Аналіз текстових повідомлень із використанням методів обробки природної мови та машинного навчання для виявлення симптомів депресії

Simple item page
dc.contributor.advisorБорозенний, Сергійuk_UA
dc.contributor.authorДехтяренко, Мар’янаuk_UA
dc.date.accessioned2025-09-04T14:02:38Z
dc.date.available2025-09-04T14:02:38Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractКваліфікаційну роботу присвячено розробці системи автоматизованого виявлення депресії за допомогою методів машинного навчання та обробки природної мови. У роботі описано процес збору та підготовки текстових даних, зокрема очищення, токенізації, лематизації та векторизації текстів різними підходами (Bag-of-Words, TF-IDF, Word2Vec, N-грами). Проведено порівняння трьох популярних алгоритмів класифікації (Naive Bayes, Support Vector Machine, Random Forest) для задачі бінарної та багатокласової класифікації психічних станів. Розроблено клієнт-серверний веб-застосунок, що дає змогу користувачам оперативно отримувати попередню оцінку ризику депресії за текстовими повідомленнями. Запропоновані методи можуть стати ефективним інструментом первинного скринінгу для підвищення доступності психологічної допомоги.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/36449
dc.language.isoukuk_UA
dc.statusfirst publisheduk_UA
dc.subjectмашинне навчанняuk_UA
dc.subjectобробка природної мовиuk_UA
dc.subjectкласифікація текстуuk_UA
dc.subjectвекторизаціяuk_UA
dc.subjectдепресіяuk_UA
dc.subjectпсихічне здоров’яuk_UA
dc.subjectвеб-застосунокuk_UA
dc.subjectбакалаврська роботаuk_UA
dc.titleАналіз текстових повідомлень із використанням методів обробки природної мови та машинного навчання для виявлення симптомів депресіїuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
Dekhtiarenko_Bakalavrska_robota.pdf
Size:
560.97 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
Thumbnail Image
Name:
Dekhtiarenko_Bakalavrska_robota_1.pdf
Size:
344.28 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
F3 Комп'ютерні науки