Автоматизований аналіз рівня використання трафіку мобільними застосунками

Simple item page
dc.contributor.advisorФранків, Олександрuk_UA
dc.contributor.authorКучеренко, Даніілuk_UA
dc.date.accessioned2025-09-05T06:30:25Z
dc.date.available2025-09-05T06:30:25Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractКваліфікаційна робота присвячена дослідженню антипатернів у коді мобільних застосунків для операційної системи iOS, що призводять до нераціонального використання інтернет-трафіку. У роботі детально розглянуто принципи виявлення антипатернів. Особливу увагу було приділено адаптації існуючих досліджень для оцінки мережевих операцій у Swift, зокрема, налаштування HTTP-запитів, кешування, полінгу, та конфігурація фонових задач. У рамках роботи розроблено інструмент на базі Swift Package, який проводить аналіз Swift коду за допомогою бібілотеки SwiftSyntax. Інструмент використовує Swift Package Plugin для інтеграції в процес збірки проектів через Xcode.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/36456
dc.language.isoukuk_UA
dc.statusfirst publisheduk_UA
dc.subjectантипатерниuk_UA
dc.subjectмобільні застосункиuk_UA
dc.subjectопераційна система iOSuk_UA
dc.subjectSwift кодuk_UA
dc.subjectбакалаврська роботаuk_UA
dc.titleАвтоматизований аналіз рівня використання трафіку мобільними застосункамиuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
Kucherenko_Bakalavrska_robota.pdf
Size:
813.73 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
Thumbnail Image
Name:
Kucherenko_Bakalavrska_robota_1.pdf
Size:
16.03 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
F3 Комп'ютерні науки