122 Комп'ютерні науки
Permanent URI for this collection
Browse
Browsing 122 Комп'ютерні науки by Author "Борозенний, Сергій"
Now showing 1 - 8 of 8
Results Per Page
Sort Options
Item Розробка Android-додатку для тренування та вдосконалення пам'яті(2021) Ємельянов, Олександр; Борозенний, СергійМетою даної курсової роботи є створення зручного мобільного застосунку для тренування і вдосконалення роботи мозку та пам’яті для людей, котрі не хочуть або не можуть витрачати на це багато часу. Проведено аналіз схожих мобільних застосунків та досліджено використання мобільних пристроїв людьми. Також було враховано основні проблеми людей та побажання потенційних користувачів щодо інтерфейсу та функцій майбутнього мобільного застосунку. Застосунок розроблений за допомогою інтегрованого середовища розробки Android Studio, мова програмування: Kotlin.Item Розробка ASP.NET Core застосунку на основі мікросервісів(2021) Тютюн, Марина; Борозенний, СергійМетою курсової роботи є створення веб-застосунку для служби доставки піци на основі мікросервісів. Він полегшить роботу менеджерів та операторів сайту та зробить приємнішим досвід клієнта.Item Розробка веб-застосунку на ASP.NET Core(2021) Шевченко, Владислава; Борозенний, СергійКурсова робота присвячена створенню веб-застосунку для купівлі реклами у подкастах на базі платформи .NET Core від компанії Microsoft з використанням фреймворку ASP.NET Core, архітектурного патерну MVC (Model—View—Controller) та бази даних MSSQL Server.Item Розробка веб-застосунку підбору маршрутів для мандрівок з використанням технології React(2023) Онопрійчук, Артур; Борозенний, СергійДля реалізації застосунку, потрібно створити алгоритм, який буде вираховувати та обробляти дані. Вхідними даними для алгоритму є фільтраційні дані вподобань користувача, отримані від його безпосереднього вводу у форму на веб-сайті. Вихідними даними є перелік маршрутів релевантних під запит користувача. Маршрути, які отримує користувач як кінцевий результат, складаються з переліку міст, додаткового опису та корисних посилань, які як найкраще підходять під визначений пошук.Item Розробка веб-платформи для підбору та контролю раціону харчування та фізичних навантажень(2023) Романенко, Марія; Борозенний, СергійДана кваліфікаційна робота присвячена розробці веб-платформи для контролю раціону харчування та фізичних навантажень з використанням фреймворку Spring Boot та створенні клієнтського інтерфейсу до нього за допомогою React. А також, порівняльному аналізу різних типів рекомендаційних систем разом з підходами до їх реалізації та створення рекомендаційної системи як частини веб-додатку, для здійснення користувачам рекомендацій щодо раціону харчування згідно їхніх фізичних характеристик.Item Розробка веб-сайту на ASP.NET Core з використанням GraphQL(2021) Яськова, Дарина; Борозенний, СергійУ цій роботі детально розглядається розробка API за допомогою фреймворку ASP.NET Core з використанням GraphQL. Основною метою цієї роботи було: • познайомитись із технологією GraphQL; • переглянути на якому рівні наразі реалізована бібліотека для інтеграції із цим підходом на C#; • продемонструвати все це на власному прикладі, в якості якого було обрано електронний журнал для школи.Item Розробка застосунку за допомогою бібліотеки React(2022) Винник, А.; Борозенний, СергійЗа допомогою React стало простіше створювати нові застосунки, та оновлювати вже існуючі, оскільки все розбито на багато компонентів, котрі легко модифікувати, та впроваджувати в нові проекти. Ціллю моєї курсової роботи є ознайомлення з бібліотекою React, її особливостями та написання показового застосунку за її допомогою.Item Розробка застосунку розпізнавання облич тварин з використанням штучного інтелекту(2023) Кириченко, Світлана; Борозенний, СергійМетою цієї програми було створення стандартизованої бази, призначеної для розвитку технологій розпізнавання облич. На початку 2000-их Національний інститут стандартів і технологій заснував програму FVRT. Із 2004 по 2006 рік американський уряд спонсорував змагання з розпізнавання облич Face Recognition Grand Challenge (FRGC). Головною метою FRGC було просування та розвиток технологій розпізнавання облич, для подальшого їх використання розпізнавання облич в уряді США. FRGC пропонував дослідникам вирішувати на той час сучасні і складні завдання. Для вирішення кожної окремої проблеми учасникам надавалися дані та визначений набір експериментів. Ціль цієї роботи – це запропонувати застосунок, який спростить перехід фермерств на системи ідентифікації з використанням розпізнавання облич.