Докторська школа імені родини Юхименків
Permanent URI for this collection
Browse
Recent Submissions
Item Концепція сервісу офлайн мап на основі CesiumJS(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2025) Ткаченко, ВладиславУ цій роботі запропоновано концепцію сервісу, що дає змогу працювати з геопросторовими даними в офлайн-режимі у веб-застосунках на основі CesiumJS.Item Експериментальний аналіз моделі еволюційної гри в іменування(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2025) Сітьков, Ілля; Гулаєва, НаталіяУ роботі розглядається агентна модель виникнення та розвитку мови – Еволюційна Гра в Іменування (ЕГІ) [1-3]. Модель представлена популяцією агентів, розміщених у двовимірній квадратній сітці з довжиною сторони L.Item Каузальне моделювання поведінки користувача у цифрових сервісах(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2025) Білінський, ПавлоВ цій роботі окреслюється напрямок дослідження - розробка методів побудови каузальних представлень часових даних із застосуванням до аналізу поведінки користувача в цифровому продукті.Item Використання нейромереж для автоматичного поновлення даних у спеціалізованих предметних областях(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2025) Нагнибіда, АндрійРобота "Використання Нейромереж для Автоматичного Поновлення Даних у Спеціалізованих Предметних Областях" присвячена дослідженню нейромережевих підходів до безперервного оновлення знань у спеціалізованих областях на основі офіційних джерел із застосуванням каналу надходження даних, виявлення змін, RAG-витягу фактів і валідації людиною (human-in-the-loop) для подолання інформаційного перевантаження.Item Moore-Penrose Pseudoinverse Matrix(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2025) Kravchuk, Oleg; Kriukova, GalynaThe Moore-Penrose pseudo-inverse is a foundational concept in modern numerical linear algebra, offering a principled approach to solving ill-posed and inconsistent systems arising in machine learning and other fields. This paper explores the pseudo-inverse from five distinct perspectives — axiomatic, variational, regularization, spectral, and algebraic graph theory — highlighting its theoretical depth and practical relevance across disciplines such as machine learning, signal processing, and network analysis.Item DecisioNet з пропорційним розподілом обчислювальних потужностей(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2025) Мокрий, Михайло; Швай, НадіяУ цьому дослідженні розглянуто нейронну мережу з бінарною деревоподібною структурою DecisioNet (DN) [1], яка належить до категорії нейронних дерев рішень [2] та представлено нову версію моделі з пропорційним розподілом обчислювальних ресурсів.Item Методика тренування глибокої нейронної мережі DeepLabV3 для семантичної сегментації об'єктів на супутникових зображеннях(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2025) Колінько, ПавлоСемантична сегментація є фундаментальною та найобширнішою задачею комп'ютерного зору, що полягає у класифікації кожного пікселя зображення відповідно до його класу, на виході формуючи так звану “маску”. Застосування семантичної сегментації до супутникових знімків супроводжується специфічними викликами: надвисока роздільність зображень, велика варіативність масштабів об'єктів (для дерев - як поодинокі дерева, так і лісові масиви, для водойм - невеликі затоки або широкі озера), атмосферні перешкоди, сезонні зміни забарвлення рослинності, та значний дисбаланс класів.Item Design of an Intelligent Agent for Autonomous Microservice Optimization in Enterprise Systems(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2025) Vanin, DanyloThis study introduces a conceptual framework for an intelligent agent designed to autonomously optimize microservice-based enterprise systems. Microservice architecture [3] serves as the basis for scalable and modular enterprise solutions, supporting agile DevOps practices and enabling independent deployment, updating, and management of services. While these features accelerate release cycles and improve maintainability, they also create persistent operational and architectural challenges [4, p. 633-634] that often necessitate manual intervention. These issues are especially significant in corporate settings, where requirements are dynamic and influenced by organizational, legal, and economic factors. In response, the software engineering field is increasingly exploring AI-driven approaches [1, p. 12]. Although machine learning has been utilized for anomaly detection [2], auto-scaling, and traffic routing, there remains a gap in the development of fully autonomous agents capable of intelligent architectural analysis and modification. The proposed agent addresses these challenges through a modular architecture that includes monitoring, decision-making, execution, and safety verification modules. The decision component employs reinforcement learning and formal quality models to balance objectives such as performance, cohesion, and