Кластеризація даних з використанням теорії можливостей
dc.contributor.author | Касьянюк, Веда | |
dc.contributor.author | Малютенко, Людмила | |
dc.date.accessioned | 2014-03-19T09:29:35Z | |
dc.date.available | 2014-03-19T09:29:35Z | |
dc.date.issued | 2013 | |
dc.description.abstract | У роботі розглянуто підхід до кластеризації, що базується на теорії можливостей. Такий підхід дозволяє врахувати неоднозначність вибору параметрів алгоритму кластеризації. На цій основі запропоновано методи оцінювання можливості та необхідності низки тверджень щодо точок та нечітких кластерів. | uk_UA |
dc.description.abstract | In this paper we consider a possibility theory approach to data clustering. Possibility theory allows taking into account an ambiguity ofparameters ’selection in a clustering algorithm. We propose methods of possibility and necessity evaluations of various assertions about points and fuzzy clusters. | en_US |
dc.identifier.citation | Касьянюк В. С. Кластеризація даних з використанням теорії можливостей / Касьянюк В. С., Малютенко Л. М. // Наукові записки НаУКМА. - 2013. - Т. 151 : Комп'ютерні науки. - С. 43-47. | uk_UA |
dc.identifier.uri | https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/2879 | |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.relation.source | Наукові записки НаУКМА. - 2013. - Т. 151 : Комп'ютерні науки. - С. 43-47. | uk_UA |
dc.status | first published | uk_UA |
dc.subject | множина даних | uk_UA |
dc.subject | кластеризація | uk_UA |
dc.subject | теорія можливостей | uk_UA |
dc.subject | стаття | uk_UA |
dc.subject | data set | en_US |
dc.subject | clustering | en_US |
dc.subject | possibility theory | en_US |
dc.title | Кластеризація даних з використанням теорії можливостей | uk_UA |
dc.title.alternative | Data clustering based on possibility theory | en_US |
dc.type | Article | uk_UA |
Files
Original bundle
1 - 1 of 1
Loading...
- Name:
- Kasianiuk_Maliutenko_Klasteryzatsiia_danykh.pdf
- Size:
- 246.11 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
License bundle
1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
- Name:
- license.txt
- Size:
- 7.54 KB
- Format:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Description: