Modified Bayesian classifiers for text messages

dc.contributor.authorFitel, D.
dc.date.accessioned2018-01-18T15:05:01Z
dc.date.available2018-01-18T15:05:01Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractThe traditional methods of statistical classification of text spam are analyzed. For a naive Bayesian classifier, a number of modifications are proposed. Based on these modifications, an alternative algorithm is described and its time and space complexity are characterized.uk_UA
dc.description.abstractУ роботi дослiджено традицiйнi методи статистичної класифiкацiї текстового спаму. Для наївного баєсiвського класифiкатора запропоновано ряд модифiкацiй, якi дозволяють позбутися формально некоректного припущення про незалежнiсть параметрiв. На основi цих модифiкацiй описано альтернативний алгоритм та здiйснено аналiз його часової й просторової складностi.uk_UA
dc.identifier.citationFitel D. Modified Bayesian classifiers for text messages / D. Fitel // Наукові записки НаУКМА. Фізико-математичні науки. - 2017. - Т. 201. - С. 38-52.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/12467
dc.language.isoenuk_UA
dc.relation.sourceНаукові записки НаУКМА: Фізико-математичні наукиuk_UA
dc.statusfirst publisheduk_UA
dc.subjectstatistical classifiersuk_UA
dc.subjectBayesian Classifiersuk_UA
dc.subjectalgorithmuk_UA
dc.subjecttime complexityuk_UA
dc.subjectspace complexityuk_UA
dc.subjectстатистичнi класифiкаториuk_UA
dc.subjectбаєсiвськi класифiкаториuk_UA
dc.subjectалгоритмuk_UA
dc.subjectчасова складнiстьuk_UA
dc.subjectпросторова складнiстьuk_UA
dc.subjectстаттяuk_UA
dc.titleModified Bayesian classifiers for text messagesen_US
dc.title.alternativeМодифiкованi баєсiвськi класифiкатори для текстових повiдомленьuk_UA
dc.typeArticleen_US
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Fitel_Modyfikovani_baiesivski.pdf
Size:
266.53 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
7.54 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: