Система оптимізації структури портфеля цінних паперів за допомогою методів глибинного навчання
Loading...
Date
2025
Authors
Каліка, Степан
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Мета роботи полягає у розробці та програмній реалізації інтелектуальної системи оптимізації структури портфеля цінних паперів на основі методів глибинного навчання з використанням принципів мікросервісної архітектури.
Description
Keywords
глибинне навчання (Deep Learning), складні нелінійні залежності, фінансові дані, рекурентні нейронні мережі (RNN),, магістерська робота