Гаусовi сумiшi та метод максимiзацiї матсподiвання
Loading...
Date
2025
Authors
Єфременко, Анастасiя
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Завдання полягає в розробцi ефективного методу кластеризацiї, який дозволяє iдентифiкувати ймовiрнiснi зв’язки в даних за допомогою моделi сумiшi Гауса (GMM). Метод передбачає використання параметричного пiдходу для моделювання кластерiв у виглядi гаусiан iз заданими середнiми, коварацiйними матрицями та ваговими коефiцiєнтами. GMM забезпечує м’яке кластеризування, дозволяючи оцiнювати належнiсть кожної точки до кiлькох кластерiв одночасно. Це дає змогу аналiзувати складнi структури даних i виявляти прихованi патерни з високою точнiстю.
Description
Keywords
метод кластеризацiї, модель сумiшi Гауса (GMM), коварацiйні матриці, вагові коефiцiєнти, бакалаврська робота