F3 Комп'ютерні науки
Permanent URI for this collection
Освітня програма: "Комп'ютерні науки"
Browse
Browsing F3 Комп'ютерні науки by Author "Афонін, Андрій"
Now showing 1 - 5 of 5
Results Per Page
Sort Options
Item Автоматизоване видалення фону растрового зображення, отриманого за допомогою смартфону(2021) Яцків, Катерина; Афонін, АндрійУ роботі розглядаються різні методи та моделі визначення об’єкту на фотографії методами машинного навчання та комп’ютерного бачення, а також проводиться аналіз використання деяких алгоритмів на практиці. Результатом проведеного дослідження є застосунок та серверна частина, які у режимі реального часу видаляють фон зі зробленої фотографії, та зберігають результат у сховище даних смартфону.Item Застосування великих мовних моделей (LLM) для автоматизованої обробки та анотації мультимедійного контенту(2026) Голянська, Тетяна ; Афонін, АндрійУ кваліфікаційній роботі досліджено можливості використання великих мовних моделей для автоматичної семантичної анотації мультимедійного контенту. Розглянуто теоретичні засади аналізу зображень, відео та аудіо, проблему семантичного розриву, принципи побудови й функціонування великих мовних та мультимодальних моделей, а також сучасні підходи до генерації текстових описів і семантичних тегів. У практичній частині спроєктовано та реалізовано прототип системи автоматичної анотації мультимедійного контенту, що забезпечує обробку зображень, відеофайлів та аудіозаписів через єдиний програмний інтерфейс. Система підтримує використання кількох моделей, формує уніфіковану структуровану відповідь, зберігає результати обробки та надає можливість їх подальшого порівняння. Обґрунтовано архітектуру системи, визначено її функціональні та нефункціональні вимоги, описано основні етапи обробки мультимедійних даних. В експериментальній частині сформовано тестовий набір даних, підготовлено еталонні анотації та проведено оцінювання якості роботи системи за сукупністю автоматичних метрик. На основі одержаних результатів виявлено сильні сторони й обмеження використаних моделей, а також окреслено напрями подальшого вдосконалення системи.Item Мультимодальні системи: дослідження інтеграції різноманітних сенсорних модальностей, таких як звукова та візуальна, для можливого покращення взаємодії користувачів у мультимедійних програмах(2024) Станіславська, Катерина; Афонін, АндрійМетою роботи є дослідження мультимодальних систем та інтеграції різних сенсорних модальностей, таких як аудіо та візуальна, для покращення взаємодії користувачів з мультимедійними додатками. Проведено аналіз предметної області, описано характеристики мультимодальних систем, включаючи приклади управління комп'ютером за допомогою когнітивної модальності. Зазначено основні аспекти дизайну мультимодальних систем, зокрема використання дизайн фреймворків, а також принципи орієнтованого на користувача дизайну.Item Мультимодальні системи: дослідження інтеграції різноманітних сенсорних модальностей, таких як звукова та візуальна, для можливого покращення взаємодії користувачів у мультимедійних програмах(2025) Станіславська, Катерина; Афонін, АндрійМетою роботи є дослідження мультимодальних систем та інтеграції різних сенсорних модальностей, таких як аудіо та візуальна, для покращення взаємодії користувачів з мультимедійними додатками. Проведено аналіз предметної області, описано характеристики мультимодальних систем, включаючи приклади управління комп'ютером за допомогою когнітивної модальності. Зазначено основні аспекти дизайну мультимодальних систем, зокрема використання дизайн фреймворків, а також принципи орієнтованого на користувача дизайну. Програмний застосунок задіює візуальну та звукову модальності, забезпечуючи зменшення когнітивного навантаження та покращуючи користувацький досвід. Робота підкреслює важливість інтеграції модальностей для створення інклюзивного цифрового середовища, що дозволяє користувачам ефективно взаємодіяти з комп'ютером.Item Побудова 3D моделі об'єкта на основі 2D зображення(2022) Яцків, Катерина; Афонін, АндрійУ роботі розглядається проблема створення 3д моделі на основі 2д зображення, аналізуються різні підходи до даного питання, а також різні варіанти вирішення поставленої задачі. Детально розглядається проблема створення 3д моделі з певного набору 2д фотографій об’єкта з різних ракурсів, досліджується мінімальна та оптимальна кількість вхідних даних, а також критерії їх створення. Фінальним результатом дослідження виступає алгоритм на базі бібліотеки PyTorch3D.