Непараметричні оцінки усереднених ядерних відображень умовних розподілів для задач розпізнавання образів

Simple item page
dc.contributor.authorГалкін, Олександр
dc.date.accessioned2016-04-21T12:11:49Z
dc.date.available2016-04-21T12:11:49Z
dc.date.issued2015
dc.descriptionThis article focuses on nonparametric estimates of the mean kernel mappings of conditional distributions that are implicit mappings of distribution in a potentially infinite dimensional space of features, as well as complex kernel approach for solving a wide class of pattern recognition problems. The key idea is the mapping of conditional distribution in infinite space of features using the kernel function. The proposed approach can be used to construct a simple and effective evaluation of the statistics for continuous multimodal distribution as a depth function.en_US
dc.description.abstractСтаттю присвячено непараметричним оцінкам усереднених ядерних відображень умовних розподілів, що є неявними відображеннями розподілу в потенційно нескінченновимірний простір характеристик, а також комплексному ядерному підходу для розв’язання широкого класу задач розпізнавання образів. Ключова ідея полягає у відображенні умовного розподілу в нескінченновимірний простір характеристик з використанням функції ядра. Запропонований підхід може бути використаний для побудови більш простих та ефективних статистик для оцінки такого неперервного мультимодального розподілу, як функція глибини.uk_UA
dc.identifier.citationГалкін О. А. Непараметричні оцінки усереднених ядерних відображень умовних розподілів для задач розпізнавання образів / Галкін О. А. // Наукові записки НаУКМА. - 2015. - Т. 177 : Комп'ютерні науки. - С. 29-33.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/8925
dc.language.isoukuk_UA
dc.relation.sourceНаукові записки НаУКМА. - 2015. - Т. 177 : Комп'ютерні науки. - С. 29-33.uk_UA
dc.statusfirst publisheduk_UA
dc.subjectядерне відображенняuk_UA
dc.subjectфункція ядраuk_UA
dc.subjectоцінка щільностіuk_UA
dc.subjectkernel mappingen_US
dc.subjectkernel functionen_US
dc.subjectkernel density estimateen_US
dc.titleНепараметричні оцінки усереднених ядерних відображень умовних розподілів для задач розпізнавання образівuk_UA
dc.title.alternativeNon-parametric estimates of the mean kernel mappings of conditional distributions for pattern recognition problemsen_US
dc.typeArticleuk_UA
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Halkin_Neparametrychni_otsinky_userednenykh.pdf
Size:
369.66 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
7.54 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
177: Комп'ютерні науки