latency, while maintaining adherence to system constraints. This design seeks to reduce architectural drift, improve service modularity, and support adaptive system behavior in real time. The agent is intended as a foundational element for intelligent DevOps and self-optimizing enterprise software systems.Item Контроль інтенсивності емоцій в українському синтезі мовлення через крос-мовне перенесення знань та адаптери LoRA(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2025) Іващенко, ДмитроЕмоційна виразність є критичною характеристикою природного мовлення, що робить синтез мовлення з контрольованими емоціями важливою задачею в галузі обробки мовлення. Для української мови, яка є малоресурсною в контексті технологій синтезу мовлення, розробка таких емоційних систем залишається актуальною. Сучасні системи синтезу українського мовлення [1] зосереджені переважно на нейтральному мовленні, не забезпечуючи контролю над емоційною складовою. Крім того, відсутність великих емоційно анотованих датасетів українського мовлення ускладнює тренування моделей, здатних синтезувати емоційно виразне мовлення.Item Застосування алгоритмів навчання Q-мереж для ітеративної задачі в'язня(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2025) Ткач, НазарійІтераційна дилема в’язня (IPD) є класичною моделлю співпраці[1]. У даній роботі представлено результати агента, навченого на основі алгоритму навчання з підкріпленням глибинних Q-мереж ("deep Q-network"[3], здатного формувати контекстно-залежні рішення за рахунок стислого подання стану. Модель тренувалася проти 72 детерміністичних стратегій у 200-ходових епізодах, реалізованих згідно з турнірами Аксельрода [1] в однойменній бібліотеці.Item Efficient Policy Learning via Knowledge Distillation for Robotic Manipulation(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2025) Severhin, Oleksandr; Kuzmenko, Dmytro; Shvai, NadiyaThe work focuses on the computational intractability of large-scale Reinforcement Learning (RL) models for robotic manipulation. While world-like models like TD-MPC2 demonstrate high performance in various manipulative tasks, their immense parameter count (e.g., 317M) hinders training and deployment on resource-constrained hardware. This research investigates Knowledge Distillation (KD) with a loss function specifically described in [1] and [2] as a primary method for model compression. This involves training a lightweight "student" model to mimic the behavior of a large, pre-trained "teacher" model. Unlike in supervised learning, distilling knowledge in RL is uniquely complex; the objective is to transfer a dynamic, reward-driven policy, not a simple input-output function.Item Координація мультиагентних LLM-систем(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2025) Діхтяр, Іван; Нагірна, АллаРозвиток великих мовних моделей (LLM) трансформував сферу штучного інтелекту, дозволивши створити автономних агентів, здатних до складних міркувань та планування. Такі підходи, як ReAct [1] та Reflexion [2], продемонстрували здатність одиночних агентів вирішувати багатоетапні завдання. Логічним наступним кроком стала побудова мультиагентних систем на основі LLM, де для вирішення комплексної проблеми залучається декілька спеціалізованих агентів. Однак такий перехід породжує нову фундаментальну проблему – необхідність ефективної координації їхньої спільної діяльності.Item Технології комунікації транспортних засобів(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2025) Яблонський, Володимир; Афонін, АндрійУ сучасному світі транспортні засоби є невід’ємною частиною повсякденного життя. Відбувається стрімкий розвиток не лише самих транспортних засобів, а й інфраструктури, яку вони використовують, а також технологій, що розширюють можливості транспорту та забезпечують його надійність і безпеку руху. Одним з напрямків, які активно досліджуються, є інтелектуальні транспортні системи (ITS) та комунікація транспортних засобівItem Генеративний фреймворк для побудови візуально-текстових датасетів на основі онтологій(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2025) Чоловський, Сергій; Здирко, ВладиславОдним з напрямків комп’ютерного зору є візуально-лінгвістична обробка зображень, він включає в себе, зокрема, такі задачі як опис(captioning), відповіді на питання за зображенням(далі VQA - visual question answering), та загальне розуміння(visual common sense reasoning). Задача VQA полягає в тому, щоб на основі зображення надати коротку відповідь на розгорнуте питання (в common sense задачах відповідь може бути довільною).Item Моделювання асинхронних процесів та управління станом за допомогою мереж Петрі(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2025) Давиденко, АндрійМоделювання сучасних інформаційних систем, особливо асинхронних та розподілених, вимагає формалізмів, здатних адекватно описувати паралелізм та керовану даними логіку [4, 5]. У цій роботі демонструється застосування мереж Місць/Переходів (М/П) та