість приладів, які б не могли виконувати свої функції без можливостей, що надає комп’ютерне бачення.Item Побудова геометричних фігур у доповненій реальності із застосуванням фреймворку ARCore(2020) Філоненко, Михайло; Бучко, ОленаСтереометрія – одна з найскладніших частин шкільної математичної програми. При роботі з об'ємними побудовами учням доводиться додумувати конфігурацію геометричних фігур у просторі, що створює великі труднощі, особливо на початковому етапі. Ця робота присвячена способу подолання таких проблем за допомогою сучасних технологій, таких як просторове моделювання та використання технологій доповненої реальності.Item Побудова фрактальних зображень та їх застосування у комп'ютерній графіці(2023) Смовженко, Антон; Бучко, ОленаПри побудові зображення фракталів, на котрих базуються аналіз й висновки даної роботи, було практично реалізовано програми мовою Java з використанням бібліотеки princeton, а точніше класи StdDraw, StdOut, StdIn. Практична частина роботи включає себе алгоритми побудови кожного з фракталів, котрі рознесені в класи на кожний фрактал окремо. Кожен клас, котрий відмальовує свій фрактал включає в себе: визначення координат початкових точок, налаштування полотна, рандомайзер, цикл for з розподіленими ймовірностями та кольорами самоподібних фракталів. Фрактали можуть бути використані на практиці для створення деталей природних ландшафтів, генерації текстур, анімації та моделювання складних структур.Item Розпізнавання емоцій у відео-потоці за допомогою комп’ютерного зору(2023) Пархоменко, Анастасія; Бучко, ОленаМета роботи: ознайомлення з релевантними моделями комп'ютерного зору, їх застосуванням, випробування системи, здатної зчитувати емоції людини із відео–потоку за допомогою імплементованої в програму технології FACS. Робота має на меті дослідити теоретичні аспекти розпізнавання емоцій та алгоритми, що застосовуються у комп'ютерному зорі для аналізу обличчя, а також реалізувати програмний застосунок, який демонструє роботу розробленої моделі на практиці.Item Розробка 2D платформної гри з використанням Unity(2023) Ракітенко, Дмитрій; Бучко, ОленаРобота присвячена розробці 2D – платформної гри з використанням рушія Unity та сучасних підходів до програмування ігор. Гра містить кілька механік, звукове та графічне оформлення та інтерфейс користувача.Item Розробка застосунку для автоматизованої системи обліку автомобілів з використанням QT , С++, OpenCV(2023) Харченко, Д.; Бучко, ОленаМетою роботи є створення застосунку для автоматичного обліку авто. У цій роботі я зробив розпізнавання таких характеристик автомобіля, як номер та колір. При цьому була обрана мова програмування С++, бо ця мова є одною з найбільш популярних та широко використовується. Також було використано бібліотеки QT, SQLite, OpenCV та Tesseract, відповідно для інтерфейсу, роботи з базою даних та роботи з зображеннями.Item Сегментація зображень(2022) Андрієнко, Єлизавета; Бучко, ОленаРеалії сьогодення змушують людину щосекунди оброблювати незліченні об’єми інформації, які надходять до нас. Одним із видів такого аналізу є розпізнавання об’єктів та класифікація їх за певними критеріями. Мозок робить це автоматично. Але чи здатний на це комп’ютер? У сучасному світі техніки існує можливість відокремлювати предмети, їх форми та межі на зображеннях та відео. Цей процес називається сегментацією. Її головною метою є спрощення зображення для його легшого подальшого аналізу. Основний принцип роботи сегментації – це поділ вхідного зображення на певні частини (сегменти) за певними ознаками. У цифровій обробці ці частини називаються об’єктами зображення. Як правило, більшість аналіз зображення починається саме із сегментації. Відсутність цього етапу унеможливлює наступні виконання програм комп’ютерного зору. Саме тому цей процес є таким важливим.Item Сегментація зображень(2022) Андрієнко, Єлизавета; Бучко, ОленаУ результаті виконання даної роботи було досліджено різні техніки та підходи сегментації зображень, варіанти їх класифікації. Наприклад, прийнято розрізняти сегментацію на основі підходу та техніки. Серед першого варіанту можна виділити регіональний та підхід на основі кордонів. А до сегментації на основі техніки належать конструкційні стохастичні та гібридні алгоритми. Крім того, існує поділ сегментації на такі групи: семантична, сегментація екземплярів та паноптична.Item Створення додатку для знаходження змін сцен відео в реальному часі на Android(2023) Іванов А. І. ; Бучко, ОленаМета дослідження полягає в розробці Android-додатку, який дозволить виявляти зміни сцен в відео в реальному часі за допомогою алгоритмів background subtraction, реалізованих з використанням бібліотеки OpenCV.