## Підходи до побудови виводу в онтологічній базі знань

 dc.contributor.author Жежерун, Олександр dc.contributor.author Смиш, Олег dc.contributor.author Пруднікова, Анастасія dc.date.accessioned 2024-04-26T06:37:40Z dc.date.available 2024-04-26T06:37:40Z dc.date.issued 2023 dc.description The article provides two approaches for the implementation of the inference search procedure in the ontological base. One is based on the SWRL-rules, the other is a system with the natural language processing elements. The procedures have been established as a part of the recommendation system, which is developed at the Faculty of Informatics at National University of Kyiv-Mohyla Academy. We also add a description of the created approaches with their fragments of the taxonomic hierarchy for the planimetry ontology. For the performance examples, simple open-type problems with a short answer taken from the school geometry textbooks are used. The features of the approaches, how they work, as well as the capabilities they have are reviewed. The approach with natural language processing capabilities has a module for preprocessing raw Ukrainian text using the UDPipe 2.12 model, a module for rechecking the lemmas by using VESUM dictionary, a module with a described planimetry ontology, and a module for creating an illustration of the figures (triangles). To better illustrate the capabilities of the approaches on equal terms, we tried to use the same geometric problem. English translation of the problem: "Perimeter of an isosceles triangle = 40 cm and base = 10 cm. Find the legs of the triangle.". To solve this problem, systems should have a rule that subtracts the base from the perimeter, divides it by two, and sets the result to the correct variables (in our case, the legs of the triangle). We demonstrated that both approaches solved the problem successfully. But in order to achieve it, minor changes were added. Therefore, the more complete the ontology is, the greater the number of problem types the systems are able to cover. Having analyzed the results of the study, we can conclude that the systems are effective for solvinggeometric problems. The next step may be to combine the capabilities of the approaches to form a more complete knowledge base. en_US dc.description.abstract У статті наведено два приклади реалізації виводу в онтологічній базі знань. Один — із використанням SWRL-правил, другий — як систему з елементами обробки природної мови. Наведено опис створених фрагментів таксономічної ієрархії для предметної галузі (планіметрії). Як приклади використано прості задачі відкритого типу зі шкільного підручника з геометрії. Продемонстровані процедури є частиною рекомендаційної навчальної системи, яку розробляють на факультеті інформатики Національного університету "Києво-Могилянська академія". uk_UA dc.identifier.citation Жежерун О. П. Підходи до побудови виводу в онтологічній базі знань / Жежерун О. П., Смиш О. Р., Пруднікова А. О. // Наукові записки НаУКМА. Комп'ютерні науки. - 2023. - Т. 6. - С. 17-23. - https://doi.org/10.18523/2617-3808.2023.6.17-23 uk_UA dc.identifier.uri https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/29245 dc.identifier.uri https://doi.org/10.18523/2617-3808.2023.6.17-23 dc.language.iso uk uk_UA dc.relation.source Наукові записки НаУКМА. Комп'ютерні науки. Том 6 uk_UA dc.status first published uk_UA dc.subject обробка природної мови uk_UA dc.subject рекомендаційна система uk_UA dc.subject геометрія uk_UA dc.subject база знань uk_UA dc.subject онтологія uk_UA dc.subject Protégé uk_UA dc.subject OWL uk_UA dc.subject Reasoner uk_UA dc.subject SWRL uk_UA dc.subject стаття uk_UA dc.subject natural language processing en_US dc.subject recommendation system en_US dc.subject geometry en_US dc.subject knowledge base en_US dc.subject ontology en_US dc.subject Protégé en_US dc.subject OWL en_US dc.subject Reasoner en_US dc.subject SWRL en_US dc.title Підходи до побудови виводу в онтологічній базі знань uk_UA dc.title.alternative Approaches to inference search in the ontological knowledge base en_US dc.type Article uk_UA
##### Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Name:
Zhezherun_Pidkhody_do_pobudovy_vyvodu_v_ontolohichnii_bazi_znan.pdf
Size:
2.68 MB
Format: