Використання штучного інтелекту у формуванні довіри споживача в електронній комерції

dc.contributor.authorСидоренко, Оксанаuk_UA
dc.contributor.authorМогилевська, Ольгаuk_UA
dc.contributor.authorСлободяник, Аннаuk_UA
dc.contributor.authorБігдай, Віталійuk_UA
dc.date.accessioned2025-04-30T08:07:59Z
dc.date.available2025-04-30T08:07:59Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionTrust is the driving force behind e-commerce sales. In the conditions of high competition, strengthening the loyalty and trust of consumers is an urgent problem for online stores. The purpose of the study is to consider the role of artificial intelligence programs in the process of forming online trust. The paper provides examples of how AI applications can affect key components of online trust, conceptualizes the impact of AI applications on consumer trust, and discusses the characteristics of AI that may be relevant to the success or failure of AI application integration. intelligence to online stores to strengthen consumer loyalty and trust. Methods. Research methods employed in this work include an analysis of existing literature, comparative analysis, observation, generalization and comparison were used in the work. Results. It has been established that artificial intelligence programs are promising in terms of influencing the formation of consumer trust in a product and in a vendor in e-commerce. Available virtual and augmented reality programs and assistant programs based on artificial intelligence have an ability to provide the buyer with a variety of useful information, and thus reduce uncertainty, and therefore – increase the level of trust. Scientific novelty. The scientific novelty of the research lies in the fact that the idea of using artificial intelligence in the formation of consumer trust in a product and a vendor in e commerce has been developed. The study contributes to the literature on building trust in online transactions by expanding the range of practical ways to enhance trust that are available to online stores and e-commerce platforms. Practical significance. The results and recommendations of the article will be useful for managers of online stores and e-commerce platforms who need innovative strategies for building consumer trust in e-commerce. The given practical examples of artificial intelligence programs can be integrated into online stores and electronic trading platforms.en_US
dc.description.abstractДовіра є рушійною силою продажів у електронній комерції. В умовах високої конкуренції для інтернет-магазинів актуальною проблемою є зміцнення прихильності та довіри споживачів. Метою дослідження є розглянути роль програм штучного інтелекту у процесі формування онлайн-довіри. У статті за допомогою прикладів висвітлено, яким чином програми на основі штучного інтелекту можуть впливати на основні компоненти онлайн-довіри, запропоновано концепцію впливу програм штучного інтелекту на довіру споживача, та обговорено характеристики штучного інтелекту, які можуть мати значення для успіху чи неуспіху інтеграції програм штучного інтелекту у інтернет-магазини для зміцнення прихильності та довіри споживачів. В роботі були застосовані такі методи дослідження, як аналіз наявної літератури, порівняльний аналіз, спостереження, узагальнення та порівняння. Встановлено, що програми штучного інтелекту є перспективними щодо впливу на формування довіри споживача до продукту та продавця у електронній комерції. Доступні програми віртуальної і доповненої реальності, та програми-асистенти на основі штучного інтелекту мають можливість забезпечити покупця різноманітною корисною інформацією, і таким чином знизити невизначеність, а відтак – підвищити рівень довіри. Наукова новизна дослідження полягає в тому, що розвинуто ідею щодо використання штучного інтелекту у формуванні довіри споживача до продукту та продавця у електронній комерції. Дослідження робить внесок у літературу про формування довіри до онлайн-транзакцій, оскільки розширює спектр практичних способів підвищення довіри, які є доступними для інтернет-магазинів та електронних торгівельних платформ. Результати та рекомендації статті будуть корисними керівникам інтернет-магазинів та електронних торгівельних платформ, які мають потребу в інноваційних стратегіях для формуванні довіри споживача в електронній комерції. Наведені практичні приклади програм штучного інтелекту можуть бути інтегровані у інтернет-магазини та електронні торгівельні платформи.uk_UA
dc.identifier.citationВикористання штучного інтелекту у формуванні довіри споживача в електронній комерції / Сидоренко О. В., Могилевська О. Ю., Слободяник А. М., Бігдай В. П. // Київський економічний науковий журнал. - 2024. - № 4. - C. 216-222. - https://doi.org/10.32782/2786-765X/2024-4-30uk_UA
dc.identifier.issn2786-765X
dc.identifier.issn2786-7668
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.32782/2786-765X/2024-4-30
dc.identifier.urihttps://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/34442
dc.language.isoukuk_UA
dc.relation.sourceКиївський економічний науковий журналuk_UA
dc.statusfirst publisheduk_UA
dc.subjectелектронна комерціяuk_UA
dc.subjectмаркетингuk_UA
dc.subjectдовіра споживачаuk_UA
dc.subjectштучний інтелектuk_UA
dc.subjectвіртуальна реальністьuk_UA
dc.subjectдоповнена реальністьuk_UA
dc.subjectпрограми-помічникиuk_UA
dc.subjectстаттяuk_UA
dc.subjectelectronic commerceen_US
dc.subjectmarketingen_US
dc.subjectconsumer trusten_US
dc.subjectartificial intelligenceen_US
dc.subjectvirtual realityen_US
dc.subjectaugmented realityen_US
dc.subjectassistant programsen_US
dc.titleВикористання штучного інтелекту у формуванні довіри споживача в електронній комерціїuk_UA
dc.title.alternativeUsing artificial intelligence in the formation of consumer trust in electronic commerceen_US
dc.typeArticleuk_UA
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Sydorenko_Vykorystannia_shtuchnoho_intelektu_u_formuvanni_doviry_spozhyvacha_v_elektronnii_komertsii.pdf
Size:
372.63 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: