014. Роботи студентів
Permanent URI for this community
Browse
Browsing 014. Роботи студентів by Title
Now showing 1 - 20 of 3929
Results Per Page
Sort Options
Item 3-D сегментація та візуалізація об'єктів на основі медичних зображень(2020) Нгуєн, Сан Бинь; Бучко, ОленаМета курсової роботи написати застосунок, на вхід якого подається набір медичних зображень, що являють собою 2D зрізи певної ділянки людського тіла, а на виході отримати модель, проекцію якої можна переглянути у 3D просторі. Були розглянуті стандартні алгоритми для побудови 3D-моделей та сегментації. Наведені методи покращення, оптимізації та виявлені певні недоліки наведених алгоритмів. Реалізація, тестування та дослідження основної частини програми були проведені за допомогою мови програмування Python та написаних під неї бібліотек. Для візуалізації отриманих 3D-моделей було додатково створено застосунок під операційну систему iOS з використанням методів доповненої реальності за допомогою бібліотеки ARKit. Оглянуто готові рішення.Item 3D реконструкція сцени за відео з декількох камер(2020) Томащук, Вадим; Крюкова, ГалинаРобота складається з чотирьох розділів. В першому розглянуто базові поняття виявлення та опису особливостей об’єктів, які є основою для будь якого обраного підходу 3D реконструкції сцени, а також розглянуто найпопулярніші алгоритми для кращого сприйняття цього етапу в процесі розробки. В другому розділі описана теоретична база епіполярної геометрії, вирівнювання та триангуляції, а також згадано про алгоритми відстежування та оцінки позиції об’єкта. Третій розділ повністю присвячений поетапній розробці практичного застосування та частково описується необхідна теорія, така як побудова карт невідповідностей та глибини. В четвертому розділі звернено увагу на недоліки проведеної роботи, оцінено ефективність практичного застосування та простір для подальшого вдосконалення.Item 3D-візуалізація об’єктів на основі медичних зображень(2022) Першута, П.; Бучко, ОленаМетою даної курсової роботи є дослідження роботи алгоритмів побудови 3D-моделей на основі зрізів, отриманих в результаті томографії голови. Проведено аналіз актуальності теми та проаналізовано два алгоритми побудови 3D-зображень, а саме “крокуючі куби” та “крокуючі тетраедри”. Також було розглянуто алгоритми сегментації для покращення вихідної моделі. Реалізовано алгоритм “крокуючі куби” для отримання 3D-моделі на мові С++ з використанням бібліотеки OpenCV.Item 4Не + 3He взаємодія та спектр збудження ядра 6Li(2021) Драчинський, Роман; Поворозник, ОрестКореляційний експеримент являється найбільш ефективним засобом для дослідження незв’язаних збуджених станів найлегших ядер. Визначено енергетичні параметри перших п’яти збуджених станів ядра 6Li нижче енергії збудження 6 МеВ за допомогою 3Не(α,рα)d тричастинкової реакції практично в одній експозиції, які добре узгоджуються з літературними даними. Застосування методу Монте-Карло моделювання дозволяє коректно, швидко і адекватно інтерпретувати двовимірні експериментальні спектри збігів заряджених частинок.Item About imagination and dialectical type of thought in the process of the creative personality’s forming(2016) Iemelianenko, Maniahe place of the creative personality in life of society and the role of dialectical type of thought and imagination in its development are described in the article; the maintenance of the concepts "dialectical type of thought", "imagination", "creativity personality" is exposed.Item Actual Problems of Challenge of Arbitrators in International Commercial Arbitration(2020) Izotov, Oleksii; Logush, LyubovThe main purpose of this thesis is to analyze the specific features of the challenge procedure that necessitates its existence in international commercial arbitration, as well as to explore the substantive contents of the standards on which the challenges are usually based, as well as to identify the necessity for Ukrainian arbitration legislation to adopt the detailed clarifications of these standards in the light of limited provisions of national law in this regard.Item Advanced Computer Vision with TensorFlow(2022) Загоруйко, ОльгаДаний курс є частиною спеціалізації TensorFlow: Advanced Techniques Specialization від DeepLearning.AI. DeepLearning.AI TensorFlow: Advanced Techniques Specialization представляє особливості TensorFlow, які надають учням більше контролю над архітектурою моделей та інструментами, які допомагають їм створювати й навчати розширені моделі машинного навчання. Ця спеціалізація призначена для інженерів програмного забезпечення та машинного навчання на початку та в середині кар’єри, які мають фундаментальне розуміння TensorFlow та хочуть розширити свої знання та навички, вивчаючи розширені функції TensorFlow для створення потужних моделей.Item Adversarial robustness and attacks in Deep Learning Керівни(2022) Кузьменко, Дмитро; Швай, НадіяThe theoretical underpinnings for this field involve the notions of robustness and astuteness, local Lipschitzness, r-separability of datasets, robustness-accuracy tradeoff, and L-inf distance. This work will cover all the preliminaries, explain the choice of CIFAR-10 with L-inf metric space and eps=8/255 as a main dataset for the task, make use of already well-known attacks and defenses, introduce new ones, and try different ensembles on the 3 most robust models available on the benchmark – Adversarial Weight Perturbation, Augmentations and weight averaging, and Self-COnsistent Robust Error (SCORE-based model).Item Affordability and availability of physiotherapy for stroke patients at different levels of healthcare in Nigeria(2022) Usman, Idris; Kurpita, VolodymyrThe study adopted purposive research design where qualitative data was collected. The population of the study comprises of physiotherapists, medical officers, nurses, consultant neurologist, clinical psychologists and other relevant health professionals working in some selected hospitals in Nigeria. Using purposive sampling technique, 12 respondents will be picked from the selected hospitals to make up the sample