F1 Прикладна математика

Permanent URI for this collection

https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/18193
Освітньо-наукова програма: "Прикладна математика"

Browse

Browsing F1 Прикладна математика by Author "Дрінь, Світлана"

Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Item
    Nowcasting with short data using a mixed-frequency VAR approach
    (2025) Zhuravlova, Anastasiia; Дрінь, Світлана
    This thesis focuses on the problem of short-term economic forecasting with very limited data because of russia’s invasion of Ukraine. The invasion has created a gap in the release of statistical data, making traditional forecasting models less efficient, particularly in the regional forecasting scope. The study uses RMSE, CRPS, and SMAPE metrics to evaluate the forecast’s accuracy while measuring accuracy against traditional approaches. The results show that strong nowcasting models can be developed even with sparse data. This work contributes to the literature on economic monitoring during crises and provides a framework for real-time forecasting in post-conflict reconstruction.
  • Thumbnail Image
    Item
    Моделювання прогнозу попиту з використання рекомендаційної системи на базі методу LightGBM
    (2023) Кольчик, Микита; Дрінь, Світлана
    Метою нашої роботи буде спрогнозувати попит на товари за допомогою алгоритму LightGBM і створити алгоритм, за допомогою якого буде можливо змоделювати прогнози на роботу магазинів. Робота складається з трьох розділів. Перший розділ присвячено огляду алгоритму LightGBM, його структурі, порівнянні з іншими алгоритмами, перевагам і недолікам. У другому розділі розглядається теорія оптимізації запасів і метрикам, за допомогою яких можна контролювати прибутковість, маючи навіть обмежені дані щодо продажів. Третій розділ присвячено розробці програмного коду, який прогнозуватиме дані продажів і рахуватиме метрики запасів для ланцюга "Магазин-Товар-Тип пакування товару"