Автоматизована система вияву аномальної активності у соціальній мережі Telegram
| dc.contributor.advisor | Бабич, Трохим | |
| dc.contributor.author | Охріменко, Михайло | |
| dc.date.accessioned | 2024-10-25T06:30:33Z | |
| dc.date.available | 2024-10-25T06:30:33Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.description.abstract | Дане дослідження присвячено розробці ефективної системи для виявлення активності ботів та тролів у месенджері Telegram. У роботі було створено систему, що складається з різних підсистем, кожна з яких виконує специфічні задачі: від отримання даних до аналізу та визначення шаблонів. В основу системи було покладено принципи модульності, масштабованості та надійності, що дозволило забезпечити гнучкість і адаптивність у процесі розробки. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/31994 | |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.status | first published | uk_UA |
| dc.subject | Python | uk_UA |
| dc.subject | протокол MTProto | uk_UA |
| dc.subject | Neo4j | uk_UA |
| dc.subject | бакалаврська робота | uk_UA |
| dc.title | Автоматизована система вияву аномальної активності у соціальній мережі Telegram | uk_UA |
| dc.type | Other | uk_UA |
Files
License bundle
1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
- Name:
- license.txt
- Size:
- 1.71 KB
- Format:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Description: