ML: аналізування великих даних
Loading...
Date
2025
Authors
Колесніков, Антон
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Метою магістерської роботи є створення інтелектуальної системи для обробки та аналізу інформації про взуття в контексті електронної комерції з метою автоматизації процесів цінового моніторингу, пошуку схожих товарів і виявлення вигідних пропозицій. У роботі реалізовано архітектуру обробки даних з використанням API Shopify та StockX, мультимодальну векторизацію тексту та зображень на базі бібліотеки OpenCLIP, зберігання даних у MongoDB з векторною індексацією, а також інтеграцію з Telegram. Для реалізації основних задач використано чотири моделі машинного навчання: Random Forest, XGBoost, HDBSCAN та Isolation Forest — для класифікації, регресії, кластеризації та виявлення аномалій відповідно.
Description
Keywords
машинне навчання, інтелектуальні системи, векторна індексація, електронна комерція, магістерська робота