Моделювання прогнозу попиту з використання рекомендаційної системи на базі методу LightGBM
Loading...
Date
2023
Authors
Кольчик, Микита
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Метою нашої роботи буде спрогнозувати попит на товари за допомогою алгоритму LightGBM і створити алгоритм, за допомогою якого буде можливо змоделювати прогнози на роботу магазинів. Робота складається з трьох розділів. Перший розділ присвячено огляду алгоритму LightGBM, його структурі, порівнянні з іншими алгоритмами, перевагам і недолікам. У другому розділі розглядається теорія оптимізації запасів і метрикам, за допомогою яких можна контролювати прибутковість, маючи навіть обмежені дані щодо продажів. Третій розділ присвячено розробці програмного коду, який прогнозуватиме дані продажів і рахуватиме метрики запасів для ланцюга "Магазин-Товар-Тип пакування товару"
Description
Keywords
LightGBM vs XGBoost, LightGBM vs CatBoost, метрика RMSE, прогнозування попиту в датасеті, валідація, магістерська робота