Автоматичне виділення вибірок для побудови нейромоделей

Loading...
Thumbnail Image
Date
2015
Authors
Субботін, Сергій
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
The sample selection method is proposed, which for the original sample determines the individual instance significance, followed by successive increase of a subsample, selecting the most highly informative individually instances in each class, and excluding instances that are redundant or worse a classification. This allows to automate the sample analysis, to reduce the training data dimensionality, to reduce the time and to provide the acceptable accuracy of neural network training. The experiments to investigate the proposed method are conducted. Their results allow recommend method to use in practice for the diagnosis and pattern recognition.
Description
Keywords
вибірка, відбір екземплярів, редукція даних, нейронна мережа, скорочення розмірності даних
Citation
Субботін С. О. Автоматичне виділення вибірок для побудови нейромоделей / Субботін С. О. // Наукові записки НаУКМА. - 2015. - Т. 177 : Комп'ютерні науки. - С. 25-29.