Автоматизовані системи аналізу, виявлення та запобігання зловмисної мережевої активності
Loading...
Date
2024
Authors
Вознюк, Ярослав
Вознюк, Оксана
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Національний університет "Києво-Могилянська академія"
Abstract
Метою дослідження був аналіз безкоштовних та умовно-безкоштовних IDS/IPS рішень, що можуть бути інтегровані із технологіями ML/AI. На основі аналізу публікацій та сучасних практик ми виробили набір рекомендацій щодо впровадження згаданих інструментів та окремих методик виявлення втручань у реальних мережевих середовищах.
Description
The study presents ways of integrating free and shareware IDS/IPS solutions with ML/AI approaches, which allow you to effectively adapt security systems to the dynamic conditions of modern cyberspace. Further research will focus on automating signature adaptation, leveraging deep neural networks, federated learning, as well as active learning to respond more accurately and quickly to cyber threats.
Keywords
системи безпеки, кіберзагрози, кіберпростір, матеріали конференції, security systems, cyber threats, cyberspace
Citation
Вознюк Я. І. Автоматизовані системи аналізу, виявлення та запобігання зловмисної мережевої активності / Я. І. Вознюк, О. М. Вознюк // Теоретичні та прикладні аспекти побудови програмних систем : працi 15 міжнародної науково-практичної конференції, Київ, 23-24 грудня 2024 р. / [за заг. ред.: М. М. Глибовця, Т. В. Панченка та iн. ; Факультет інформатики Національного університету "Києво-Могилянська академія" та ін.]. - Київ : НаУКМА, 2024. - C. 105-107.