Комп'ютерний зір як проблема семантичного розпізнавання об'єктів
Loading...
Date
2024
Authors
Риженко, Артем
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Національний університет "Києво-Могилянська академія"
Abstract
Матеріали доповiді учасника 15 міжнародної науково-практичної конференції "Теоретичні та прикладні аспекти побудови програмних систем", Київ, 23-24 грудня 2024 р.
Description
The paper explores the key aspects of computer vision as a branch of artificial intelligence aimed at automating the analysis of visual information. The primary focus is on the transition from syntactic to semantic object recognition, which involves not only identifying objects but also understanding their meaning in context. Methods of deep learning, including Convolutional Neural Networks (CNN), R-CNN, and YOLO, are examined for their ability to provide high accuracy and
speed in tasks such as classification, segmentation, and object detection. The recognition process is described through key stages: image preprocessing, segmentation, classification, and post-processing, each of which poses specific challenges and plays a crucial role in improving accuracy. The importance of integrating all stages to achieve semantic understanding comparable to human perception is emphasized, along with the potential for further technology advancements for complex application scenarios.
Keywords
комп’ютерний зір, штучний інтелект, семантичне розпізнавання об’єктів, матеріали конференції
Citation
Риженко А. О. Комп'ютерний зір як проблема семантичного розпізнавання об'єктів / Риженко А. О. // Теоретичні та прикладні аспекти побудови програмних систем : працi 15 міжнародної науково-практичної конференції, Київ, 23-24 грудня 2024 р. / [за заг. ред.: М. М. Глибовця, Т. В. Панченка та iн. ; Факультет інформатики Національного університету "Києво-Могилянська академія" та ін.]. - Київ : НаУКМА, 2024. - С. 33-35.