Аналіз текстових повідомлень із використанням методів обробки природної мови та машинного навчання для виявлення симптомів депресії
Loading...
Date
2025
Authors
Дехтяренко, Мар’яна
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Кваліфікаційну роботу присвячено розробці системи автоматизованого виявлення депресії за допомогою методів машинного навчання та обробки природної мови. У роботі описано процес збору та підготовки текстових даних, зокрема очищення, токенізації, лематизації та векторизації текстів різними підходами (Bag-of-Words, TF-IDF, Word2Vec, N-грами). Проведено порівняння трьох популярних алгоритмів класифікації (Naive Bayes, Support Vector Machine, Random Forest) для задачі бінарної та багатокласової класифікації психічних станів. Розроблено клієнт-серверний веб-застосунок, що дає змогу користувачам оперативно отримувати попередню оцінку ризику депресії за текстовими повідомленнями. Запропоновані методи можуть стати ефективним інструментом первинного скринінгу для підвищення доступності психологічної допомоги.
Description
Keywords
машинне навчання, обробка природної мови, класифікація тексту, векторизація, депресія, психічне здоров’я, веб-застосунок, бакалаврська робота