014. Роботи студентів
Permanent URI for this community
Browse
Browsing 014. Роботи студентів by Title
Now showing 1 - 20 of 5596
Results Per Page
Sort Options
Item 1932/2022: протиправні дії Російської Федерації щодо українського народу через призму концепції злочинів проти людяності та геноциду(2023) Кузьменко, Катерина; Гнатюк, МиколаРобота має на меті продемонструвати, що протиправні дії РФ на території України є унікальним комплексним міжнародним прецедентом, який поєднує в собіі ознаки злочинів проти людяності, і ознаки геноциду та має перспективу подальшого кримінального впровадження в структурі Міжнародного кримінального суду.Item 3-D візуалізація об’єктів на основі медичних зображень(2023) Янченко, Богдан; Бучко, ОленаМета цієї курсової роботи полягає в розгляді та дослідженні технології трасування променів для 3D зображень з урахуванням її застосування в різних контекстах. Використовуючи цю технологію, можна досягти високої якості реалістичного відображення об'єктів у тривимірному просторі, враховуючи їх матеріали, освітлення та взаємодію з навколишнім середовищем.Item 3-D сегментація та візуалізація об'єктів на основі медичних зображень(2020) Нгуєн, Сан Бинь; Бучко, ОленаМета курсової роботи написати застосунок, на вхід якого подається набір медичних зображень, що являють собою 2D зрізи певної ділянки людського тіла, а на виході отримати модель, проекцію якої можна переглянути у 3D просторі. Були розглянуті стандартні алгоритми для побудови 3D-моделей та сегментації. Наведені методи покращення, оптимізації та виявлені певні недоліки наведених алгоритмів. Реалізація, тестування та дослідження основної частини програми були проведені за допомогою мови програмування Python та написаних під неї бібліотек. Для візуалізації отриманих 3D-моделей було додатково створено застосунок під операційну систему iOS з використанням методів доповненої реальності за допомогою бібліотеки ARKit. Оглянуто готові рішення.Item 3D реконструкція сцени за відео з декількох камер(2020) Томащук, Вадим; Крюкова, ГалинаРобота складається з чотирьох розділів. В першому розглянуто базові поняття виявлення та опису особливостей об’єктів, які є основою для будь якого обраного підходу 3D реконструкції сцени, а також розглянуто найпопулярніші алгоритми для кращого сприйняття цього етапу в процесі розробки. В другому розділі описана теоретична база епіполярної геометрії, вирівнювання та триангуляції, а також згадано про алгоритми відстежування та оцінки позиції об’єкта. Третій розділ повністю присвячений поетапній розробці практичного застосування та частково описується необхідна теорія, така як побудова карт невідповідностей та глибини. В четвертому розділі звернено увагу на недоліки проведеної роботи, оцінено ефективність практичного застосування та простір для подальшого вдосконалення.Item 3D-візуалізація об’єктів на основі медичних зображень(2022) Першута, П.; Бучко, ОленаМетою даної курсової роботи є дослідження роботи алгоритмів побудови 3D-моделей на основі зрізів, отриманих в результаті томографії голови. Проведено аналіз актуальності теми та проаналізовано два алгоритми побудови 3D-зображень, а саме “крокуючі куби” та “крокуючі тетраедри”. Також було розглянуто алгоритми сегментації для покращення вихідної моделі. Реалізовано алгоритм “крокуючі куби” для отримання 3D-моделі на мові С++ з використанням бібліотеки OpenCV.Item 3D-візуалізація об’єктів на основі медичних зображень(2022) Першута, П.; Бучко, ОленаМетою даної курсової роботи є дослідження роботи алгоритмів побудови 3D-моделей на основі зрізів, отриманих в результаті томографії голови. Проведено аналіз актуальності теми та проаналізовано два алгоритми побудови 3D-зображень, а саме "крокуючі куби" та "крокуючі тетраедри". Також було розглянуто алгоритми сегментації для покращення вихідної моделі. Реалізовано алгоритм "крокуючі куби" для отримання 3D-моделі на мові С++ з використанням бібліотеки OpenCV.Item 4Не + 3He взаємодія та спектр збудження ядра 6Li(2021) Драчинський, Роман; Поворозник, ОрестКореляційний експеримент являється найбільш ефективним засобом для дослідження незв’язаних збуджених станів найлегших ядер. Визначено енергетичні параметри перших п’яти збуджених станів ядра 