Методи зменшення дисперсiї в онлайн експериментах

Simple item page
dc.contributor.advisorКрюкова, Галинаuk_UA
dc.contributor.authorСтолярук, Юлiяuk_UA
dc.date.accessioned2025-09-04T06:31:06Z
dc.date.available2025-09-04T06:31:06Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractРобота має на метi порiвняти рiзнi пiдходи до зменшення дисперсiї в оцiнцi ATE в умовах онлайн експериментiв. Особливу увагу буде придiлено як класичним методам (стратифiкацiя), так i сучасним алгоритмiчним варiантам (CUPED, MLRATE, STATE), з акцентом на їх поведiнку в умовах реальних даних.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/36420
dc.language.isoukuk_UA
dc.statusfirst publisheduk_UA
dc.subjectконтрольованi онлайн експерименти (Online Controlled Experiments, OCE)uk_UA
dc.subjectцифрове середовищеuk_UA
dc.subjectухвалення рiшеньuk_UA
dc.subjectпричинно-наслiдковий ефект змiнuk_UA
dc.subjectбакалаврська роботаuk_UA
dc.titleМетоди зменшення дисперсiї в онлайн експериментахuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
Stoliaruk_Bakalavrska_robota.pdf
Size:
632.65 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
Thumbnail Image
Name:
Stoliaruk_Bakalavrska_robota_1.pdf
Size:
704.94 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
F1 Прикладна математика