Моделювання прогнозу попиту з використання рекомендаційної системи на базі методу LightGBM
| dc.contributor.advisor | Дрінь, Світлана | |
| dc.contributor.author | Кольчик, Микита | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-22T08:14:49Z | |
| dc.date.available | 2024-03-22T08:14:49Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.description.abstract | Метою нашої роботи буде спрогнозувати попит на товари за допомогою алгоритму LightGBM і створити алгоритм, за допомогою якого буде можливо змоделювати прогнози на роботу магазинів. Робота складається з трьох розділів. Перший розділ присвячено огляду алгоритму LightGBM, його структурі, порівнянні з іншими алгоритмами, перевагам і недолікам. У другому розділі розглядається теорія оптимізації запасів і метрикам, за допомогою яких можна контролювати прибутковість, маючи навіть обмежені дані щодо продажів. Третій розділ присвячено розробці програмного коду, який прогнозуватиме дані продажів і рахуватиме метрики запасів для ланцюга "Магазин-Товар-Тип пакування товару" | uk_UA |
| dc.identifier.uri | https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/28342 | |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.relation.organisation | НаУКМА | uk_UA |
| dc.status | first published | uk_UA |
| dc.subject | LightGBM vs XGBoost | uk_UA |
| dc.subject | LightGBM vs CatBoost | uk_UA |
| dc.subject | метрика RMSE | uk_UA |
| dc.subject | прогнозування попиту в датасеті | uk_UA |
| dc.subject | валідація | uk_UA |
| dc.subject | магістерська робота | uk_UA |
| dc.title | Моделювання прогнозу попиту з використання рекомендаційної системи на базі методу LightGBM | uk_UA |
| dc.type | Other | uk_UA |