6Li нижче енергії збудження 6 МеВ за допомогою 3Не(α,рα)d тричастинкової реакції практично в одній експозиції, які добре узгоджуються з літературними даними. Застосування методу Монте-Карло моделювання дозволяє коректно, швидко і адекватно інтерпретувати двовимірні експериментальні спектри збігів заряджених частинок.Item About imagination and dialectical type of thought in the process of the creative personality’s forming(2016) Iemelianenko, Maniahe place of the creative personality in life of society and the role of dialectical type of thought and imagination in its development are described in the article; the maintenance of the concepts "dialectical type of thought", "imagination", "creativity personality" is exposed.Item Actual Problems of Challenge of Arbitrators in International Commercial Arbitration(2020) Izotov, Oleksii; Logush, LyubovThe main purpose of this thesis is to analyze the specific features of the challenge procedure that necessitates its existence in international commercial arbitration, as well as to explore the substantive contents of the standards on which the challenges are usually based, as well as to identify the necessity for Ukrainian arbitration legislation to adopt the detailed clarifications of these standards in the light of limited provisions of national law in this regard.Item Acute Stress Disorder among 2022 Ukrainian war refugees: a cross-sectional study(2024) Kordel, Piotr; Rządeczka, Marcin; Studenna-Skrukwa, Marta; Kwiatkowska-Moskalewicz, Katarzyna; Goncharenko, Olga; Moskalewicz, MarcinIntroduction: Fleeing from war can be terrifying and result in Acute Stress Disorder (ASD), a mental health condition that can occur in the first month after a traumatic event. The study aimed to identify the prevalence of ASD among Ukrainian refugees and identify its risk factors to create a profile of the most vulnerable refugees. Methods: This cross-sectional study of 637 Ukrainian war-displaced persons and refugees in 2022 used the Acute Stress Disorder Scale. Results: The prevalence of ASD among participants was high (93.5%). Several factors increasing the risk of developing ASD in the sample were identified, e.g., witnessing Russian attacks (OR 2.92, 95% CI 1.26–6.78), insufficient financial resources (OR 3.56, 95% CI 1.61–7.91), and feeling of loneliness in the host country (OR 3.07, 95% CI 1.58–8.69). Pre-existing depression and the death of a close person, among others, were found to significantly (p < 0.05) exacerbate the ASD symptoms. At the same time, neither age, the distance traveled, time spent on fleeing the country, nor the type of companionship during refuge (escaping alone, with children, pets or the older adults) correlate with the severity of symptoms. Conclusion: The study shows extreme levels of trauma among Ukrainian war refugees and displaced persons. Knowledge regarding ASD vulnerabilities in the present conflict may facilitate prompt and adequate psychological help. Since ASD can be an antecedent of PTSD and several autoimmune disorders, these results may also serve as a predictor of future challenges for Ukrainian society.Item Advanced Computer Vision with TensorFlow(2022) Загоруйко, ОльгаДаний курс є частиною спеціалізації TensorFlow: Advanced Techniques Specialization від DeepLearning.AI. DeepLearning.AI TensorFlow: Advanced Techniques Specialization представляє особливості TensorFlow, які надають учням більше контролю над архітектурою моделей та інструментами, які допомагають їм створювати й навчати розширені моделі машинного навчання. Ця спеціалізація призначена для інженерів програмного забезпечення та машинного навчання на початку та в середині кар’єри, які мають фундаментальне розуміння TensorFlow та хочуть розширити свої знання та навички, вивчаючи розширені функції TensorFlow для створення потужних моделей.Item Adversarial robustness and attacks in Deep Learning(2022) Кузьменко, Дмитро; Швай, НадіяThe theoretical underpinnings for this field involve the notions of robustness and astuteness, local Lipschitzness, r-separability of datasets, robustness-accuracy tradeoff, and L-inf distance. This work will cover all the preliminaries, explain the choice of CIFAR-10 with