Кольорових мереж Петрі (КМП) для моделювання попередньо визначених трьох класів розподілених систем [1].Item Автоматичне формування онтології товарів на основі аналізу даних електронної комерції(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2025) Жежерун, Олександр; Колесніков, АнтонПісля створення концепції Semantic Web онтологія стала синонімом рішення проблем розуміння природної мови комп'ютерами [1]. Проте ручне створення онтологій потребує значних інтелектуальних ресурсів та швидко застаріває. Щоб знайти рішення, з'явився напрям онтологічної інженерії, який вивчає шляхи автоматизації генерування знань з тексту [2,3]. У процесі роботи розглянуто задачу автоматизованої генерації онтології товарів з використанням гетерогенних даних з 34 джерел електронної комерції чотирма мовами. Побудовано систему, яка формує онтологію з 486 концептів без ручного створення словників. Традиційні підходи потребують залучення експертів та ручного створення правил, що не масштабується при роботі з мільйонами товарів [3,4]. Сучасні методи можна поділити на три класи: словникові системи (потребують ручних синонімів), правилові системи (не масштабуються), системи на основі машинного навчання (потребують великих розмічених датасетів) [5].Item Методології оцінювання економічного потенціалу сектору культури та креативних індустрій: український та європейський досвід(2025) Ангел, Євген; Бураковський, ІгорМетою статті є порівняльний аналіз методологій оцінювання економічної ролі сектору культури та креативних індустрій (ККІ) в Україні та за кордоном з урахуванням галузевих особливостей, типів економічного ефекту, сильних і слабких сторін наявних підходів, а також обґрунтування необхідності вдосконалення методологій для формування ефективної культурної політики в умовах повоєнного відновлення.Представлено огляд літератури, в якому показано стан наукової розробки внеску ККІ в економіку України. Проведено порівняльний аналіз методологій оцінювання, застосовуваних в Україні, зокрема порівняння з аналогічними дослідженнями щодо економічної ролі ККІ в Європі. Аналіз показав методологічну розрізненість, зумовлену, зокрема, застосуванням різних класифікацій видів діяльності, які можна зарахувати до сектору ККІ. Встановлено, що наявні методології оцінювання обмежуються аналізом окремих економічних індикаторів (додана вартість, зайнятість, експорт) або фіксацією прямих втрат під час війни, через що неможливо повною мірою оцінити мультиплікативний ефект ККІ для економічного розвитку країни. За результатами проведеного теоретичного аналізу окреслено напрями подальших досліджень. Запропоновано розробку уніфікованої методології, адаптованої до українських реалій, що буде передумовою для системного врахування ролі ККІ в процесі формування державної політики. Зроблено висновки, що подальші дослідження мають враховувати непрямі та міжгалузеві ефекти економічного впливу ККІ, спиратися на адаптовану статистичну базу та відповідати стратегічним цілям відновлення країни.Item Спільне інвестування в креативні індустрії: світовий досвід і можливості в Україні(2025) Арістов, Олексій; Іванова, НаталіяСтаттю присвячено дослідженню креативних індустрій як одного з головних чинників розвитку стійких і конкурентоспроможних економік. Встановлено їхню роль як чинника в стимулюванні інновацій на ринках, що розвиваються, та в країнах, вразливих до впливу екзогенних чинників. Культурні та креативні індустрії (ККІ) – це сектори економіки, що розвиваються найшвидше у світі і можуть становити 10 % світового ВВП до 2030 року, а також демонструють високий економічний мультиплікаційний ефект (1 витрачений долар створює 2,5 долара прибутку для економіки). Креативні індустрії становлять до 2–7 % ВВП там, де вони найбільше розвинені, і, ймовірно, стануть важливим рушієм економічного зростання, оскільки уряди й інвестори підвищують увагу до цього сектору. Встановлено, що динамічний розвиток культурних і креативних індустрій, а також їхня специфіка сприяли стрімкому розвитку адаптації інституцій фінансової інфраструктури до потреб сектору. Мета статті полягає в порівняльному аналізі інструментів приватного, державного та гібридно-го фінансування ККІ, зокрема через інститути та платформи спільного інвестування. Проаналізовано сучасні тенденції та стратегії фінансування з урахуванням економічної нестабільності, зумовленої глобалізацією, цифровізацією та іншими технологічними інноваціями, впливом COVID-19 та геополітичними змінами. Зокрема, проведено порівняльний аналіз нових інвестиційних інституцій та інструментів у контексті розширення спектру інвестиційних цілей та інвестиційних підходів до фінансування ККІ. Наголошено на важливості розвитку таких інституцій для забезпечення фінансової стабільності та розвитку ККІ у волатильних ринкових умовах. Окрему увагу приділено глобальній інтеграції та її впливу на доступ до проєктів і ресурсів, що вимагає від інвесторів розуміння як позитивних, так і негативних особливостей фінансування ККІ. Наголошено, що