Стійкість нейронних дерев рішень до шуму у вхідних даних

Simple item page
dc.contributor.authorМокрий, Михайлоuk_UA
dc.date.accessioned2025-03-19T14:20:50Z
dc.date.available2025-03-19T14:20:50Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionThis work investigates neural decision trees, a hybrid architecture that connects convolutional neural networks (CNN) and decision trees (DTs), and the robustness of this architecture to noise in input data. Experimental validation is performed on the common image classification task on CIFAR-10 dataset. Natural and images augmented with Gaussian blur are used as test input data, while models are trained with natural images. For experimental purposes a variety of neural decision tree models are used: Soft Decision Tree (SDT), Neural Decision Forest (NDF), and Neural Backed Decision Trees (NBDT). Additionally, we test a naive implementation of CNN features-based decision tree, and a corresponding ensemble model Random Forest (RF). The results of accuracy drop on noise images of neural decision trees models are compared with a ResNet18 model baseline metrics. en_US
dc.description.abstractМатеріали доповiді учасника 15 міжнародної науково-практичної конференції "Теоретичні та прикладні аспекти побудови програмних систем", Київ, 23-24 грудня 2024 р.uk_UA
dc.identifier.citationМокрий М. В. Стійкість нейронних дерев рішень до шуму у вхідних даних / Мокрий М. В. // Теоретичні та прикладні аспекти побудови програмних систем : працi 15 міжнародної науково-практичної конференції, Київ, 23-24 грудня 2024 р. / [за заг. ред.: М. М. Глибовця, Т. В. Панченка та iн. ; Факультет інформатики Національного університету "Києво-Могилянська академія" та ін.]. - Київ : НаУКМА, 2024. - C. 32-33.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/34052
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherНаціональний університет "Києво-Могилянська академія"uk_UA
dc.relation.sourceТеоретичні та прикладні аспекти побудови програмних систем : працi 15 міжнародної науково-практичної конференції, Київ, 23-24 грудня 2024 р.uk_UA
dc.statusfirst publisheduk_UA
dc.subjectмашинне навчанняuk_UA
dc.subjectстійкість моделіuk_UA
dc.subjectглибокі нейронні мережіuk_UA
dc.subjectматеріали конференціїuk_UA
dc.titleСтійкість нейронних дерев рішень до шуму у вхідних данихuk_UA
dc.title.alternativeRobustness of neural decision trees to noise in input data en_US
dc.typeConference materialsuk_UA
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Mokryi_Stiikist_neironnykh_derev_rishen_do_shumu_u_vkhidnykh_danykh.pdf
Size:
1.17 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
Теоретичні та прикладні аспекти побудови програмних систем: 15 Міжнародна науково-практична конференція
Докторська школа імені родини Юхименків