Прогнозна цiноутворююча модель для товарiв з холодним стартом

Simple item page
dc.contributor.authorВеличко, Ростислав
dc.contributor.authorДрiнь, Світлана
dc.date.accessioned2024-06-12T11:44:17Z
dc.date.available2024-06-12T11:44:17Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractВ данiй роботi була розроблена цiноутворююча модель для товарiв з холодним стартом за допомогою моделей градiєнтного бустингу. Метод градiєнтного бустiнгу (Gradient Boosting Decision Trees, GBDT)- це ансамблевий метод машинного навчання, який використовується для вирiшення завдань регресiї, класифiкацiї та iнших задач. Даний метод вперше був запропонований Джеромом Фрiдманом в 1999 роцi. Дана модель може бути корисним iнструментом для вирiшення задач цiноутворення та прогнозування попиту на товари.uk_UA
dc.identifier.citationВеличко Р. А. Прогнозна ціноутворююча модель для товарів з холодним стартом / Р. А. Величко, С. С. Дрінь // XII Всеукраїнська наукова конференцiя молодих математикiв, Київ, 9-11 травня 2024 р. : [збірник тез /оргком.: Глибовець А. М. та ін.] ; Нацiональний унiверситет Києво-Могилянська академiя" [та ін.]. - [Київ : б. в.], 2024. - С. 118-119.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/29754
dc.language.isoukuk_UA
dc.relation.sourceXII Всеукраїнська наукова конференцiя молодих математикiв: збірник тез доповідей, 9-11 травня 2024 рокуuk_UA
dc.statusfirst publisheduk_UA
dc.subjectSKUuk_UA
dc.subjectмодель градiєнтного бустiнгуuk_UA
dc.subjectапроксимацiяuk_UA
dc.subjectGBDTuk_UA
dc.subjectMSE (середньоквадратична помилка)uk_UA
dc.subjectMAE (середня абсолютна помилка)uk_UA
dc.subjectтези конференціїuk_UA
dc.titleПрогнозна цiноутворююча модель для товарiв з холодним стартомuk_UA
dc.typeConference materialsuk_UA
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Velychko_Drin_Prohnozna_tsinoutvoriuiucha_model_dlia_tovariv_z_kholodnym_startom.pdf
Size:
999.38 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
XII Всеукраїнська наукова конференцiя молодих математикiв
Кафедра математики
Факультет інформатики