Параметричне моделювання доходності криптовалют

Simple item page
dc.contributor.authorПенцак, Євген
dc.date.accessioned2018-05-29T10:17:42Z
dc.date.available2018-05-29T10:17:42Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractДоповідь на міжнародній науково-практичній конференції "Математичне моделювання процесів в економіці та управлінні проектами і програмами (ММП-2017)", Коблево, 12-13 вересня 2017 р.uk_UA
dc.description.abstractIn this article the problem of parametric approximation of highly non-normal bitcoin returns density function is considered. It is shown that Pearson Type IV parametric family of distributions is quite well suited to model fat tailed distributions of highly volatile cryptocurrencies. The proposed estimation methodology is implemented using maximum likelihood procedure in STATA based on real data.en_US
dc.identifier.citationПенцак Є. Параметричне моделювання доходності криптовалют / Є. Я. Пенцак // Математичне моделювання процесів в економіці та управлінні проектами і програмами (ММП-2017) : праці Міжнародної науково-практичної конференції (Коблево, 12-13 вересня 2017 р.). - Харків ; Миколаїв, 2017. - С. 150-153.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/13145
dc.language.isoukuk_UA
dc.relation.sourceМатематичне моделювання процесів в економіці та управлінні проектами і програмами (ММП-2017) : праці Міжнародної науково-практичної конференції (Коблево, 12-13 вересня 2017 р.)uk_UA
dc.statusfirst publisheduk_UA
dc.subjectкриптовалютиuk_UA
dc.subjectбіткоїниuk_UA
dc.subjectстратегії інвестиційuk_UA
dc.subjectтези конференціїuk_UA
dc.titleПараметричне моделювання доходності криптовалютuk_UA
dc.typeConference materialsuk_UA
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Pentsak_Parametrychne_modeliuvannia_dokhodnosti_kryptovaliut.pdf
Size:
343.57 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
7.54 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
Кафедра менеджменту організацій