Тренування моделi детекцiї об’єктiв на частково розмiчених зображеннях
Loading...
Date
2025
Authors
Шакiров, Артем
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Ця квалiфiкацiйна робота присвячена розробцi ефективної модифiкованої процедури навчання алгоритму YOLO на частково розмiчених зображеннях. У роботi було розглянуто теоретичнi аспекти тренування моделей детекцiї об’єктiв на неповнiй розмiтцi та експериментально перевiрено запропонованi пiдходи. В першому роздiлi проаналiзовано основи машинного навчання в областi задач виявлення об’єктiв та комп’ютерного зору. Другий роздiл присвячено детальному аналiзу архiтектури, механiзму прогнозування, функцiї втрат та модифiкацiй алгоритму YOLO. У третьому роздiлi розглянуто методи навчання на даних з частковою розмiткою. Четвертий роздiл мiстить запропонованi модифiкованi пiдходи для тренування алгоритму YOLO на частково розмiчених даних. У п’ятому роздiлi представлено результати серiї експериментiв, проведених iз використанням модифiкованої процедури навчання, та оцiнено їх ефективнiсть.
Description
Keywords
модифiковані процедури навчання, алгоритм YOLO, частково розмiчені зображення, машинне навчання, бакалаврська робота