Освітня нерівність в українському суспільстві: соціальні детермінанти освітніх переходів

Simple item page
dc.contributor.authorОксамитна, Світлана
dc.contributor.authorХоменко, Л.
dc.date.accessioned2017-11-16T13:50:14Z
dc.date.available2017-11-16T13:50:14Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractУ статті розглянуто доступність вищого рівня освіти для українських громадян залежно від їхнього соціального походження в розрізі чотирьох вікових когорт. Виявлено основні тенденції нерівності в доступі до вищої освіти на фоні розширення освітніх можливостей, так званої освітньої експансії. Основний акцент зроблено на виявленні соціальних детермінант освітнього переходу від загальної середньої до вищої освіти та побудові моделей для оцінки шансів здійснення цього переходу. За результатами побудови логістичних регресій з використанням SPSS, найбільш релевантною моделлю для українського суспільства виявилася модель на основі поєднання когорти та освітнього рівня батьків. Підтверджено, що вищий рівень освіти батьків збільшує шанси дітей здійснити перехід до вищої освіти, при цьому ефект посилюється з кожною наступною віковою когортою.uk_UA
dc.description.abstractThe aim of this paper is to analyze the current situation with the availability of educational services for Ukrainians, depending on their social background and gender, in the context of four age cohorts. The main trends of the inequality in access to higher education are described with considering the expansion of educational opportunities through increasing the number of educational institutions and their accessibility for wider categories of people. The main emphasis is on the social determinants of educational transition from secondary to higher education, which have been highlighted in the analysis of secondary sources. The next level of the analysis was carried out with the aim of building and testing models for the prediction and evaluation of chances to make a transition from the secondary level of education to the tertiary. The models were built with the use of the Logit Loglineral Analysis procedure in the SPSS, with the subsequent examination and selection of the two that work best for the Ukrainian society. The best models, in terms of description and relevance, proved to be the one where prediction was based on cohort combined with the educational level of parents, and the one with the combination of cohort with the class self-distribution. After the procedure of binary logistic regression, it was concluded that prediction based on a combination of cohort and parental education has the best indicators of describing the population and the accuracy of prediction, so it can be used more accurately in describing the modern Ukrainian society.en_US
dc.identifier.citationОксамитна Світлана Миколаївна. Освітня нерівність в українському суспільстві: соціальні детермінанти освітніх переходів / Оксамитна С. М., Хоменко Л. В. // Наукові записки НаУКМА. Соціологічні науки. - 2017. - Т. 196. - С. 13-18.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/12224
dc.language.isoukuk_UA
dc.relation.sourceНаукові записки НаУКМА: Соціологічні наукиuk_UA
dc.statuspublished earlieruk_UA
dc.subjectосвітня нерівністьuk_UA
dc.subjectсоціальні детермінантиuk_UA
dc.subjectосвітній перехідuk_UA
dc.subjectмоделі оцінки шансівuk_UA
dc.subjecteducational inequalityen_US
dc.subjectsocial determinantsen_US
dc.subjecteducational transitionsen_US
dc.subjectmodel for chance estimationen_US
dc.subjectстаттяuk_UA
dc.titleОсвітня нерівність в українському суспільстві: соціальні детермінанти освітніх переходівuk_UA
dc.title.alternativeEducational inequality in Ukrainian society: social determinants of educational transitionsen_US
dc.typeArticleuk_UA
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Oksamytna_Khomenko_Osvitnia_nerivnist.pdf
Size:
287.69 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
7.54 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
196: Соціологічні науки
Кафедра соціології