Модель торгів в Apple Search Ads з аукціоном другого біта
dc.contributor.advisor | Дрінь, Світлана | |
dc.contributor.author | Журавльова, Анастасія | |
dc.date.accessioned | 2024-04-02T10:26:03Z | |
dc.date.available | 2024-04-02T10:26:03Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.description.abstract | У цій кваліфікаційній роботі розглядається загальна структура та основні показники системи Apple Search Ads. Дану тему було замовлено українською ІТ-компанією для проведення дослідженння моделі торгів другої ціни, яка реалізована в цій пошуковій системі та пошуку можливості реалізації рекомендаційної системи на основі даної моделі. В роботі розглядається принцип призначення ставок другої ціни та те, як він використовується в системі Apple Search Ads. Далі, проведено дослідження систем рекомендацій. Вивчається загальна структура цих систем і порівнюються різні вимірювання подібності. У наступному розділі розглядаються алгоритми фільтрації, зокрема алгоритм k-найближчих сусідів та алгоритм випадкового лісу. В останньому розділі приведено практичну реалізацію моделі торгів другого біда на основі вище зазначених методів. Результати дослідження дозволяють отримати глибше розуміння процесу рекомендацій та моделі аукціону другої ціни в системі Apple Search Ads. Робота може бути використана для покращення ефективності рекламних кампаній та оптимізації використання рекомендаційних систем у контексті пошукової реклами. | uk_UA |
dc.identifier.uri | https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/28565 | |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.status | first published | uk_UA |
dc.subject | Apple Search Ads | uk_UA |
dc.subject | аукціон другої ціни | uk_UA |
dc.subject | рекомендаційні системи | uk_UA |
dc.subject | спільна фільтрація | uk_UA |
dc.subject | метод k-найближчих сусідів | uk_UA |
dc.subject | метод випадкового лісу | uk_UA |
dc.subject | Python | uk_UA |
dc.subject | бакалаврська робота | uk_UA |
dc.title | Модель торгів в Apple Search Ads з аукціоном другого біта | uk_UA |
dc.type | Other | uk_UA |
Files
License bundle
1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
- Name:
- license.txt
- Size:
- 1.71 KB
- Format:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Description: