Тренування моделi детекцiї об’єктiв на частково розмiчених зображеннях
| dc.contributor.advisor | Швай, Надія | uk_UA |
| dc.contributor.author | Шакiров, Артем | uk_UA |
| dc.date.accessioned | 2025-09-03T14:06:03Z | |
| dc.date.available | 2025-09-03T14:06:03Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | Ця квалiфiкацiйна робота присвячена розробцi ефективної модифiкованої процедури навчання алгоритму YOLO на частково розмiчених зображеннях. У роботi було розглянуто теоретичнi аспекти тренування моделей детекцiї об’єктiв на неповнiй розмiтцi та експериментально перевiрено запропонованi пiдходи. В першому роздiлi проаналiзовано основи машинного навчання в областi задач виявлення об’єктiв та комп’ютерного зору. Другий роздiл присвячено детальному аналiзу архiтектури, механiзму прогнозування, функцiї втрат та модифiкацiй алгоритму YOLO. У третьому роздiлi розглянуто методи навчання на даних з частковою розмiткою. Четвертий роздiл мiстить запропонованi модифiкованi пiдходи для тренування алгоритму YOLO на частково розмiчених даних. У п’ятому роздiлi представлено результати серiї експериментiв, проведених iз використанням модифiкованої процедури навчання, та оцiнено їх ефективнiсть. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/36413 | |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.status | first published | uk_UA |
| dc.subject | модифiковані процедури навчання | uk_UA |
| dc.subject | алгоритм YOLO | uk_UA |
| dc.subject | частково розмiчені зображення | uk_UA |
| dc.subject | машинне навчання | uk_UA |
| dc.subject | бакалаврська робота | uk_UA |
| dc.title | Тренування моделi детекцiї об’єктiв на частково розмiчених зображеннях | uk_UA |
| dc.title.alternative | Object detector training with partially labeled images | en_US |
| dc.type | Other | uk_UA |
Files
License bundle
1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
- Name:
- license.txt
- Size:
- 1.71 KB
- Format:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Description: