Генерація зображень відповідно тексту

dc.contributor.advisorКрюкова, Галина
dc.contributor.authorХоптій, Андрій
dc.date.accessioned2024-11-06T13:49:41Z
dc.date.available2024-11-06T13:49:41Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractМетою цієї роботи буде розглянути різні підходи для вирішення задачі з генеруванні зображень по текстовому запиту, також будуть розглянути сильні і слабкі сторони кожного із них, вивчена проблематика і місця застосування цих підходів, а також буде обрано одну з моделей над якою буде вестись робота над її покращенням результатів після тесту в спеціалізованих для цього бенчмарках. Далі в роботі буде розглянуто чотири найпопулярніших моделей, на основі яких будуються всі сучасні генератори зображень. uk_UA
dc.identifier.urihttps://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/32246
dc.language.isouk uk_UA
dc.statusfirst published uk_UA
dc.subjectмашинне навчання uk_UA
dc.subjectштучний інтелект uk_UA
dc.subjectгенеративні змагальні мережі uk_UA
dc.subjectCLIP uk_UA
dc.subjectVQGAN uk_UA
dc.subjectVAE uk_UA
dc.subjectперцептивно вирівняні градієнти uk_UA
dc.subjectгенерація зображень uk_UA
dc.subjectбакалаврська робота uk_UA
dc.titleГенерація зображень відповідно тексту uk_UA
dc.typeOther uk_UA
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Khoptii_Bakalavrska_robota.pdf
Size:
882.81 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Khoptii_Bakalavrska_robota І.pdf
Size:
1.25 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: