ML: аналізування великих даних

Simple item page
dc.contributor.advisorЖежерун, Олександрuk_UA
dc.contributor.authorКолесніков, Антонuk_UA
dc.date.accessioned2025-09-11T14:00:36Z
dc.date.available2025-09-11T14:00:36Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractМетою магістерської роботи є створення інтелектуальної системи для обробки та аналізу інформації про взуття в контексті електронної комерції з метою автоматизації процесів цінового моніторингу, пошуку схожих товарів і виявлення вигідних пропозицій. У роботі реалізовано архітектуру обробки даних з використанням API Shopify та StockX, мультимодальну векторизацію тексту та зображень на базі бібліотеки OpenCLIP, зберігання даних у MongoDB з векторною індексацією, а також інтеграцію з Telegram. Для реалізації основних задач використано чотири моделі машинного навчання: Random Forest, XGBoost, HDBSCAN та Isolation Forest — для класифікації, регресії, кластеризації та виявлення аномалій відповідно.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/36643
dc.language.isoukuk_UA
dc.statusfirst publisheduk_UA
dc.subjectмашинне навчанняuk_UA
dc.subjectінтелектуальні системиuk_UA
dc.subjectвекторна індексаціяuk_UA
dc.subjectелектронна комерціяuk_UA
dc.subjectмагістерська роботаuk_UA
dc.titleML: аналізування великих данихuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
Kolesnikov_Mahisterska_robota.pdf
Size:
941.7 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
Thumbnail Image
Name:
Kolesnikov_Mahisterska_robota_1.pdf
Size:
734.26 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
F2 Інженерія програмного забезпечення