Модель торгів в Apple Search Ads з аукціоном другого біта
Loading...
Date
2023
Authors
Журавльова, Анастасія
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
У цій кваліфікаційній роботі розглядається загальна структура та основні показники системи Apple Search Ads. Дану тему було замовлено українською ІТ-компанією для проведення дослідженння моделі торгів другої ціни, яка реалізована в цій пошуковій системі та пошуку можливості реалізації рекомендаційної системи на основі даної моделі. В роботі розглядається принцип призначення ставок другої ціни та те, як він використовується в системі Apple Search Ads. Далі, проведено дослідження систем рекомендацій. Вивчається загальна структура цих систем і порівнюються різні вимірювання подібності. У наступному розділі розглядаються алгоритми фільтрації, зокрема алгоритм k-найближчих сусідів та алгоритм випадкового лісу. В останньому розділі приведено практичну реалізацію моделі торгів другого біда на основі вище зазначених методів. Результати дослідження дозволяють отримати глибше розуміння процесу рекомендацій та моделі аукціону другої ціни в системі Apple Search Ads. Робота може бути використана для покращення ефективності рекламних кампаній та оптимізації використання рекомендаційних систем у контексті пошукової реклами.
Description
Keywords
Apple Search Ads, аукціон другої ціни, рекомендаційні системи, спільна фільтрація, метод k-найближчих сусідів, метод випадкового лісу, Python, бакалаврська робота