Modified Bayesian classifiers for text messages
Loading...
Date
2017
Authors
Fitel, D.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
The traditional methods of statistical classification of text spam are analyzed. For a naive Bayesian classifier,
a number of modifications are proposed. Based on these modifications, an alternative algorithm is described
and its time and space complexity are characterized.
У роботi дослiджено традицiйнi методи статистичної класифiкацiї текстового спаму. Для наївного баєсiвського класифiкатора запропоновано ряд модифiкацiй, якi дозволяють позбутися формально некоректного припущення про незалежнiсть параметрiв. На основi цих модифiкацiй описано альтернативний алгоритм та здiйснено аналiз його часової й просторової складностi.
У роботi дослiджено традицiйнi методи статистичної класифiкацiї текстового спаму. Для наївного баєсiвського класифiкатора запропоновано ряд модифiкацiй, якi дозволяють позбутися формально некоректного припущення про незалежнiсть параметрiв. На основi цих модифiкацiй описано альтернативний алгоритм та здiйснено аналiз його часової й просторової складностi.
Description
Keywords
statistical classifiers, Bayesian Classifiers, algorithm, time complexity, space complexity, статистичнi класифiкатори, баєсiвськi класифiкатори, алгоритм, часова складнiсть, просторова складнiсть, стаття
Citation
Fitel D. Modified Bayesian classifiers for text messages / D. Fitel // Наукові записки НаУКМА. Фізико-математичні науки. - 2017. - Т. 201. - С. 38-52.