Побудова рекомендаційних систем на основі онтологій

Simple item page
dc.contributor.authorЖежерун, Олександр
dc.contributor.authorЯремко, Соломія
dc.date.accessioned2018-01-27T18:42:27Z
dc.date.available2018-01-27T18:42:27Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractУ цій статті наведено опис основних традиційних типів рекомендаційних систем, а також рекомендаційних систем, побудованих на основі онтологій. Проведено огляд способів використання, технологій та засобів реалізації онтологій. Також у статті описано функціонал, структуру та реалізацію рекомендаційної навчальної системи на основі онтологій у вигляді плагіну до системи Protege.uk_UA
dc.description.abstractTraditional types of recommender systems – content-based filtering and collaborative filtering – have a number of problems: excessive specialization of domain-based recommendations, a cold start, scalability, data sparsity, and the unusual user problem. Ontology-based recommender systems allow to avoid some of them due to the semantic reasoning – capabilities that are provided by the description of logic reasoners that conduct a semantic analysis of ontologies in order to improve the quality and truthfulness of recommendations. This is a special type of recommender systems based on the clear knowledge of the elements intended for recommendations, user needs, and recommendation criteria. The formal basis of the OWL – ontologies description language – are description logics that provide the possibility of logical reasoning. Taking into consideration the fact that the Protégé ontology editor uses the OSGI framework as a plugin infrastructure, which allows programmers to integrate plugins that can be displayed as separate tabs, it was decided to implement the system of giving student recommendations on choosing of selective disciplines of the NaUKMA informatics department on the basis of explicitly prescribed student restrictions in the form of WorkspaceTab – Plug-in Protégé 5.1.0 using the Java programming language. Since the search for recommendations should be based on the clearly defined user constraints, the system is implemented as a constraint-based recommender system based on ontologies. The functionality, structure, implementation, the main problems that were encountered during the system implementation, and the prospects for its further development are identified in the article.en_US
dc.identifier.citationЖежерун О. П. Побудова рекомендаційних систем на основі онтологій / Жежерун О. П., Яремко С. А. // Наукові записки НаУКМА. Комп'ютерні науки. - 2017. - Т. 198. - С. 36-41.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/12536
dc.language.isoukuk_UA
dc.relation.sourceНаукові записки НаУКМА: Комп'ютерні наукиuk_UA
dc.statuspublished earlieruk_UA
dc.subjectрекомендаційна системаuk_UA
dc.subjectонтологіяuk_UA
dc.subjectдескриптивна логікаuk_UA
dc.subjectплагінuk_UA
dc.subjectrecommendationsen_US
dc.subjectontologyen_US
dc.subjectdescriptive logicen_US
dc.subjectontology editoren_US
dc.subjectProtégéen_US
dc.subjectpluginen_US
dc.subjectстаттяuk_UA
dc.titleПобудова рекомендаційних систем на основі онтологійuk_UA
dc.title.alternativeConstruction of the Recommender Studying System Based on Ontologiesen_US
dc.typeArticleuk_UA
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Zhezherun_Yaremko_Pobudova_rekomendatsiinykh.pdf
Size:
317.68 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
7.54 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
198: Комп'ютерні науки
Кафедра мультимедійних систем