інвестиційна поведінка має бути адаптивною та гнучкою для використання нових можливостей. Розуміння цих змін і адаптація стратегій мають вирішальне значення для досягнення оптимальних і тривалих результатів для суб’єктів креативної економіки, а також зацікавлених осіб і дотичних економічних інституцій. Перспективами подальших досліджень є аналіз розвитку креативної економіки в Україні, можливостей розвитку необхідних інституцій для ефективності інвестицій і застосування глобального досвіду спільного інвестування в креативні індустрії в Україні як перспективного напряму для післявоєнного відновлення української економіки.Item Взаємний вплив розвитку людського капіталу та штучного інтелекту(2025) Горілий, АртемВ умовах четвертої промислової революції, коли штучний інтелект (ШІ) активно інтегрується в усі сфери економіки та суспільства, дослідження взаємозалежності між розвитком людського капіталу та впровадженням ШІ набуває особливої значущості. Відсутність цілісного уявлення про характер цієї взаємодії ускладнює формування ефективної економічної політики, спрямованої на забезпечення сталого розвитку, зниження соціальних ризиків і підвищення конкурентоспроможності національних економік.У статті досліджено складні динамічні зв’язки між людським капіталом і технологічними інноваціями у сфері ШІ. Особливу увагу приділено обґрунтуванню концепції «спіралі взаємного впливу розвитку людського капіталу та штучного інтелекту», яка пояснює, як інвестиції в освіту, науку, професійну підготовку та охорону здоров’я стимулюють створення й поширення ШІ-технологій, тоді як сам ШІ змінює вимоги до знань, навичок та компетентностей робочої сили, формуючи нові траєкторії розвитку суспільства та економіки.Запропоновано теоретичну модель спіралі, що описує послідовні етапи цього взаємного впливу: від накопичення та примноження людського капіталу, який є каталізатором технологічного прогресу, до трансформації структури попиту на трудові ресурси й появи нових форм зайнятості під впливом ШІ. Модель демонструє, що в умовах цифровізації цей процес має кумулятивний характер, створюючи ефект пришвидшення інновацій та потребуючи постійного оновлення освітніх і соціальних політик.Методологічною основою дослідження є аналіз сучасних наукових джерел, логікосистемний підхід, елементи компаративного аналізу та моделювання соціально-економічних процесів.У результаті доведено, що взаємодія між людським капіталом і ШІ має не лінійний, а циклічний характер, формуючи нову парадигму економічного розвитку. Запропонована модель дає змогу глибше зрозуміти механізми цієї взаємодії, оцінити її вплив на довгострокове економічне зростання та може бути використана для прогнозування трансформацій ринку праці, визначення стратегічних пріоритетів державної політики та формування адаптивних освітніх стратегій.Item Оцінювання ефективності Lean-підходу через призму рентабельності інвестицій(2025) Гуменна, Олександра; Адамчук, РоманУ статті здійснено системний аналіз впливу інструментів ощадливого виробництва (Lean) на фінансову ефективність діяльності підприємств, зокрема через призму показника рентабельності інвестицій (ROI). Основна увага зосереджена на взаємозв’язку між застосуванням Lean-підходів і оптимізацією використання капітальних (CAPEX) та операційних (OPEX) інвестицій. Запропоновано авторську концептуальну модель оцінювання ефективності Lean-оптимізації, адаптовану до умов українського виробничого середовища, з урахуванням локальних ризиків та потреб у гнучкості.Дослідження акцентує увагу на теоретичному та прикладному аспектах взаємодії між виробничими інструментами, як-от SMED (Single-Minute Exchange of Die), Just-in-Time, Total Productive Maintenance, 5S, Poka-Yoke, та ключовими фінансовими показниками підприємства. Аналіз показує, що ці інструменти не лише сприяють підвищенню продуктивності й зниженню втрат, а й створюють умови для зменшення потреби в оборотному капіталі, що особливо актуально в умовах обмеженого ресурсного середовища, характерного для українських виробничих компаній.У статті проведено порівняння традиційної буферної моделі виробництва, притаманної фордизму, з підходом ощадливого виробництва, який уперше був системно реалізований компанією Toyota. Встановлено, що Lean дає змогу зберегти переваги масового виробництва – високу продуктивність і завантаженість обладнання, водночас долаючи його головні обмеження: надлишкові запаси, низьку гнучкість та обмежену адаптивність до змін попиту.Запропонована у статті цільова функція дає змогу кількісно оцінити вплив інструментів Lean на прибутковість підприємства з урахуванням зміни рівня інвестицій, ризиків та продуктивності. Цей підхід може слугувати аналітичним інструментом для ухвалення обґрунтованих управлінських рішень щодо доцільності впровадження конкретних удосконалень у виробничу систему. Наголошено на необхідності пошуку нових етапів еволюції організаційних моделей, здатних забезпечити по-дальше підвищення ефективності використання інвестиційного капіталу.