Непараметричні оцінки усереднених ядерних відображень умовних розподілів для задач розпізнавання образів

Loading...
Thumbnail Image
Date
2015
Authors
Галкін, Олександр
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
This article focuses on nonparametric estimates of the mean kernel mappings of conditional distributions that are implicit mappings of distribution in a potentially infinite dimensional space of features, as well as complex kernel approach for solving a wide class of pattern recognition problems. The key idea is the mapping of conditional distribution in infinite space of features using the kernel function. The proposed approach can be used to construct a simple and effective evaluation of the statistics for continuous multimodal distribution as a depth function.
Description
Keywords
ядерне відображення, функція ядра, оцінка щільності
Citation
Галкін О. А. Непараметричні оцінки усереднених ядерних відображень умовних розподілів для задач розпізнавання образів / Галкін О. А. // Наукові записки НаУКМА. - 2015. - Т. 177 : Комп'ютерні науки. - С. 29-33.