Система оптимізації структури портфеля цінних паперів за допомогою методів глибинного навчання
| dc.contributor.advisor | Жежерун, Олександр | uk_UA |
| dc.contributor.author | Каліка, Степан | uk_UA |
| dc.date.accessioned | 2025-09-11T13:46:44Z | |
| dc.date.available | 2025-09-11T13:46:44Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | Мета роботи полягає у розробці та програмній реалізації інтелектуальної системи оптимізації структури портфеля цінних паперів на основі методів глибинного навчання з використанням принципів мікросервісної архітектури. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/36641 | |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.status | first published | uk_UA |
| dc.subject | глибинне навчання (Deep Learning) | uk_UA |
| dc.subject | складні нелінійні залежності | uk_UA |
| dc.subject | фінансові дані | uk_UA |
| dc.subject | рекурентні нейронні мережі (RNN), | uk_UA |
| dc.subject | магістерська робота | uk_UA |
| dc.title | Система оптимізації структури портфеля цінних паперів за допомогою методів глибинного навчання | uk_UA |
| dc.type | Other | uk_UA |
Files
License bundle
1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
- Name:
- license.txt
- Size:
- 1.71 KB
- Format:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Description: