До моделювання системи прийняття рішення

Simple item page
dc.contributor.authorМихалевич, Вадим
dc.date.accessioned2017-03-13T07:55:56Z
dc.date.available2017-03-13T07:55:56Z
dc.date.issued2016
dc.descriptionIt’s shown, that modeling the taking solution system quite possible not to deminish omneity to limit the parametric situations. In case when the state of the situation is not recognized (what is described by statistic regularity opposite to the situation, when the stateis made by stohastic dicision, what arrives to narration of making-solution system classes).en_US
dc.description.abstractПоказано, що, моделюючи систему прийняття рiшення, можна, не зменшуючи загальностi, обмежитись параметричними ситуацiями у випадку, коли стан ситуацiї пiдкорюється невизначеностi, що описується статистичною закономiрнiстю (на вiдмiну вiд ситуацiї, коли стан задається стохастичним розподiлом, що призводить до звуження класу систем прийняття рiшення).uk_UA
dc.identifier.citationМихалевич В. М. До моделювання системи прийняття рішення / Михалевич В. М. // Наукові записки НаУКМА : Фізико-математичні науки. - 2016. - Т. 178. - С. 27-36.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/11101
dc.language.isoukuk_UA
dc.relation.sourceНаукові записки НаУКМА: Фізико-математичні наукиuk_UA
dc.statuspublished earlieruk_UA
dc.subjectстатистична закономiрнiстьuk_UA
dc.subjectпараметрична ситуацiяuk_UA
dc.subjectстаттяuk_UA
dc.subjectstatistical conformityen_US
dc.subjectparametric situationen_US
dc.titleДо моделювання системи прийняття рішенняuk_UA
dc.title.alternativeTo modeling of solution making systemen_US
dc.typeArticleuk_UA
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Mykhalevych_Do_modeliuvannia_systemy.pdf
Size:
228.3 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
7.54 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
178: Фізико-математичні науки
Кафедра математики