size of the study. Data was collected using in-depth interview, and text analysis will be used to analyze the responses from the interview.Item AI for text generation: Review of the main algorithms and frameworks for text generation(2023) Кузьомко, Ярина; Курочкін, АндрійКурсова робота присвячена дослідженню основних алгоритмів генерації тексту, зокрема Марковським моделям, рекурентним нейронним мережам (RNN), довгочасним короткочасним пам'ятям (LSTM), генеративним змагальним моделям (GAN) та generative pre-trained transformer (GPT). Вона також охоплює огляд GPT-3 та дослідження його можливостей, перспектив розвитку та загроз. Крім того, проведено дослідження здібностей сучасного штучного інтелекту на основі українського національного мультипредметного тесту, використовуючи ChatGPT-3.5 та проведено аналіз результатів тесту, порівняння їх з результатами учасників НМТ 2022.Item Analysis of optimal liability structure for corruption(2018) Shkurykhin, AndriiState corruption is present in any of the current public governance systems and in both developed and emerging economies. The drawbacks of corruption, leading to non-optimal resource allocation and shifts in economic decisions, are extensively studied, and various anti-corruption measures have been proposed by scholars, governments and international development institutions . Designing an efficient policy is impossible without outlining the structure of liability for corruption wrongdoings. The economy of crime provides some valuable insight, which, combined with more traditional policymaking models, is useful to answer the question of the optimal liability regime for corruption.Item Analysis of Pizzeria's Business Processes with aGPSS(2021) Lehka, Karyna; Oyin, E.Proceedings of the International scientific-practical conference of students, postgraduates and young scientists "Current issues of financial system development in the information economy", Kyiv, February 3, 2021.Item Analysis of the US monetary policy during the post-COVID crisis and the Russian-Ukrainian war(2023) Pryshchepa, Anastasiia; Giulia, VerdatProceeding of 6th Annual International Research Conference "Modelling and implementation of the financial policy of Ukraine to ensure macroeconomic stability", December 22, 2023, Kyiv, Ukraine.Item Analyzing Monetary Policy of Central Banks through Limited Dependent Variable Model(2021) Orlovska, OleksandraProceedings of the International scientific-practical conference of students, postgraduates and young scientists "Current issues of financial system development in the information economy", Kyiv, February 3, 2021.Item Application Of Eu Competition Law To Data-Driven Markets(2020) Andryha, Dmytro; Novoseltsev, IllyaThe aim of this Master thesis is to examine the application of EU competition law to data-driven markets. The primarily objective is to clarify how the current competition policies apply to new forms of anticompetitive conduct related to the collection of data.Item Application of Monte Carlo to study survivorship bias in portfolio management(Інтерсервіс, 2023) Tarnavskyi, OleksandrМатеріали доповіді учасника Міжнародної науково-практичної конференції студентів, аспірантів та молодих вчених "Стратегічні пріоритети розвитку фінансової системи України в умовах невизначеності", Київ, 22 лютого 2023 року.Item The Approaches To Measuring Social Support In The Context Of Social Networking Sites(2020) Любенко, Роман; Мальцева, КатеринаThe goal of this study is to establish which of the two previously described approaches to the measurement of SNS-based social support has more validity and reliability – the endemic one or the non-endemic one.Item Architectural approach in Software development. Research and technology stack decision(2021) Кузьменко, Дмитро; Корнійчук, МаксимThe topic of architectural approach in software engineering is chosen for the research in this work. The topic is undoubtedly relevant at the moment. The further we progress technologically, the more requirements are set for new projects centered around the software. Also, more projects are being created, more products are being designed, and more diversified approaches can be assessed and chosen for many different tasks. Domain research and technology stack decisions do play a vital role in the potential risk avoidance and success of the project. This work will comprise of different segments, such as the theoretical part of software development architectural approach - architectural patterns, different methodologies to the development itself, server and client sides of the application as necessary parts of any product, core solutions to the set tasks, and solutions to continuous integration and delivery - are to be explored, assessed, compared and explained; the practical part - in which the team project is evaluated, the development process inside the team is shown, and the general structure of the project, as well as the decision per every point mentioned in the theoretical part, is explained; the demo part - involves demonstration snapshotsItem Automated Сoursework Evaluation Using NLP and DL(2023) Кузьменко, Юрій; Смиш, ОлегУ курсовій роботі розглянуто створення та аналіз моделі глибокого навчання для класифікації текстів із використанням сучасних технік обробки природної мови. У роботі описано детальний аналіз текстів природної мови та аналіз методів для вилучення змістовних ознак з текстів. Кінцевий програмний продукт дає змогу оцінювати тексти за шкалою від 1 до 3.Item Aналіз використання протоколу MQTT при побудові IoT систем(2023) Цегельник, Богдан ; Андрощук, МаксимУ цій роботі розглянуті основні можливості та переваги MQTT. Проаналізовано інші популярні у Інтернеті речей протоколи, такі як HTTP та CoAP у порівняння із MQTT. Також у роботі розглянута реалізація IoT системи з використанням протоколу MQTT та платформи Home Assistant як хабу. У системі використано симуляцію фізичних пристроїв, які працюють у ній за допомогою протоколу MQTT. Детально описані процеси реалізації та налаштування системи.