Online Payday Lending : System Dynamics Modelling

Simple item page
dc.contributor.authorKaminskyi, Andrii
dc.contributor.authorPetrovskyi, Oleksii
dc.date.accessioned2020-10-20T12:04:40Z
dc.date.available2020-10-20T12:04:40Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractThe purpose of the article is to model the payday lenders activity, which carries out crediting on-line in the segment of subprime small-dollar credits (payday loans). The relevance of the research in this segment is stipulated by its dynamic developing in the latest decade. This is explained by intensive implementation of on-line technologies into the lending processes. The segment has distinctive features of credit activity, the analysis of which is presented in the article. Such basic features are a high risk, a highly competitive environment, and a high interest rate. Similar features generate the importance of the strategy of the company development, because a wrongly formed strategy generates a high enough risk of bankruptcy. The system dynamic application is presented for modelling of the credit activity of such companies. This approach allowed to model the influence of change of one element on another and on the system of payday lending as a whole. The built model includes four main ‘cornerstones’ of the system. Namely: the investor’s capital flow, the process of attracting borrowers, the dynamics of the transition of borrowers in the loan portfolio from one type to another, and the rigidity of credit risk management. The investor’s capital flow is a J-curve. The process of attracting borrowers is structured in the attracting of new borrowers and repeat borrowers. A feature of the payday loan market is the decreasing of borrower’s quality over time. The model presents the division of borrowers into five types depending on the revenues they generate for the lender. For each type, the model presents what profit/loss can be expected from customers of this type. The model takes into account such important relationships as the impact of interest rates on the deterioration rate of the borrower’s financial condition (transition between types of borrowers) and the impact of attracting new borrowers on their quality (distribution of borrowers by type), taking into account that borrowers leave the company. This model was illustrated using a simulation analysis, which allows to find the optimal lending parameters in relation to the amount of the lender’s initial capital.en_US
dc.description.abstractМетою статті є моделювання діяльності мікрофінансової компанії, яка здійснює кредитування онлайн у сегменті коротких споживчих кредитів (Payday loans). Актуальність дослідження цього сегменту зумовлена його динамічним розвитком в останнє десятиріччя. Це пов’язано з активним впровадженням онлайн-технологій у процеси кредитування. Сегмент має характеристичні особливості кредитної діяльності, аналіз яких зроблено в статті. Основними такими характеристиками є високий ризик неповернення кредиту, значна конкуренція, висока відсоткова ставка. Подібні характеристики породжують високу значущість стратегії розвитку компанії, тому що неправильно сформована стратегія породжує доволі високий ризик банкрутства. У роботі показано застосування системної динаміки для моделювання кредитної діяльності таких компаній. Такий підхід дав змогу змоделювати вплив зміни одного елемента на інші і на систему мікрокредитування загалом. Побудована модель має чотири "наріжні камені" системи, а саме: рух капіталу інвестора, процес залучення позичальників, динаміка переходу позичальників у кредитному портфелі з одного типу в інший, жорсткість в управлінні кредитними ризиками. Рух капіталу інвестора являє собою J-криву. Процес залучення позичальників структурується у припливі нових та кредитуванні повторних. Особливістю ринку коротких кредитів є погіршення якості позичальників з часом. У моделі представлено поділ позичальників на 5 типів залежно від надходжень, які вони генерують для компанії. Для кожного типу в моделі показано, який прибуток/збиток можна очікувати від клієнтів цього типу. Побудована модель враховує такі важливі зв’язки, як вплив рівня відсоткової ставки на швидкість погіршення фінансового стану позичальника (перехід між типами позичальників), вплив швидкості залучення нових позичальників на їхню якість (розподіл позичальників за типами), а також те, що згодом позичальники залишають компанію. Ілюстрацію цієї моделі було здійснено за допомогою симулятивного аналізу, який дозволяє знайти оптимальну швидкість залучення позичальників щодо обсягу початкового капіталу кредитора.uk_UA
dc.identifier.citationKaminskyi A. B. Online Payday Lending : System Dynamics Modelling / A. Kaminskyi, O. Petrovskyi // Наукові записки НаУКМА. Економічні науки. - 2020. - Т. 5, Вип. 1. - С. 69-75.uk_UA
dc.identifier.issn2519-4739 (print)
dc.identifier.issn2519-4747 (online)
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.18523/2519-4739.20205.1.69-75
dc.identifier.urihttps://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/18216
dc.language.isoenuk_UA
dc.relation.sourceНаукові записки НаУКМА. Економічні науки.uk_UA
dc.statusfirst publisheduk_UA
dc.subjectconsumer lendingen_US
dc.subjectpayday loansen_US
dc.subjectonline lendingen_US
dc.subjectsystem dynamic methodsen_US
dc.subjectsimulation analysisen_US
dc.subjectarticleen_US
dc.subjectспоживче кредитуванняuk_UA
dc.subjectкороткотермінові споживчі кредитиuk_UA
dc.subjectонлайн-кредитуванняuk_UA
dc.subjectметоди системної динамікиuk_UA
dc.subjectсимулятивний аналізuk_UA
dc.titleOnline Payday Lending : System Dynamics Modellingen_US
dc.title.alternativeКороткотермінове споживче онлайн-кредитування: моделювання на основі системної динамікиuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Kaminskyi_Online_Payday_Lending_System_Dynamics_Modelling.pdf
Size:
757.27 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
7.54 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
Том 5, випуск 1