L-inf metric space and eps=8/255 as a main dataset for the task, make use of already well-known attacks and defenses, introduce new ones, and try different ensembles on the 3 most robust models available on the benchmark – Adversarial Weight Perturbation, Augmentations and weight averaging, and Self-COnsistent Robust Error (SCORE-based model).Item Affordability and availability of physiotherapy for stroke patients at different levels of healthcare in Nigeria(2022) Usman, Idris; Kurpita, VolodymyrThe study adopted purposive research design where qualitative data was collected. The population of the study comprises of physiotherapists, medical officers, nurses, consultant neurologist, clinical psychologists and other relevant health professionals working in some selected hospitals in Nigeria. Using purposive sampling technique, 12 respondents will be picked from the selected hospitals to make up the sample size of the study. Data was collected using in-depth interview, and text analysis will be used to analyze the responses from the interview.Item AI for text generation: Review of the main algorithms and frameworks for text generation(2023) Кузьомко, Ярина; Курочкін, АндрійКурсова робота присвячена дослідженню основних алгоритмів генерації тексту, зокрема Марковським моделям, рекурентним нейронним мережам (RNN), довгочасним короткочасним пам'ятям (LSTM), генеративним змагальним моделям (GAN) та generative pre-trained transformer (GPT). Вона також охоплює огляд GPT-3 та дослідження його можливостей, перспектив розвитку та загроз. Крім того, проведено дослідження здібностей сучасного штучного інтелекту на основі українського національного мультипредметного тесту, використовуючи ChatGPT-3.5 та проведено аналіз результатів тесту, порівняння їх з результатами учасників НМТ 2022.Item Alignment of the Ukrainian tax system with distributive justice(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2024) Sparish, Alisa,; Walton, PeterMaterials of the report of the participants of the International scientific and practical conference of students, postgraduates and young scientists "Актуальні питання фінансової політики України задля забезпечення фінансової стабільності", Kyiv, February 22, 2024.Item Alliances in the Network of the Far-Right Organizations in Ukraine: Contentious Politics Dimension, 2014–2021(2023) Хуторний, Кирило; Бідочко, Леся; Рибій, ОленаResearch objective is to trace the alliances in the network of far-right organizations in Ukraine (2014–2021) through the lens of contentious politics theory.Item Analysis of Curriculum Learning methods in Reinforcement Learning(2024) Orel, Danyil; Glybovets, MykolaThe aim of this work is to provide a comprehensive comparison of CL methods in RL across various scenarios and benchmark environments.Item Analysis of optimal liability structure for corruption(2018) Shkurykhin, AndriiState corruption is present in any of the current public governance systems and in both developed and emerging economies. The drawbacks of corruption, leading to non-optimal resource allocation and shifts in economic decisions, are extensively studied, and various anti-corruption measures have been proposed by scholars, governments and international development institutions . Designing an efficient policy is impossible without outlining the structure of liability for corruption wrongdoings. The economy of crime provides some valuable insight, which, combined with more traditional policymaking models, is useful to answer the question of the optimal liability regime for corruption.Item Analysis of Pizzeria's Business Processes with aGPSS(2021) Lehka, Karyna; Oyin, E.Proceedings of the International scientific-practical conference of students, postgraduates and young scientists "Current issues of financial system development in the information economy", Kyiv, February 3, 2021.Item Analysis of the US monetary policy during the post-COVID crisis and the Russian-Ukrainian war(2023) Pryshchepa, Anastasiia; Giulia, VerdatProceeding of 6th Annual International Research Conference "Modelling and implementation of the financial policy of Ukraine to ensure macroeconomic stability", December 22, 2023, Kyiv, Ukraine.